简介:摘要:本文利用青藏高原那曲地区的雨滴谱仪资料,研究了三类云降水微物理特征参量以及,并且拟合出积雨云降水、混合云降水和层状云降水的雨滴谱分布参数。主要结论如下:(1)高原地区7月至8月降水量在120 mm左右,7月降雨强度略大于8月;三类云降水的谱图都呈现单峰形,峰值位于0.562 mm左右,相同粒径下,浓度大小为积雨云>混合云>层状云,并且浓度越大谱宽越宽。(2)青藏高原云降水拟合数浓度值的大小为混合云>积雨云>层状云;除玉树地区积雨云形状因子μ值为负外,其余都是正值。(3)M-P拟合分布下,混合云和层状云降水的拟合效果较好,但各个粒径区间内的拟合值都有高估的情况,特别是对小雨滴浓度值高估明显。积雨云在小粒径上拟合值高估,在大粒径上拟合值低估。剔除对整体影响较小的小粒径后,三类云降水相关性显著上升,误差值中混合云与层状云数值减小,积雨云变化较小;Gamma拟合分布下,积雨云和层状云的拟合效果比较好,与M-P拟合类似对小雨滴的拟合高估明显。统计量值中相关性剔除0.312 mm粒径区间的模拟值后,三类云相关性显著提,层状云拟合数值改善较好;积雨云和层状云拟合数值变化不大。
简介:摘要:风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作,准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性,利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值,再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合,并与实际风速直方图做了对比,得出最大似然法拟合出的曲线更稳定,更具代表性。
简介:摘要:柴油发电机组作为船舶电力系统中不可或缺的动力源,其运行状态的准确识别对于提高效率、降低能源消耗至关重要。本论文旨在探讨利用多参数拟合技术来识别柴油发电机组的运行状态,并指出其在提高柴油发电机组运行效率、降低能源消耗方面的潜在价值。通过分析柴油发电机组运行过程中的多个参数,结合拟合技术,实现对柴油发电机组运行状态的准确识别,为优化柴油发电机组运行提供理论支持和技术指导。
简介:介绍非参数bootstrap方法的实现步骤,并通过具体实例,利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。
简介:非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强,因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。
简介:摘要“中部崛起”近两年来逐步被提上日程。本文采用friedman检验来实现对中部六省各方面的比较分析,说明在进行“中部崛起”战略的过程中,由于各省大部分情况不尽相同,所以政策并不能一刀切地在每个地方都施行。并从Spearman秩相关系数的角度出发,说明了金融发展对中部六省经济发展的重要性。最后对六省进行聚类分析,从而为决策者在制定政策时提供一定的参考。