简介：摘要从临床医学的角度来讲，心房纤颤是一种非常常见的心律失常之一。心房纤颤还是心率失常领域中的一种非常复杂的疾病，至今仍未被攻克下来，现在仍旧是心率失常领域研究的热点研究项目，虽然现在对心房纤颤的研究一直没有停下脚步，但是到现在为止仍旧没有一个确定的结论，心房纤颤在老年人群众中发病的机率更高一些，在进行临床实验的过程中，药物治疗效果往往都不是非常理想，并且还伴有非常严重的副作用。本文就心房纤颤的临床进行研究，希望能够找到心房纤颤产生的原因，并能够找到有效的治疗方案。

简介：宁静安详的生活有时会被大地的震颤所打破。你还记得2008年的汶川大地震吗？当亲眼见到房屋开始摇晃、大地出现裂缝、山川倾覆的景象，人们会不由得感到惊恐甚至绝望。这就是自然界的力量。

简介：摘要目前，数字图像已经成为我们获取信息的一个重要渠道，已被运用到生活中的方方面

简介：摘要图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地受到噪声的影响，从而影响了图像的视觉效果及后续的图像处理过程。本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

简介：

简介：摘要目的通过之前对定远县某医院所有除颤监护仪的质控检测结果进行分析，提高该设备的使用安全。方法依据国家有效标准JJF1149-2014《心脏除颤器校准规范》、GB9706.1-2007《医用电气设备》和《基于风险的检查评分系统》进行改善管理。结果之前未达标的设备性能，通过优化管理流程，在下个检测周期检测中均已合格。结论通过对质控检测的结果分析，结合国家相关法律规范和临床管理等，提出相应的改善措施，提高除颤监护仪的安全管理。

简介：赵凯教授认为颤证病机为“风毒及肝”,主张从肝论治,提出了柔肝凉血、潜阳熄风为主,佐以通络养血的治疗方法,临床疗效显著。

简介：摘要除颤监护仪的简介和基础的维护保养

简介：摘要除颤监护仪不仅是生命救护设备，而且还是对安全性要求比较高的设备。除颤仪的功能是否正常，直接影响设备的安全性。因此，必须要注重开展日常质控工作，全面排查出机器故障，及时发现机器故障现象，便可快速提交申报维修，进而消除安全隐患，确保在使用除颤监护仪时，各个功能可以正常使用。所以，应做到定期维护，认真做好质控工作，从而尽早发现故障，尽早修复，有利于延长除颤监护仪使用寿命，保证设备功能完好，才能及时挽救患者生命，方可推动医疗工作顺利进行。

简介：为了消除噪声对回波信号的影响,文章采用经验模态分解(EMD)方法对回波信号进行去噪。通过实际应用,表明EMD能够有效地抑制回波信号中的噪声,有利于识别出缺陷信号。

简介：针对非局部中值算法中采用指数型核函数作为权重所存在的问题及相似性判断不充分的问题,将高斯核函数与邻域相似性函数相结合得到新的核函数。仿真实验表明,利用该核函数所得权重取中值得到的结果在视觉效果和峰值信噪比和结构相似性方面都有较明显的改善。

简介：一、研究背景随着社会经济的飞速发展,人们对住宅装潢的要求越来越高。装修房子时,在进行墙面喷漆前有一道打磨工序。和刨墙一样,传统的磨墙是一件很耗费人工的事情,需要工人拿着砂纸或者磨墙机不停打磨,既耗时费力,又会产生大量粉尘影响工人健康。

简介：摘要暖通空调专业跟随建筑业的蓬勃发展也得到了快速发展，设备的改进升级，系统的优化，为人们创造出了舒适、健康的室内环境，也让人们的生活水平得到了提升，整个社会的效率得到提高。作为暖通空调的专业人员，需要从专业的角度出发，分析问题的原因，采取措施减振降噪。

简介：摘要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。语音信号作为人们生活交流基础的一部分，在通信过程中噪声成为影响通信质量的最大原因。为解决这一问题，对通信系统中的小波去噪技术进行改进。帮助通信系统能够更好的提高服务质量。

简介：针对图像含有未知噪声类型及统计参数情况下,提出一种使用离散余弦变换的自适应图像去噪算法.该离散余弦变换算法是按照频域和空域估计噪声局部方差的特性来识别图像的同质和异质区域.通过对标准图像库和实际采集图像进行实验,结果表明：该去噪算法在图像同质和异质区域能更好地抑制噪声,有效地保护纹理、边缘及细节部分,在去噪性能上优于现有图像去噪算法.

简介：在结构光三维测量系统中,由于投射光不均匀,待测物体自身反射率变化,环境照明引入光分布偏差,参考平面上的待测物体条纹光不均匀,偏离了理想光分布模型,产生了噪声,以致增加了三维重建的难度.为此,本研究提出一种新的算法,对采集的条纹图进行预处理,通过相移法提取相位,设置合适阈值,提取出待测物体的轮廓信息,能更加精确提取噪声区域,对噪声范围内的误差像素取其邻域的误差像素的灰度值均值替换该像素的数值.结果表明,本算法能很好地降低噪声带来的误差,降低了三维重建的难度,对处理后的相位图进行重建,其精度达到98.32%.

简介：自行设计除颤仪日常功能检测核查单并应用于临床实践中。由当班护士每日根据核查单项目检查除颤仪功能及辅助物品完整情况,并填写核查单。使用除颤仪日常功能检测核查单后,提高了除颤仪及辅助物品的完善率及护士每日规范检查除颤仪的执行率,缩短了除颤准备时间。

简介：为了研究钝前缘翼面的高超声速颤振特性,获得典型翼面高超声速颤振参数以校验非定常气动力和CFD计算,采用具有简单结构动力学特性的钝前缘梯形翼模型,在中国航天空气动力技术研究院FD-07高超声速风洞进行了高超声速风洞颤振试验研究.模型为9mm厚钝前缘梯形平板翼,采用夹层设计：中间层为钢板,提供模型主要刚度和质量特性;两侧为泡沫,起维形作用.试验模型采用悬臂支撑安装于风洞试验段,试验Mach数分别为4.95和5.95.试验固定Mach数,通过缓慢增加动压以使模型达到颤振临界点,采用小波时频谱分析时域响应,结果显示试验模型发生了弯扭耦合经典颤振.试验采用直接观测法获得了颤振动压、颤振频率和对应的试验密度、总温等颤振相关参数.采用壳单元建立了结构有限元模型,并采用统一升力面理论对模型进行了颤振计算分析,研究了气流密度、结构阻尼、Mach数对颤振计算的影响,并对试验结果与理论计算的偏差进行了讨论.分析认为,计算气流密度、计算结构阻尼、结构建模偏差、试验结果散布特性等因素均会构成计算值和试验值之间的偏差,但即便在计算中考虑上述因素,计算结果与试验值仍存在较大偏差.

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。