简介：为提高车辆安全、减少因驾驶疲劳导致的交通事故,自20世纪80年代起,汽车厂商、零部件商以及科研机构开始从事驾驶疲劳方面的研究。本文总结了各种驾驶员疲劳状态监测系统的研究与应用情况以及整车厂在售车型配备的驾驶员疲劳状态监测系统及其工作原理,例如梅赛德斯-奔驰AttentionAssist系统基于操纵行为监测驾驶员疲劳状态,丰田DriverMonitor系统基于驾驶员面部状态和眼睛开闭频率监测驾驶员状态,福特DriverAlertSystem采用多维信息融合的方法监测驾驶员状态,等等。本文分析了目前各种驾驶员疲劳状态监测技术的工作原理、优点与不足,并梳理了研究驾驶员疲劳状态的技术路线,提出了建立疲劳数据库的方法、监测驾驶员疲劳状态的方法以及如何应用疲劳监测结果,最后预测驾驶员疲劳状态监测技术未来的发展趋势。

简介：摘要 ：当前船舶驾驶员驾驶疲劳已成为造成船舶航行安全隐患的重要因素，因而我们需要对船舶驾驶员状态问题进行重视，以随时了解船舶驾驶员疲劳状况，进而制定相应的应对措施，确保船舶安全航行。

简介：摘要：

简介：摘要：在长时间驾驶过程中，司机必须保持高度集中，随时准备应对各种复杂的内外环境，容易引起驾驶疲劳，导致注意力不集中、判断能力下降、警惕性降低、精神错乱等。这使得驱动程序很难保持良好的初始技术水平，从而导致诸如停止操作、惯性或操作错误等问题。因此，研究和发展检测驾驶疲劳的技术具有重要的社会和经济意义。基于以往的疲劳驾驶检测方法，本文总结了当前的疲劳驾驶检测技术。分析了根据主观方法、心理、行为和生理参数确定驾驶员是否疲劳，对检测技术进行了分析和探讨。

简介：摘要：在长时间驾驶过程中，司机必须保持高度集中，随时准备应对各种复杂的内外环境，容易引起驾驶疲劳，导致注意力不集中、判断能力下降、警惕性降低、精神错乱等。这使得驱动程序很难保持良好的初始技术水平，从而导致诸如停止操作、惯性或操作错误等问题。因此，研究和发展检测驾驶疲劳的技术具有重要的社会和经济意义。基于以往的疲劳驾驶检测方法，本文总结了当前的疲劳驾驶检测技术。分析了根据主观方法、心理、行为和生理参数确定驾驶员是否疲劳，对检测技术进行了分析和探讨。

简介：摘 要：日益完善的城市交通系统为我们的生活带来无限活力，不断增多的汽车构成了城市跳动的脉搏。安全行车，不仅是整个城市交通系统正常运行的基础，更直接关系到汽车驾驶员与道路参与者的生命安危。通过理论与实践相结合，本文重点从疲劳驾驶产生的主要原因、表现形式、危害后果及预防措施等方面展开阐述。

简介：

简介：摘要针对汽车驾驶过程中容易出现的驾驶疲劳、注意力分散等状况，建立了一种基于Kinect三维图像传感器的智能系统，该系统通过传感器监测驾驶员状态获得驾驶员头部、脸部、眼部和手部的彩色图像、红外图像和深度图，将采集的图像进行处理并与预设的值进行比较可判断驾驶员状态以决定是否发出警报。实车测试实验表明此系统能有效的监测驾驶员的疲劳驾驶状态，在汽车安全辅助驾驶方面具有很大潜力。

简介：摘要：在长途客运领域，驾驶员疲劳驾驶是导致交通事故的重要因素之一。为了有效预防疲劳驾驶，本文从系统的角度出发，探讨了疲劳驾驶的成因、检测方法及预防机制。疲劳驾驶的成因主要包括长时间驾驶、睡眠不足及生物钟失调等。在检测与评估方法上，文章分析了主观评估和客观检测两种方法，如主观疲劳自评量表与车载生理监测设备。针对预防机制，研究强调了制度与法规的完善和高科技辅助设备的应用，如实施电子驾驶日志以确保充足休息时间，以及运用生物反馈技术监测驾驶员生理状态。

简介：摘要：消防汽车驾驶员心理状态的监测与驾驶安全性之间存在着密切关系。消防员在执行任务时往往处于高度亢奋状态，这可能会导致注意力不集中、决策失误等不良后果。因此，通过实时监测消防汽车驾驶员的心理状态，对其进行准确评估，能够及时发现潜在的问题并进行干预，从而有效提升驾驶员的驾驶安全性。基于此，以下对消防汽车驾驶员心理状态监测与驾驶安全性进行了探讨，以供参考。

简介：疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素，准确监测驾驶员疲劳状态并预警对有效避免疲劳驾驶，减少交通事故具有重要意义．以不影响驾驶员操作和舒适度的方式检测图像、脉搏和方向盘运动等多源信号，提出基于加权D-S证据理论的疲劳决策方法，提高了疲劳监测的准确性，增强了系统的鲁棒性．

简介：针对驾驶员疲劳状态检测问题,该文提出了一种基于人眼识别的疲劳检测算法。通过人眼来检测驾驶员的疲劳状态是一种简单且有效的方法,人眼的检测和定位是其中的关键问题。为了降低背景环境对检测的干扰,首先采用YCbCr空间的高斯肤色模型的方法将人脸检测出来,其次对检测出来的人脸进行去噪处理,用积分投影的方法将人眼部分独立分割出来,计算出眼睛的面积,将它与模板进行比较,由此判断驾驶员是否疲劳。

简介：

简介：通过采集脑电α波、脉搏信号、心率信号等生理信号,基于粗糙集理论进行驾驶员生理信号疲劳特征的提取,建立疲劳监测的决策规则.实验证明,该方法可准确判别驾驶员的疲劳状态.

简介：我用袖子擦掉眼泪，拥抱了伊萨克。它舔了舔我的脸。“再见。”我轻声说，“我会想你的。”它歪着头，看着我。我知道它也很想跟我一起去。

简介：摘要：本文针对疲劳驾驶对交通安全的严重影响，介绍了现有的驾驶员疲劳检测产品和技术。首先介绍了车企实施的驾驶员疲劳检测系统，与第三方商业产品，如丰田、大众和日产等汽车公司的相关研究成果。接着，本文详细介绍了基于车辆传感特征的疲劳检测方法和基于传统计算机视觉的疲劳检测方法，并分析了它们存在的缺陷。最后，本文探讨了基于深度学习的疲劳检测方法，并对深度学习在驾驶员疲劳检测中的未来发展方向进行了展望。通过对现有产品和技术的介绍与分析，为进一步研究和改进疲劳检测方法提供了参考。

简介：摘要：从传统汽车的驾驶安全角度，还是从未来自动驾驶车辆监测驾驶员接管能力角度出发，制定并实施有关驾驶员注意力监测的法规刻不容缓。本文基于现状，介绍了当前的驾驶员注意力监测技术以及中国和欧盟的相关法规对比分析。

简介：摘要：安全问题一直是铁路运输的头等大事。据调查发现，司机不良驾驶状态已成为影响列车运营安全的一个重要因素，实时监控列车司机的驾驶状态成为保障列车驾驶安全的重要突破口。本文在调查国内现有驾驶员状态检测技术的基础上，对部分技术的特点及其在列车驾驶领域的应用条件进行了详细分析，并对比了不同技术的优劣和实用性。

简介：摘要:本研究旨在探讨驾驶员健康与行车安全之间的关系，特别是疲劳驾驶与酒驾对交通安全的影响。通过文献综述和统计数据分析，揭示了驾驶员疲劳和酒驾在引发交通事故中的危险性。研究发现，长时间驾驶、不合理的工作安排和缺乏休息等因素都可能导致疲劳驾驶，而酒驾则严重损害驾驶员的判断和反应能力。为了提高行车安全，必须采取综合措施，包括加强驾驶员健康监测、制定合理的工作时限和休息规定，以及加强宣传教育，提高驾驶员的安全意识。通过这些努力，可以最大限度地减少疲劳驾驶和酒驾引发的交通事故，保障道路安全。

简介：摘要：