简介：摘要：大数据因为其巨大的信息数据量造成单机不能解决，云存储系统是以云计算为载体，是在大数据环境下的新型存储方式。云存储系统选用集群架构、网格技术、等级分类存储、分布式计算和虚拟技术将大批量的计算机设备相互连接，对外部构成标准化的接口服务，很大程度提升了数据存储速率。由于云存储平台较传统化存储方式在价格、空间、便利性等多个方面有着许多优点，故它在很长的一段时间里会维持快速发展。

简介：摘要：以互联网技术以及计算机技术为代表的现代先进技术的普及应用，为人类带来更加方便快捷的网络服务和优质生活。大数据时代营造的网络环境，在拥有质量上乘的数据信息服务的同时，云存储系统内部储存的海量数据安全，成为大数据中心必须完成的管理任务。本文对云存储系统的结构模型和关键技术种类进行详细介绍，同时提出了提升云存储数据安全的有效策略，旨在推动大数据技术得到最大限度的开发利用，同时保证数据安全，为人类社会进程做出更大贡献。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依托大数据技术，对日常生活进行随时记录，产生多样化的海量数据。仅凭传统硬盘，显然难以满足存储海量数据的要求，对此，云存储技术应运而生。对云存储技术进行应用，要高度重视并有效保障数据安全。本文简述了云存储的概念，浅析了云存储数据安全状况，探究了云存储数据安全策略，以期为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要随着经济的发展，人们日益增长的智能电网建设，智能电网的建设是基于物理电网，发展智能电网的电力发展的基础上提高数量和质量、降低传输成本，符合国家可持续发展的需要，实现信息处理和信息分析，信息集成，信息显示与信息安全。大数据的存储和技术处理实现了智能电网的建设。基于此，本文主要对电力调控大数据存储技术进行分析探讨。

简介：摘要随着经济的发展，人们日益增长的智能电网建设，智能电网的建设是基于物理电网，发展智能电网的电力发展的基础上提高数量和质量、降低传输成本，符合国家可持续发展的需要，实现信息处理和信息分析，信息集成，信息显示与信息安全。大数据的存储和技术处理实现了智能电网的建设。基于此，本文主要对电力调控大数据存储技术进行分析探讨。

简介：摘要：大数据时代，暴增的数据信息类型和数量，切实给人们生活、生产提供了更丰富的资源，也促进了人们工作效率、质量的提升；但值得注意的是，以上现象的出现也加大了信息处理难度。在大数据技术飞速发展的背景下，数据信息存储及处理开始面临更多新挑战，此时如何依托大数据技术进行信息的存储与处理，需要进行重点探究。本文主要是分析大数据存储及处理技术，希望能够借助大数据优势、功能的充分发挥，促进数据信息处理效率的提升，为数据信息传输、处理、存储中的安全性保驾护航，进而为我国现代化信息技术领域的繁荣、昌盛提供促进作用。

简介：摘要随着云计算水平的逐渐提升，大数据处理及存储方面工作可以更加顺利地开展，为用户对不同终端进行操作和数据的处理带来更多方便。但是数据安全问题的出现对其发展产生一定影响，数据冗余过多、丢失以及窃取一类的问题为企业及用户利益造成负面影响。本文对基于云计算的大数据存储安全相关内容及技术进行研究分析，以供技术人员进行参考。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要：在计算机信息技术快速发展的背景下，社会已经进入了信息化时代，大量的数据产生于社会中的各个领域，同时大数据技术在数据信息的处理上也得到了普遍的应用。在对海洋资源进行开发的过程中，对海洋环境的变化进行有效的测绘，就需要实现采集、存储和处理相应的海洋测绘数据，这时对于海量海洋测绘数据的处理和应用也成为了越来越多学者关注的问题。在开发海洋资源过程中，要及时测绘海洋环境的变化就需要有效的实现对海洋测绘数 据的采集、 存储和处理。我国目前正在建立一个立体化的海洋测绘系统，势必会使海洋测绘数据呈现从 GB、TB 到 PB级别的增长。大数据技术的关键是并行存储、分布式计算，它们可以有效解决海量海洋测绘数据存在的复杂、异构以及海量的问题。

简介：摘要：随着信息技术的高速发展，人们进入了大数据时代，高度的信息化程度在给人们的工作生活带来便利的同时，也使数据管理工作存在的较大的安全隐患。所以，相关的档案管理部门需要针对大数据时代做好信息安全管理，制定合理的防护策略，为安全管理创造条件。基于此，文章首先分析了大数据背景下档案管理工作的机遇和挑战，然后提出了具体的安全管理策略，以供参考。

简介：摘要：档案是指国家机关、社会团体和个人在政治、经济和文化活动中所产生的各种文字、图像、声像等各种形式的材料。在互联网和云计算等海量数据的基础上，不同渠道、不同内容、不同媒介的文件资料，极大地充实了档案的信息量，也给档案资料的安全储存和管理带来了新的挑战。在这一基础上，本文从大数据环境下对档案资料进行安全储存与管理的机会进行分析，并对存在的问题进行论述，并针对这些问题给出一些行之有效的对策建议。

简介：摘要：在大数据背景下，本文探讨了档案数据的安全存储和管理策略。为了保证档案数据的安全存储，应定期进行数据备份工作。备份数据的存储介质应该具有较高的可靠性和稳定性，同时备份数据的存储位置应该远离主要数据中心。对于重要的档案数据，应该采用强加密算法进行加密，并定期更换加密密钥。为了提高用户的安全意识，应该定期进行安全培训，以便于用户了解档案数据的安全管理要求和操作规范。在档案数据安全应急响应方面，为应对档案数据安全事件的发生，应该制定档案数据安全应急预案，以确保在事件发生时能够及时响应和处理。在数据安全事件发生时，应该立即启动应急响应机制，采取相应的措施，以减少数据的损失和影响。有效控制数据安全事件后，应该立即启动数据恢复机制，恢复数据的完整，保障数据的可用性。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，云存储技术已成为数据存储和管理的重要手段。然而，云数据安全问题也日益凸显，如何保障云数据的安全存储成为亟待解决的问题。本文旨在研究大数据背景下云数据安全存储技术，首先介绍了云存储技术的概念和发展现状，然后分析了云数据安全存储面临的主要威胁和挑战，接着探讨了云数据安全存储技术的关键技术，包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等，最后对云数据安全存储技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要在科技快速发展的形势下，我国的电力系统要想更好地满足人们的用电需求和社会生产需求，进行智能电网建设电力行业发展的必经之路。在电网建设的过程中，针对大数据信息来源以及对数据的应用，可以有效提升电网调控运行的质量，为人们提供更好的供电服务。为了保证电网调控工作的顺利开展，我们需要加大对大数据储存及处理技术的研究力度，从根本上提升对大数据的利用率，这对电力系统的运行质量具有积极影响。文中就从电网调控大数据的分类及特征入手，对于其储存与处理技术的基本框架进行研究，并且探讨该项技术的应用。

简介：摘要：随着高清视频监控技术的飞速发展，用户对数据的存储和应用的要求也越来越高，因此，在安全领域中应用大量的视频大数据是非常必要的。云存储是近几年出现的一项新兴技术，它把复杂的存储体系结构和组织管理集成到系统中，提供统一、灵活、安全的“云存储”。从整体上看，云存储可以提供更加准确、高效的数据输出。基于云计算技术的大数据存储技术，能够充分利用海量的视频资源，不断深化和创新高质量的应用，满足日益增长的用户需要。