简介:摘要大数据是指很难使用现在的数据库管理工具或者数据处理方法去处理的,规模庞大且结构复杂的数据集合。随着各行各业对数据的大量使用,大数据继移动互联网、云计算、物联网之后成为信息技术领域的一大标志。目前而言我国大数据的收集、综合应用技术还不够成熟,使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障,用户隐私泄露。本文主要分析了大数据所面对的安全挑战,对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。
简介:摘要:大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇,但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先,概述了大数据的定义和特点,强调了隐私保护的必要性,并分析了当前面临的主要挑战。接着,介绍了几种关键的大数据隐私保护技术,包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化,探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面,重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术,阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后,强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升,以构建完善的数据保护生态系统。
简介:摘要:在当今时代的健康医疗大数据实际应用过程当中,民众普遍关注的热点问题为患者医疗数据安全的保护,如何降低隐私泄露的风险?随着时代的发展,数字化,网络化技术的进步,传统医疗已经向着数字化的方向转变。健康医疗大数据的共相融合发展过程中,急需与数据安全应用之间形成平衡。基于此,文章结合笔者自身相关经验,分析医疗大数据隐私保护存在的问题,提出医疗健康大数据隐私保护的策略以供参考。