简介:摘要: 在我国社会经济快速发 展 的今天,城市化进程也随之加快,城市人口数量急剧增长,在此情况下,交通事故也越来越多,这就要求交通部门必须做好交通信息采集工作。基于此,本文简要介绍了现阶段我国智能交通信息采集系统的现状,并进一步 探讨 了几种关键的交通信息采集技术,以期为交通信息采集和交通信息系统的优化提供参考。
简介:摘要:交通是兴国之要、强国之基,2019年中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》要求大力发展智慧交通,随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长,交通拥堵已经成为影响人们出行的一大难题,为了有效解决这一问题,交通信息收集技术应运而生。在智能交通背景下,积极探索交通信息采集技术的应用进展,可以为我国建设融合高效的智慧交通基础设施打下坚实基础。
简介:摘要:本文主要论述的是基于视觉识别技术的智能交通。针对目前对于智能交通技术的需求与已实现的功能对智能交通在视觉识别技术的加持下能够实现的技术革新,并基于视觉识别技术在智能交通领域的应用层面展开论述。视觉识别技术在智能交通领域存在许多方面的应用,并在实际应用过程中取得了很好的现实效果。
简介:摘要:传统的交通系统目前针对我国日益增多的城市人口的出行需求,以及日益发展的交通出行工具,已经不能够进行满足了,逐渐显现出拥堵的道路,交通设施资源矛盾众多,这样的情况带来了一定的困恼在人们的生产生活方面,并且对于城市的高质量发展也是有影响的。交通形势目前就需要根据时代发展的需求,来进行自身的创新了,密切结合大数据技术,使得智慧交通为相应数据的发展做到了支撑作用,使得交通信息资源能够进行共享作用。我国在交通信息平台方面是晚起步,这就需要提升信息技术水平。分析信息平台的理论建设是国外研究的主要方向,根据实际的情况来进行构建的过程,使得运行机制在设计时能够更恰当。而定义、理论及其可能性是国内进行研究的方向。基于此,本篇文章对智能交通系统中文交通信息采集技术应用进展进行研究,以供参考
简介:摘要:随着人类文明的进步,科学技术的发展,传统的交通已经无法满足当下的需求,智能交通孕育而生,用以应对现代交通的各种难题。本文通过对智能交通发展进行阐述,介绍了几种人工智能技术,分析了以无人驾驶、公交调度为代表的人工智能在智能交通的应用领域和面临的问题,最后得出在人工智能技术支持下的智能交通有助于城市发展的结论。
简介:摘要:近年来,我国机动车保有量呈几何级数增长,城市交通需求也急剧增加。然而,我国城市交通基础设施的增长速度远远不能满足日益增长的交通需求。交通拥堵、路网利用率低、环境污染等已成为我国城市交通面临的严重问题。国内外实践证明,随着城市由发展阶段向发达阶段的转变,城市交通工作的重点将由建设向管理转移,因而解决城市交通问题的有效途径是在现有交通基础设施的基础上提高交通管理水平。我国城市正在逐步通过城市智能化交通监控设施建设,打造现代化、精细化交通管理体系,从而在道路基础设施增长逐渐放缓的情况下全面提升交通管理效率,保障交通有序运行。本文主要分析了城市交通存在的主要问题及原因,提出了城市智能交通监控系统框架构建的关键技术和功能创新。