简介：摘要：警务影像数据作为一种重要的现代公安工作资源，其采集量大，变化复杂。深度学习作为一种具有强大学习与表达能力的机器学习方法,在图像识别等方面取得了显著的突破。这项研究利用深度学习方法，对警务影像数据进行有效分析。首先，我们建立了一种基于深度学习的影像分析模型，用以提取警务影像数据中的关键信息；其次，对比了传统人工识别方法与深度学习模型在分析警务影像数据中的效率和准确率；研究结果显示，深度学习模型在警务影像数据处理上拥有更高的效率和准确度。

简介：当前社会信息化进入＂大数据＂时代,数据已成为国家基础性战略资源。全球范围内,运用大数据推动社会发展、创新完善社会治理、提升政府履职能力已是大势所趋。面对新形势新挑战,公安机关应主动顺应社会信息化的发展趋势,以大数据思维、技术、方法、手段探索驱动公安工作升级发展,创新加强社会治理和平安建设,从根本上提升驾驭动态复杂治安局势的能力和水平,更好地满足公众日益高涨的平安需求、服务需求和执法需求。大数据在公安领域的应用创新成为公安科技关注的重点,基于智能警务的科学决策、精准打击、动态预警、形势预测和犯罪预防等将成为常态,大力推动公安工作理念和警务运行模式的进步。

简介：数据资产是指由企业或机构拥有或控制,并预期能为机构带来效益的数据资源。当前,随着大数据理念和技术的广泛普及,公安机关在长期的工作过程中,积累了类型丰富、体量庞大的数据资源。在大数据时代下,如何有效管理和用好警务数据成为当前各级公安机关面临的主要问题之一。本文主要提出了警务数据资产化的概念,阐述了实施数据资产管理的路径。指出在大数据时代背景下,数据资产管理是警务大数据发展的动力源泉和基本保障,也是成效的倍增器,利用数据资产运营思维模式正确理解和处理好＂新四者＂关系,科学实践数据资产管理,构建警务数据感知管理体系,切实提升以大数据为核心的警务信息化工作能力和水平。

简介：以公安业务驱动的移动警务在大数据时代的背景下也面临突破,本文试图总结移动警务发展的特点,并结合实践对大数据下的移动警务发展提出一些思考。

简介：“互联网＋”时代背景下，推进科技与公安警务深度融合，是公安机关全面深化公安改革进程中必须回答的理论和实践命题。本课题研究成果通过对派出所警务模式改革面临的问题，以及“互联网＋”对公安警务发展提出的新要求的理性认识和科学分析，提出了以人事权责合一为基本指向，推进资源重组、任务重定、机制重建、流程重构的警务改革框架设计图，构建了“小前端、大后台”的数据警务运行新模式，以实现派出所警务模式由被动向主动、由粗放向精细、由数量扩张型向质量效益型的三个根本转变。

简介：摘要现阶段，大数据应用广泛。警务大数据包括警务工作可利用的大量数据组、数据处理技术及数据分析结果。警务大数据具有量大、类多、价值高，对解决特定问题价值密度低、获取信息高速、能够指示事物间的关联，却无法直表其原因与价值的特征。利用警务大数据引领侦查，能提高获取犯罪信息的概率、节省大量侦查资源，使侦查僵局在跨域信息连通中得到破解。

简介：大数据的发展促进数据开源的进展,引领世界的变革。一方面数据开源便捷了群众的生活,促进警务工作的开展;另一方面数据开源造成数据安全隐患,加大电子取证的困难。机遇与困难同行,面对此趋势,警务工作应顺应潮流,借力打力,在信息安全防范等级、人才培养、相关领域法律制定等方面作出积极应对。深圳市公安局的大情报系统应用展示了数据开源给警务工作带来的助力,警务工作应根据大数据的发展不断更新迭代,实现科技强警的战略目标。

简介：以CNKI数据库收录的公安警务大数据期刊文献为研究对象,从文献发表年度、作者机构、来源期刊、研究热点、研究主题和研究方法方面进行计量分析。通过分析可以看到公安警务大数据尚处于发展应用的初级阶段,可以在警务大数据战略与智慧城市建设统筹结合方面,在公安数据治理和大数据治理方面,在警务知识管理系统建设方面加强研究。

简介：摘要：现阶段经常出现警察执法过程中武力使用不当，因为不清楚所施加力度的大小对于执法对象的伤害程度，导致出现不利于警方的舆论影响，因此本文提出一种数据化警务训练压力监测器，便于在训练过程中对于施力情况进行实时显示，从而使警务人员及时进行分析总结以便其适度掌控力度，进而达到了规范使用武力，有效减小因施力过度对执法对象造成重大伤害的可能性的效果；同时，在训练中收集上来的数据进行贮存整理，为数据化警务训练打下坚实的基础。

简介：摘 要：随着大数据时代的到来，大数据技术和云计算技术正在人类生产和生活相关的各个领域中广泛应用，与人类科学研究技术和思维方式有关的巨大变化正在发生。大数据还开启了数据化警务战术训练，从数据、思维和方法上为数据化警务战术训练打开了一扇新大门。本文主要从当前警务战术训练的现实情况入手，对当前数据化警务战术训练的应用前景进行分析和总结。

简介：摘要：随着平安城市、雪亮工程的建设，视频监控系统在覆盖和功能上都得到了极大改善和提高，目前已广泛应用在治安防控、交通管控、城市管理、环境保护等领域，成为实时、直观、准确反映城市运行状态的重要手段。前端的科学布设及资源复用要求更高，海量监控资源从完全依靠人工监视、肉眼识别向依托视频分析技术进行智能管理方向迈进。警务战略与大数据技术融合，已然在公安实际应用场景下取得应用成效。由于在建设、管理、应用、维护等方面缺乏有效统筹，产生了重复建设、资源难共享、应用有局限等问题，无法更大限度发挥、挖掘视频资源的价值。

简介：社会信息化发展已经跨入“大数据”时代。面对新形势,利用大数据推进现代警务机制创新,驱动公安工作的转型升级,已成为当前警务改革与发展的必然选择和时代潮流。公安机关要把握大数据时代给现代警务机制创新带来的机遇和挑战,从完善顶层设计、强化大数据技术的基础平台建设和整合、加强大数据技术的研发和应用、创新警务工作模式、建立数据化警队五个方面实现现代警务机制的跨越发展。

简介：摘要针对警务时空大数据平台建设要求，依托云平台，采用大数据、深度学习、微服务等技术对警务时空大数据平台进行研究，并设计实现集标准、管理、数据、服务、应用于一体的警务时空大数据平台。

简介：大数据时代，公安机关通过全面采集和整合海量数据，对数据进行处理、分析、深度挖掘，发现数据的内在规律，为预防、打击犯罪提供强有力的支撑。笔者结合目前大数据替务建设工作中需要解决的问题谈谈自己的看法。

简介：当前,以信息技术为主要特征的现代技术革命,正在深刻改变着人类的社会生活,海量数据成为信息化时代的重要特征。在此背景下,大数据已经引起全社会各行各业的高度重视,同时也正在全面融入警务工作。为主动适应大数据时代对警务工作提出的新挑战和新要求,进行大数据警务建设是大势所趋。在大数据警务建设中,需要从问题入手,引导广大民警深入认识大数据警务建设的必要性和重要性,建设大数据警务平台,开发自主数据分析软件,规避信息安全风险,着力培养专业人才,切实推进大数据警务建设进程,真正发挥大数据对警务工作的提升作用。

简介：随着大数据时代的到来,人类社会形态发生了很大变化,社会治安管理模式遇到了新的机遇与挑战,建立新型的社会治安防控体系是公安部门及相关领域研究的当务之急。为了创建适合复合社会形态的管理模式,基于安防大数据基础之上,构建了协同警务应用系统,希望该系统为我国治安防控体系建设的信息化、科学化提供一定的支持。

简介：大数据、云计算是促进公安工作模式转型发展的重要手段。基于对大数据、云计算的认识，济南市公安局强力推进大数据云计算在公安工作中的建设应用，建成并使用了“大数据、云计算中心”，基于大数据云计算中心，汇集了海量的公安、社会、互联网信息资源，从硬件基础设施、数据资源中心、服务资源中心、创新警务应用四个方面递次展开全新的建设应用模式，有力推动了公安信息化向纵深发展。

简介：

简介：公安监管数据信息是公安基础信息的重要组成部分,在打击、预测、预防违法犯罪中有着不可替代的应用价值。公安监管数据信息分为基态信息和形态信息两类,有着原生价值和再生价值之别,可应用于政治政权、公共安全、社会治安和公安勤务等领域。根据应用领域和价值不同,公安监管数据信息应用方法有系统数据对比法、特定类案研判法、预测预防评估法三种,有传统手工、自动分析模块两类应用工具和闭环式、开放式、综合式三种应用模式。公安监管数据信息应用有向公安实战部门输出渠道和信息应用渠道两种,向实战、决策、公安勤务等部门提供低端、中端和高端产品,为公安监管构建科学、高效、灵通的信息应用渠道、数据系统和监管智慧平台服务。

简介：全面深化警务改革，推动公安事业内涵式发展需要实施效能警务战略。效能警务作为一种崭新的警务理念和模式，具有丰富的内涵，需要我们对其有全面而深刻的认识。中国实施社区警务战略的经验与世界警务变革的发展历程为我们思考效能警务提供了历史借鉴。从未来警务改革的发展趋势来看，效能警务建设对当前我国公安工作具有以下四方面的意义：（1）效能警务是社会治理体系和能力建设的内在要求；（2）效能警务是深化公安改革的有效路径；（3）效能警务是推进“四项建设”的驱动力；（4）效能警务是实现公安事业内涵式发展的推进器。