简介：利用化德国家基本气象站1957—2014年逐日地面最低温度资料,以地面最低温度≤0℃为指标,建立了该地历年初霜日期、终霜日期和无霜期序列,分析了近58a的变化特征。结果表明：（1）化德站58a平均终霜日期为5月28日,初霜日期为9月11日,无霜期为105d10（2）近58a终霜日期呈明显的提前变化趋势,平均每10a提前2.5d;而初霜日期变化趋势不显著;无霜期明显延长,平均每10a延长了3.4d10（3）初、终霜日期和无霜期序列的年际波动大,极差为标准差的4~5倍,初霜最早可提前在8月18日出现,终霜最晚可推迟到6月19日结束。该地初、终霜日期和无霜期年际变率大,保证率低,是影响农作物生长的主要因素之一。因此,掌握霜冻发生的气候规律,提高霜冻的预报预测准确率,对于当地政府和相关部门积极采取防御措施,保障农业丰产丰收有着重要意义。

简介：选取新巴尔虎左旗国家基本气象站1961—2010年初终霜日及无霜期资料,运用线性倾向估计法、曼-肯德尔法、保证率法对新巴尔虎左旗初终霜日及无霜期变化特征进行分析,结果表明：（1）新巴尔虎左旗平均初霜日为9月18日,平均终霜日为5月7日;（2）无霜期平均为133d,无霜期80%保证率为118d,90%保证率为112d;（3）近50a无霜期有一次突变,发生在1985年。

简介：为了了解河南省冬小麦晚霜冻的发生规律，以便及时采取应对措施进行防灾减灾，从而实现冬小麦高产稳产，本文选取冬小麦晚霜冻有害积寒和频度（危险性）、冬小麦种植面积（暴露性）、灌耕比和单位提灌面积机井数（脆弱性）等风险评价指标建立风险评价体系，通过层次分析法确定冬小麦晚霜冻风险评价指标权重，构建冬小麦晚霜冻风险评价模型。基于1984～2013年气候数据对河南省冬小麦晚霜冻进行风险评价，根据冬小麦晚霜冻风险评价模型，应用ArcGIS进行栅格计算，得到河南省冬小麦晚霜冻风险区划图。结果显示：商丘东部、周口、漯河、驻马店大部、信阳和南阳局部晚霜冻风险指数高，在0．289～0．483之间，为晚霜冻高风险区；而三门峡、洛阳、济源、焦作以及郑州、安阳、鹤壁、新乡等地区大部晚霜冻风险指数较低，在0．123以下，为晚霜冻低风险区。最后根据历史统计资料计算的晚霜冻指数和本文研究结果对河南省冬小麦晚霜冻风险区划图的提取值进行相关分析，相关系数达到0．78，表明本文所得到的河南省冬小麦晚霜冻风险区划结果和历史统计结果相符。

简介：本文通过对2015年4月14—15日泉州山区出现的一次罕见晚霜冻过程分析，发现此次晚霜冻主要出现在泉州北部和西部山区，且以14日霜冻范围较广、强度较强，15日1000m以下的霜冻较1000m以上的霜冻更为明显；此次过程为冷空气降温叠加晴空辐射降温，先后经历降温-显著升温-降温，极端低温致使部分处于幼芽生长关键期的春茶出现霜冻害。摸清本站与区域站点的气温关系，开展区域内致灾温度的精细化预报，是农业防灾减灾的重要依据。