简介：摘要：新型预报业务系统MICAPS4采用了客户端/服务器的分布式系统架构，通过C#语言编程在分布式数据服务环境下获取数据，按照MICAPS4网络数据存储及传输格式（标量+矢量）存储为数据文件，可以解决基层业务服务和科研单位对数值预报产品，气象卫星、雷达、高空和地面监测数据等资料的数据存档需要，并可提供基于数值预报模式产品的专业服务工具软件的实时数据使用和数据文件调用解决方案。

简介：

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简介：摘要首先G文件就是GAAF文件的缩写，是指高空全月探测数据文件，我区于2011年开始对我区5站高空资料形成G文件格式，并进行格式检查及质量检查。

简介：摘要近些年来，随着我国观测工作逐渐朝着自动化观测的转变，在增强气象观测数据时效性和准确性的同时，也对气象观测的整体效率和质量提出了更高的要求。由于地面气象观测工作中受到多方面因素的共同作用，很容易影响地面观测数据文件质量。基于此，本文结合哈密市十三间房气象站开展地面测报工作的实际，在分析影响地面观测数据文件质量因素的同时，重点给出了几点提升地面观测数据文件质量对策，仅供相关部门进行参考。

简介：按照信息的存在形式划分,数据文件是电子文件的重要类别之一。在界定数据文件概念和本质属性的基础上,总结了数据文件面临的管理难题,即来源复杂、系统依赖程度高和缺乏真实性保障。从具体案例入手,在实践层面分析了数据文件的归档价值、真实性保障途径和归档流程。在此基础上,提出了加强数据文件归档工作的对策思考。

简介：摘要随着地面气象观测自动化水平的增强，地面气象观测数据文件的审核重点逐渐转化为观测项目的合理性及数据质量控制分析。基于此，本文重点对地面气象观测数据文件审核进行分析，以期增强地面测报质量。

简介：摘要随着科学技术水平的快速发展，我国的地面气象探测自动化程度不断加深，计算机数据处理技术的发展，使得地面气象观测数据文件的程序化、信息化和自动化特征越发突出。数据审核的重点开始朝着目测项目的合理性以及数据质量分析和控制方向发展。本文主要论述地面测报资料数据文件审核技巧，以期为提高我国地面气象观测数据文件质量提供参考借鉴。

简介：随着系统的普及，每个审计项目所产生下来的日记、底稿、台账和日常工作中的行政公文、财务资料等信息正不断以数字格式保存下来，大量珍贵的资料正在逐渐沉淀下来，正因为经过审计人员长年累月的积存，其信息资料的价值是不可估计的。目前，这些审计电子数据资料普遍储存在于每个审计人员各自的台式计算机、笔记本和移动存储器中。因此，也带来了审计电子数据文件管理问题，

简介：本文通过分析大港油田IT基础设施现状，阐述利用分布式思路，最大限度充分利用现有资源，设计与规划云计算数据中心，使其网络互通、同城互备、物理分离、逻辑统一，满足未来五年油田信息技术应用需求。

简介：摘要：随着互联网技术的迅猛发展，各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求，分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代，信息存储和信息用户较少，集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多，对于信息存储、传输管理的要求不断提高，在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反，它将多个数据存储单元组合为同一个数据库，然后分存到不同的数据存储节点上，实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。

简介：信息时代,人们在生活和工作中产生了大量数据。然而,随着数据越来越多,数据信息规模不断产生。传统的操作系统很难将这些体积庞大的数据快速、安全、稳定地存储起来。尽管有的研究者考虑过把这些数据进行拆分,并分配到更多的操作系统管理的磁盘中,以实现无限的数据存储。但是这种存储方式十分不便于管理和维护,因此,迫切需要一种更加先进的存储管理系统来管理多台机器上的文件,这就是本文研究的分布式文件管理系统。本文探讨了基于HDFS分布式文件系统的大数据存储的优点与功能,并介绍了依托HDFS分布式文件系统卓越的性能开展海量数据存储服务以及衍生服务的企业和研究机构,进而探究其借助这一重要工具实现业务水平快速升级的策略。

简介：FOR语句作为批处理脚本程序中的循环指令,显得简便、高效、快捷。该指令可根据不同类型任务而使用不同参数,比如深度遍历参数/R、迭代参数/L、目录参数/D及集合参数/F,用法丰富灵活,功能实用强大。本文即利用FOR指令的迭代参数/L来解决对分散位于各个机器文件夹里的作业数据文件的迁移问题。

简介：推荐的通用格式XML、RTF、TXT等并不完全适用于档案的数据格式.本文提出了文件保存格式的选择原则,并在对比几种电子格式的基础上,提出CEB是一种比较适合数字化档案的保存、整理、利用与迁移的格式.

简介：随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。

简介：本文在讨论知识网格体系结构的基础上,还讨论了知识网格是如何用于支持分布式数据挖掘。

简介：摘要随着时代的发展，科学技术在不断的大步向前，特别是在第三次技术革命到来之后，大量信息数据接连出现，堆积如山。例如在线视频和图片共享的网站要为用户储备大量的资源数据。这类系统的面临的问题是如何在用户逐日增多，数据量越来越大的情况下，保持数据处理的稳定性，保证数据处理效率高，保证数据的价值密度等，变得尤为重要。这时就需要一个能存储大量数据，还要有强大的分析处理能力，资源集中化的应用，它就是Hadoop系统架构。

简介：　　系统中对每一个数据流、每一个查询、查询中的算子、算子大纲、节点间输出队列均有惟一的命名,同时在查询处理中对查询内的并行、查询间的并行、算子在分布式节点的迁移等提供了很好的支持,为了了解系统中数据流模式的定义、系统中的数据流、数据流的到达（存放）位置、系统中哪一部分查询执行

简介：摘要：在互联网技术蓬勃发展的时代背景下，尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化，互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长，人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值，大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用，人工智能，机器学习，用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展，配合着云计算技术的发展，云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下，分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系，将用户数据分别存放于这些设备中，大大提升了用户访问数据的效率和便利性。

简介：摘要：在数据存储压力不断增加的情况下，很多地区已经开始使用分布式数据库进行网络管理，借助终端计算机以及分布式网络将处于分散状态的数据库连接在一起，能够获得可以进行统一调度管理的数据库，可以在提升数据储存容量的技术，提高数据查询便利性、数据调用管理便利性。因此工作人员通过在分布式网络中灵活使用数据同步技术，能够发挥出减轻数据存储压力的作用。本文首先分析分布式网络数据同步技术的主要内容，其次探讨分布式网络数据同步技术的实际应用，以期对相关研究产生一定的参考价值。