简介:摘要:目的:探讨和分析肺结节分型诊断中CT联合AI肺结节诊断系统的作用。方法:选取80例疑似肺结节患者纳入研究;为患者提供CT检查的基础上,联合使用AI肺结节诊断系统。现将单独CT结果设定为参考组,将CT联合AI肺结节诊断系统的诊断结果设定为研究组。就两组结果进行对比。结果:CT联合AI肺结节诊断系统得出的研究组的结节检出率、阳性率均显著高于CT检查得出的参考组,同时漏诊率、假阴性率显著低于参考组,P<0.05。在结节特征方面,研究组结果中,对于结节大小5cm、8-10cm的结节的检出率明显更高;同时对于磨玻璃结节、胸膜中部结节的检出率同样明显更高,P<0.05。结论:在肺结节分型诊断中,运用CT联合AI肺结节诊断系统能够有效提升诊断准确率,具有较高临床应用价值。
简介:【摘要】目的:研究CT低剂量扫描与AI辅助诊断系统在肺炎检查中应用价值。方法:选取2020年9月~2022年8月我院收治的700例肺炎患者作为研究对象,所有患者核酸检测均为阳性,使用随机数字表分组,其中对照组340例采用常规剂量CT扫描诊断,观察组360例采取低剂量CT扫描,扫描结束后,增加AI辅助诊断系统,使用ASIR迭代重建算法,对获取的影像进行重新构建,对比两组图像质量、病灶特征与患者接受的有效辐射剂量。结果:观察组与对照组在肺炎图像质量与病灶特征主观评分的对比中,差异较小,无统计学意义(P>0.05);观察组患者接受的有效辐射剂量为(1.39±0.23)mSv,对照组患者接受的有效辐射剂量为(5.25±1.36)mSv,数据比较后,差异明显,存在统计学意义(P<0.05)。结论:在肺炎检查中,使用CT低剂量扫描、AI诊断系统辅助方案产生的效果明显,不仅能够确保图像质量满意,而且降低患者接受的有效辐射剂量,检查方法的安全性较高,具有临床推广价值。
简介:摘要随着科技的不断创新和发展,人工智能已经逐渐的渗透到社会的各个行业当中。目前,在电网的故障诊断方面智能技术的运用也变得越来越广泛,包括人工神经网络、专家系统、贝叶斯网络、信息融合技术以及多智能体技术等等。在此,主要探讨主要智能方法的相关概念,并且研究分析了其在电网设备故障诊断领域的应用现状,从实用性的角度去分析了各自的优缺点,针对电网设备故障诊断面临的问题探讨今后的发展趋势。