简介：摘要：

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI时代已经到来，人工智能应用算法的研究变得越来越重要。本文将浅析AI时代人工智能应用算法的研究，探讨其意义和发展，以供参考。

简介：摘要：为有效去除视频图像内部噪声，提升视频检测的边缘连续性。利用块和低秩张量恢复滤除视频噪声；输入去噪后视频，求解视频图像梯度与二阶导数；抑制梯度视频图像，获取梯度边缘；依据二阶导数检测视频图像边缘，获取视频图像的二阶导数边缘；融合梯度与二阶导数边缘，输出最终视频边缘检测结果。实验证明算法可有效去除视频噪声，提升视频清晰度；边缘检测连续性较优；在不同噪声组合水平下，具备较优视频边缘检测性能。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，AI算法模型正逐步渗透到建筑施工的各个环节。施工现场的复杂性和动态性为AI提供了广阔的应用空间。从安全监控到进度管理，从质量控制到资源调度，AI算法模型的引入预示着施工现场管理将迎来革命性的变革。这些智能化的工具不仅能够提高施工效率，降低成本，还能显著提升施工质量和安全性，为建筑行业带来前所未有的发展机遇。

简介：摘要：基于人工智能技术，将自动驾驶技术与 AI算法相结合，探索自动驾驶算法的应用，可以实现车路协同、自动驾驶、智能交通、智慧城市等多个领域。本文研究了基于 AI算法的自动驾驶应用，在基础上对其自动驾驶系统进行了介绍，并分析了其基于 AI算法的自动驾驶系统存在的问题。最后，总结了当前自动驾驶技术与 AI算法研究的现状，并对未来可能出现的智能交通、智慧城市等应用场景进行了展望，为企业和研究机构开展自动驾驶相关技术研发提供参考。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的科学技术水平随之快速进步。现阶段，人工智能（AI）技术已经广泛在各行业中应用，并且还在快速的迭代与发展，对整个社会的生产生活都带来了前所未有的影响。对于无法实现设备全面升级换代的企业来说，将传统的自动化设备与人工智能技术相结合，实现智能化升级成为一个优选途径。

简介：摘要：随着煤矿智能化转型升级速度不断提升，煤炭行业的安全生产将不断依赖于大数据、人工智能、视频图像识别等先进科学技术。为有效的推动智慧矿山建设，本文对AI算法在煤矿视频智能识别系统的应用进行探讨。

简介：摘要：在深度学习驱动下，AI视觉算法在计算机视觉任务中取得了显著进展，但依然面临处理速度慢、准确率不足等问题。系统分析了这些问题，并提出了一系列优化策略，包括模型架构的改进、数据增强技术的应用以及多任务学习框架的引入。通过实验验证，这些策略显著提升了算法在自动驾驶、医疗影像分析、智能监控等领域的性能，还探讨了优化算法在各领域应用发挥的效果，展示了其在提高准确性、加快处理速度和增强泛化能力方面的潜力。最后，文章对AI视觉算法的未来发展进行了展望，预计其将在更多行业中发挥关键作用，为社会带来深远的影响。

简介：摘要：社会的发展促进了科学技术的进步。随着以ChatGPT为标杆的人工智能产品的飞速崛起，世界正式从互联网时代迈入“智算AI时代”。新时代背景下，人工智能与高性能计算技术有机融合，带来了前所未有的时代变革，算力爆炸式增长、各产业与AI技术深度融合，在云计算平台上展现出越来越高的技术价值。随着大数据和计算密集型任务的增多，云计算提供了存储和处理数据的技术平台，为AI算法的发展提供了强大的支撑。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能算法的园区智慧管家系统平台的设计与实现。首先，分析了智慧园区的需求和现有技术的局限性，提出了一个集成先进AI技术的解决方案。文中详细阐述了系统的架构设计，包括数据收集、处理和智能决策三大模块。重点研究了数据处理和机器学习算法在智能监控、资源管理和服务优化等方面的应用。此外，还介绍了系统的实际部署过程及其在提高园区运营效率、降低成本和提升用户体验方面的效果。最后，对未来的发展方向和可能的挑战进行了展望。

简介：摘要：随着人工智能技术的蓬勃兴起，AI时代全面降临，人工智能应用算法作为核心驱动力，其研究日益成为科技领域的焦点。本文深入剖析了AI时代背景下，人工智能应用算法的研究现状、关键技术及其对社会经济发展的重要意义，同时展望了未来发展趋势，旨在为读者提供全面视角，促进对AI应用算法更深层次的理解与探索。

简介：摘要：本文探讨了AI算法在无人机控制系统中的实时优化策略。针对无人机控制系统中面临的动态环境和复杂任务需求，提出了基于AI算法的实时优化策略，旨在提高无人机系统的自适应性和智能化水平。通过深入分析无人机控制系统中的优化问题，结合AI算法的特点和优势，设计了一种适用于实时环境的优化策略。研究结果表明，该策略在提升无人机系统的响应速度、任务执行效率和适应性方面具有显著效果，为无人机应用领域的发展提供了新的思路和方法。

简介：摘要： 进入 5G时代，由于小基站覆盖范围小， PA更低，也意味着传输功耗更低，且 Massive MIMO本身是以更高的计算成本为代价降低传输功耗；另外， 5G传输速率大幅提升， 5G基站将处理海量数据， 5G基站的计算功耗也大幅上升。 5G基站在空载时的功耗也非常高，要降低 5G基站的功耗，单靠锁闭部分载频或者降低射频功率，是难以有效的降低耗电量，有效的办法是完全关闭相应 AAU的电源。

简介：    摘要：人工智能技术和大数据技术在多个领域得到了广泛应用，将这类先进科学技术应用到社会风险评估治理中，可实现智能预警，也能够解决社会心态问题，了解社会群体的情绪和矛盾，根据市域社会治理特点，构建社会心态感知和社会风险预警系统，对各类社会风险进行有效防控，创新了市域社会治理工具、治理方法、治理数据和治理能力，整体智能化水平得到提升，促进了市域社会治理体制的现代化建设，在维护社会大局和谐稳定发展方面起到了重要作用。

简介：摘要：随着5G移动通信系统的广泛应用，网络速率、容量和连接范围得到了显著提升。然而，通信设备的功耗问题给网络建设和运维带来了很大困扰。一方面，由于5G使用的频率更高，需要更多的5G基站来提供覆盖；另一方面，由于5G天线采用更多的收发通道，5G基站的功耗比4G基站高2到4倍。为了方便评估基站的能耗，需要建立5G基站无线主设备能耗模型，准确测算基站在不同负荷下的合理能耗范围，以便确定低能效设备，并识别能耗异常问题，这对推动5G基站的节能减排工作具有重要意义。

简介：摘要： 城中村作为城市发展的特殊区域，其基础设施和管理体系相对落后，电动车的无序停放和充电问题尤为突出。传统的管理方式效率低下，难以满足日益增长的管理需求。AI电流指纹算法作为一种新兴技术，能够通过分析电流波形特征，实现对电器设备的精准识别，为电动车管理提供了新的解决方案。

简介：摘要：目前5G网络正处于大规模推广的重要阶段，想要促进5G业务的发展，其通信设备的功耗问题是运营商应考虑的重要课题。为打造绿色5G千兆网络服务，基于大数据驱动、AI赋能、智能节能控制技术，研究5G无线通信设备模型，实现跨厂家、跨网络基站的安全、精准、高效、规模节能，形成较为完善的数字化绿色运营能力，可以最大化挖掘节能空间、最大化保障网络感知不受影响、最大化降低人工维护工作量。基于此，文章主要基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法进行了研究分析，可供同行借鉴。

简介：摘要：随着煤矿开采规模的不断扩大，矿区安全管理面临前所未有的挑战。矿用摄像仪作为实时监控的重要工具，其视频处理能力直接影响到安全预警的准确性和及时性。智能AI算法的引入，为提升矿用摄像仪的视频处理效率和准确性提供了新思路。本文旨在探讨高效智能AI算法在矿用摄像仪视频处理中的优化策略，分析其在煤矿安全管理中的应用效果，以期为实现矿区安全监控的智能化提供理论支持和技术指导。

简介：摘要：在市场经济发展中，污染问题越来越严重，尤其是水资源污染面积增大、污染程度增加，直接影响到经济健康发展，也增大人民群众患病的概率。为解决水资源污染问题，我国高度重视污染水域的处理，制定了相关的法律法规和规章制度，持续推动河水污染治理工作的高质量落实。但是，传统河水污染治理使用的技术过于落后，无法产生良好的污水处理效果。基于这种情况，本文运用AI智能算法的功能，结合白洋河污水处理厂的具体情况，设计了生物池曝气系统，提升了污水处理效率和质量，为污水处理工作提供了参考。