简介：摘要目的采用Bootstrap数据包络法对医院科研投入产出效率进行综合评价，为构建更科学的科研绩效评估体系，优化医院学科发展策略提供参考。方法以样本医院37个学科作为决策单元，选取科研资金和科研人员作为投入指标，成果奖项、科研项目、专利转化、论文专著和学术声誉作为产出指标，采用Bootstrap数据包络法对各学科的科研投入产出效率水平进行评价。结果传统DEA模型的综合效率、纯技术效率均值分别为0.858和0.909，经Bootstrap纠偏后下降至0.804和0.853，纠偏前后效率值差异经检验均有统计学意义(P<0.001)。参评37个学科中综合效率在0.9~1.0的有11个，在0.8~0.9之间的有14个，在0.6~0.8之间的有7个，小于0.6的有5个。有3个学科为规模收益递增，16个学科为规模收益稳定，18个学科为规模收益递减。不同类型学科之间差异的比较均无统计学意义(P>0.05)。其中4个学科的科研人员投入有冗余，有10个学科存在产出不足的情况。结论Bootstrap数据包络法用于医院科研投入产出效率评价所得结果较传统方法准确，具有良好的推广应用价值，医院科研管理部门及各学科可根据其结果优化其学科发展策略，提出有针对性的改进措施。

简介：作文向量树(CVTrees)被一个没有排列、没有参数的方法从整个染色体的数据推断。有相应分类的这些树的协议在这个工作提供推断的发展史的一个客观理由，我们证明由表现的CVTrees的稳定性和自我一致性自举并且大折刀重新采样测试适应了这条没有排列的途径。我们的最终的目标是倡导费时间的统计重新采样测试根本能在使用这条没有排列的途径被避免的观点。对分类的同意应该作为一个主要标准被拿估计原核生物的种系发生的树。

简介：介绍非参数bootstrap方法的实现步骤，并通过具体实例，利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。

简介：Testingequalityofcovariancematrixhaslongbeenaninterestingissueinstatisticsinference,Toovercomethesparsenessofdatapointsinhigh-dimensionalspaceanddealwiththegeneralcases,theauthorsuggestsseveralprojectionpursuittypestatistics.Someresultsonthelimitingdistidbutionsofthestatisticsareobtained.Somepropertiesofbootstrapapproximationareinvestigated.Furthermore,forcomputationalreasonsanapproximationforthestatisticsbasedonnumber-theoreticroethodisapplied.Severalsimulationexperimentsareperformed.

简介：Firstly,thispaperreviewsHall'stheoryofbootstrapcriticalpoints(Hall,1988)andtheEdgeworthexpansionforthemetrodirectionσ=μ(Fn)ofdirectionaldata(Wu&Deng,1996),andthenappliesHall'sresultstostudysixbootstrapconfidenceintervalsforcircularmeandirectionμ=μ(F).OurresultsshowthatSTUD-intervalandABC-intervalarebothsecond-ordercorrect.ForyonMisespopudationM(μ,k),wefindthatsixbootstrapconfidenceintervalsaxeseeond-ordercorrectliketheapproximatenormalconfidenceinterval,andSTUD-intervalisthird-ordercorrect.

简介：认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。

简介：Recently,tosavethecurrentdrivepowerandtoobtainmorefavorableconfinementmeritforatokamakreactor,largefractionofbootstrapcurrentsustainedequilibriumhasattractedgreatinterestsboththeoreticallyandexperimentally.WeuseanpowerfulexpandingtechniqueandthetokamakorderingtoexpandtheGSh-Etoobtainaseriesofordinarydifferentialequationswhichallowfordifferentsetsofinputprofiles.Thefullybootstrapcurrentsustainedtokamakequilibriaarethensolvedanalytically.

简介：顾客参与在当前的企业营销活动中日益增加，但那些参与活动并不一定能够达到预期效果。本文试图通过探讨顾客认同对于顾客参与与顾客公民行为间关系的影响来说明顾客参与实现其效果的机理。研究通过网络和现场调查相结合的方式收集到教育培训业206份有效顾客样本，利用结构方程模型和Bootstrap法进行分析。结果表明顾客参与对顾客公民行为存在显著正向影响，顾客认同对顾客参与与顾客公民行为关系起部分中介作用。建议在企业发起顾客参与活动时应以是否能够提升顾客对企业或品牌的认同为重要的衡量指标，以实现预期的顾客反馈、帮助和主动推荐等顾客公民行为。

简介：针对孤立使用传统的历史模拟法及GARCH类模型进行风险分析的不足，把EGARCH参数模型与Boostrap非参数方法结合起来，给出了基于EGARCH模型和Bootstrap的VaR测度的半参敬方法。实证结果表明，基于EGARCH模型和Bootstrap的VaR度量方法比传统的历史模拟法计算的效果更好。

简介：摘要：采用Bootstrap框架开发响应式网站，适合日常工作、生活中各种设备的浏览需求。文章围绕高职院校软件技术专业开设的《Bootstrap应用开发》课程的实训部分，考虑到网页适配各种终端设备，从网站的需求分析、开发设计、技术实现的全过程，完成响应式网站建设

简介：无

简介：Basedontheconceptofproductivecapitalstock,thispaperestimatedcapitalinputbythreeassettypesofChina’s36serviceindustriesin2003–2015,andcomparedwiththeresultsofwealthcapitalstock.Thisstudyfoundthatthewealthcapitalstockmethodunderestimatestheactualcapitalinputineachsectorinvaryingdegrees,anditmayinterferencetheaccuracyofproductivityevaluationinsectors.Accordingtothenewestimationresultsofcapitalinput,thispaperfurtherappliedfourstagesbootstrap-DEAmethodtoestimateindustrialproductivity,andcalculateditsconfidenceintervals.Thisstudyfoundthat,theyearsofeducationandtheaveragewagehaveasignificantpositiveimpactontheproductivityofserviceindustries;theproductiveserviceshaveashortboardeffectinthewholeserviceindustry.

简介：农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响，使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑，缺乏足够的可确信度。为此，本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试，验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后，对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。

简介：摘要

简介：等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方法下随机误差的变化。

简介：Inthispaperwepresentacomparativeanalysisofglobalfrequencyandlocaldeformationdataforalargeconcretebridge.Theasymptoticprobabilitydistributionsofthecentralstatisticsarepresented,andcomparedwithempiricalbootstrapestimates.Bootstrappeddistributionsarecalculatedfromreferencedataobtainedduring1999-2000andusedtodevelopchange-pointalarmcriteriaforthestructure,usingreasonablesensitivitymeasuresdevelopedfromFEMsimulationsandstructuralanalysis.Theimplicationsofthefrequencydataarediscussedinconjunctionwiththestrainanddisplacementmeasurementsinordertodiscerniftheloadcarryingcapacityofthebridgehasbeenaffected.Thecriticalneedformoreadvancedtemperaturecompensationmodelsforlargestructurescontinuallyinthermaldisequilibriumisdiscussed.

简介：摘要目的将疾病诊断相关分组(DRG)指标引入医院效率评价，分析DRG对效率值的调整效果，并对比分析数据包络分析(DEA)效率值与DRG效率指标的异同。方法利用湖北省三级医院2017年和2018年的DRG试点数据及其他报表的相关数据，分别采用实际开放床位数、在职员工数、实际占用总床日和医疗收入为投入指标，采用总诊疗人次、出院人次、DRG权重和DRG组数为产出指标，组合不同指标建立7个模型，以Bootstrap-DEA效率评价方法计算医院效率。结果以传统方法计算的效率值存在医院级别越高效率越低的现象，县属医院、市属医院、省属医院的效率值分别为0.83、0.74、0.71(P<0.01)。将DRG权重和组数作为产出指标进行DEA分析，县属医院、市属医院、省属医院的效率值分别为0.95、0.94、0.96(P＝0.20)。县属医院、市属医院、省属医院的DRG效率指数分别为1.42、1.11、1.00(P<0.01)，级别越高效率越低，而采用DEA计算的效率值则分别为0.84、0.82、0.86(P＝0.58)。结论以传统方法计算的效率值存在系统性偏差，会出现医院级别越高效率越低的现象。将DRG权重和组数作为产出指标进行DEA分析，可以有效校正这一偏差。研究结果为开展DRG管理下的医院效率评价提供了新的思路。

简介：交通行业是一个资本高投入、能源高消耗和污染高排放的行业，尽管中国改革以来的交通运输业取得了巨大成就，还鲜有从生产率视角对该行业的研究。本文应用Malmquist-DEA方法测算了中国交通全行业及四个主要部门1980-2005年间的生产率变动，并引入Bootstrap—DEA方法估计了技术效率变化及其置信区间，通过Bootstrap纠偏提高了效率测度的准确性。测评结果表明，20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降，技术效率显著下降；2000年之后，交通各部门的技术进步率大幅度上升，技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型，这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。

简介：为了定量的讨论分布线型、抽样方法及样本容量对水文干旱影响的不确定性,分别采用伽马分布、对数正态分布、正态分布对Bootstrap样本进行拟合。运用标准Bootstrap方法、百分位数Bootstrap方法、t百分位数Bootstrap方法分别在样本容量n分别为65、75、85时进行对比分析。结果显示：伽马分布和对数正态分布计算出来的SFI一致性较好,文章优先选用伽马分布。同一抽样方法,样本容量越大,抽样不确定性越小。在样本容量相同的条件下,百分位数Bootstrap方法估计参数值的精度最高。合理地表明在流量影响下水文干旱的不确定性。

简介：运用Bootstrap-DEA方法分析了中国101所“211”高校在2005－2012年间的科研效率，并采用两阶段DEA方法考察了外部环境因素的影响。研究发现：（1）Bootstrap的统计推断结果表明，运用传统的DEA方法进行效率比较时需谨慎，因为观测到的差异在统计上可能不显著；（2）高校存在较严重的科研无效率情况（2012年约为35.6%），但科研效率在样本期内提高了35.9%；（3）当高校规模达到一定程度（接近5000人）以后，规模的进一步扩大会带来显著的规模不经济问题；（4）外部环境因素如学校性质、举办者、所在地区和地方经济发展水平等对科研效率有显著影响。