简介：在地球的月亮的哥白尼坑的中央山峰的橄榄石暴露被望远镜观察和Clementine系列数据证实了。把这些暴露用作训练地点，这研究使用了联合二的一个方法光谱索引(950nm/750nm和2000nm/1500nm)，一个成熟索引(Is/FeO)，和四化学药品满足索引(FeO，Mg，艾尔，Ca)通过一个决定树分类器，基于mosaickedClementine图象(500m象素尺寸)在向西月亮的表面上印射充满橄榄石的单位。大多数分类橄榄石暴露在坑内或在他们的光线上被发现，建议橄榄石暴露直接与影响过程被联系。结果在几个选择地点被验证了，尽管有从最新的使命的数据的进一步的确认强烈被需要。
简介：文章以数据挖掘软件Clementine为平台，按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建，利用C5．0算法生成的决策树建立预测模型，并对模型结果进行了分析。
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