简介：摘要：近年来随着大坝的逐渐增多和坝高增大，对于大坝安全的要求也是逐渐变得越来越严格，本文旨在通过DBSCN聚类算法对于青海省某大坝往年数据进行分析，得到温度，降雨量，上下游水位变化的共同作用对于大坝安全重要指标接缝，渗流和水准的影响。

简介：摘要：面向现代战场集群作战需求，提出了一种基于DBSCAN聚类思想的战场群目标识别方法。该算法以目标位置、速度大小和方向为特征量，建立相异度计算模型，并根据相异度大小进行聚类。仿真结果表明，该算法能较为准确的识别出战场群目标，为群目标作战决策和战术规划提供支持。

简介：摘要：为了提高态势聚合解聚清晰化显示且不丢失关键信息，提出一种改进DBSCAN的态势多视角分层显示方法。首先依据用户感兴趣视角自动生成态势显示视角高度层，再通过分类分层态势产品模型的动态生成，实现态势要素自动抽取，最后改进DBSCAN聚合解聚方法，实现了电磁态势分类分层自动生成，显示要素由宏观到精细化、清晰化显示。仿真实验结果表明，该方法能够较好地适配不同视角下的态势要素自动聚合解聚，满足态势分层清晰化显示要求。

简介：摘要：本文介绍了一种基于改进DBSCAN的配网树障巡检无人机装置，随着科学技术不断发展，采用无人机对电力线路进行巡检作业已逐渐成为研究热点。与传统巡检作业方式相比，无人机轻巧、体积小，携带方便；能远程遥控控制、姿态稳定、起降方便，操作灵活；能够对电力线路进行高效、非接触式巡检作业，确保安全。基于单线激光雷达的配网树障巡检无人机装置通过多旋翼无人机搭载激光雷达，通过激光雷达扫描数据获取导线与无人机相对位置，通过自适应算法实现无人机将根据线路走向自主调巡航，通过无人机实时采集点云数据，应用改进DBSCAN算法进行树障检测，能够清楚、准确发现配网周围树障环境和潜在危险和缺陷。