简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：摘 要：在电力系统不透明的特点下，电力负荷预测通过考虑外在因素的影响，运用数学模型和运算软件力求得到更为精确的的预测数值，而电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法。本文采用灰色模型GM(1,1)对北京市8年的数据进行分析预测，得出的实际值与观测值之间具有较高的精确度,并由此讨论灰色GM(1,1)模型的优劣势。

简介：论述了变形监测建模的常用方法——灰色系统理论，结合工程实例，建立GM（1，1）预测模型，应用于围堰工程变形监测数据分析，并对模型的精度进行检验。预测了未来变形趋势，证实了围堰变形监测分析中使用灰色GM（1，1）预测方法的可行性。

简介：准确地预测害虫未来的种群发生趋势,对于开展害虫防治工作,有效地控制害虫危害具有十分重要的意义。本文应用灰色系统理论和方法,探讨进行棉红铃虫预测预报的可能性。灰色系统理论认为:内部特性确知的系统为白色系统,内部特性未知或非确知的系

简介：随着经济的飞速发展,对经济的预测已经是必要的手段,本文选择灰色预测模型来预测经济的发展.然而,传统的GM(1,1)模型存在一些不足,往往在数据之间变化很大时得不到理想的结果,预测精度不高.首先对GM(1,1)模型做了简单的介绍,然后通过改进初始值的光滑度和背景值的取值优化模型,最后运用改进的GM(1,1)模型预测兰州市未来几年的经济发展,从预测结果看到在2020年兰州市的全民生产总值将达到6000亿.

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。

简介：为掌握西部事故高发地区的交通事故特征，在2008—2012年国道314、219，叶城县、塔县地区道路交通事故统计资料基础上，运用灰色原理建立一阶单变量GM（1，1）预测模型，对上述地区道路交通事故的事故数、死亡人数进行短期预测。经精度检验，灰色预测结果精度高，且与实际相符。与传统预测方法相比较其更科学、更合理。

简介：根据商洛市2010—2014年区域环境噪声的昼夜等效声级监测数据,运用灰色系统理论,建立灰色GM（1,1）模型,并用平均相对误差检验、均方差精度检验、小误差概率检验三种方法对所建模型的精度进行检验。应用检验合格模型预测得到商洛市2015年和2016年昼间一类区的噪声值分别是45.1dB和43.24dB,商洛市2015年和2016年夜间二类区的噪声值分别是40.83dB和39.3dB,并进一步得到2010—2016年商洛市区域环境噪声呈下降趋势。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：论文中对人民币汇率收益率序列分别建立了GARCH（1,1）模型和GM（1,1）模型.首先利用GARCH（1,1）模型刻画了收益率序列的波动性,接着通过预测模型GM（1,1）对收益率序列水平值进行预测.实证结果表明,人民币汇率收益率序列之间存在明显的波动性和长期的自相关性,预测模型GM（1,1）能够很好的拟合人民币汇率收益率序列,是一个可用的较好的预测模型.

简介：本文以我国的中央税收数据为研究对象，试图从我国税收与经济增长的关系、税收的结构和效应等方面综合考虑，利用GM（1，1）模型，对我国的中央税收进行实证预警研究。研究表明，构建模型的预测结果与中央税收收入状况基本相符，该预警系统具有有效的预警功能，可以为审计署的税收审计工作提供支持，为国家财政预算提供依据。

简介：介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。

简介：摘要目的建立恶性肿瘤发病率的预测模型，为卫生部门制定防控对策提供理论依据。方法利用重庆市恶性肿瘤登记处2006～2013年统计的恶性肿瘤发病率资料建立灰色预测模型并进行模型评价，对2014~2016年的发病率进行预测。结果GM（1，1）模型为，预测值的相对误差小于10%，模型精度为优（C=0.34，P=1.00），预测效果好，2014~2016年肿瘤发病率预测值分别为252.54/10万、264.80/10万和277.65/10万。结论GM（1，1）灰色模型拟合效果检验为优秀，可以用来预测我市恶性肿瘤的发病率。我市恶性肿瘤发病率呈上升趋势。

简介：目的：探讨灰色动态模型GM（1,1）（一个变量的一阶微分方程）在承德市中心血站预测血液采集及制备数量变化评价中的应用价值。方法：根据2004-01-2013-12承德市中心血站年采集和制备6类血液品种数据统计资料,建立采集、制备预测模型的Y（t）一阶线性微分方程。将2013年采集、制备预测值与实测值的差异比较,来检验模型的预测能力,分析2014-2016年采集及制备数量。结果：承德市中心血站上述6类血液品种的后验差比（均方差）C均〈0.35,小误差概率P值均为1,经拟合优度检验,精度均为优,预计2016年6类血液采集及血液制备品种数量仍处上升趋势。结论：承德市中心血站以上6类血液采集、制备品种数量总体上呈持续上升趋势,可以利用本模型对未来年份血液采集、制备数量进行外推预测。灰色系统一阶模型GM（1,1）成为其强化库存科学管理,保证血液供应计划的有效方法和可行性工具。

简介：摘要 目的：探讨黔南州2016-2020年孕产妇艾滋病感染发病趋势，并进行预测，对2021年1-7月病例母婴干预护理，为妇幼保健护理资源提供决策参考。方法：运用灰色理论GM（1，1）模型预测孕产妇艾滋病感染发生规律，研究拟合精度评价和外推预测。结果：建立预测模型： ，模型后验差比值C为0.2077，小误差概率P为100%，关联度r为0.9932，拟合精度等级达到最好级别。预测结果：为2021年25例，2022年21例,2023年18例，2024年15例，2025年12例，图中显示曲线呈明显下降趋势，表明孕产妇HIV感染质控成效显著，预测趋势说明不断加强中国特色妇幼健康服务网络。通过孕产妇病例教育、产前、产中、产后阻断干预护理，制定婴儿随访18个月，效果良好。结论：运用灰色理论GM（1，1）模型拟合数据理想，可用于孕产妇艾滋病感染发病短期预测。护理可推广。

简介：一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法，虽然简单方便，但是其基本假设与现实不很相符，实用性较差。GM（1，1）灰色预测模型建模所需信息较少，而模型精度较高，是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM（1，1）模型来预测企业融资需求，克服了传统方法的缺陷，提高了企业财务预测的准确度。

简介：基于传统GM（1，1）模型的建模理论，结合建筑物的变形特点，采用实时动态GM（1，1）模型，并辅以残差对模型进行修正，即将动态预报与残差修正相结合，形成基于残差改正的动态GM（1，1）模型。实际算例表明，基于残差修正的动态GM（1，1）模型，能顾及参数的时变性，可显著改善GM（1，1）模型的拟合及预报精度。

简介：为了提高GM(1,1)模型的预测精度,对GM(1,1)模型进行预测,得到残差序列,然后用残差序列建模对原模型进行修正,得到GM(1,1)的残差修正模型,将其应用到扬压力的预测中,结果表明模型精度大大提高.

简介：为了改进原始GM（1，1）模型的模拟效果，优化GM（1，1）模型的背景值后，利用最小二乘法，得到发展系数-a．在a已知的条件下，根据GM（1，1）模型的还原值与实际值之差最小，求出待定系数c，从而获得参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型．此模型不需要选择初始条件，具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列，又能模拟高增长序列，具有较好的模拟效果和预测效果．

简介：