简介：Inthispaper,wepresentadetectiontechniqueofand-parallelisminlogicprograms.Thedetectionconsistsofthreephases:analysisofentrymodes,derivationofexitmodesanddeterminationofexecutiongraphexpressions.Comparedwithothertechniques^[2,4,5],ourapproachwiththecompile-timeprogram-leveldata-dependenceanalysisoflogicprograms,canefficientlyexploitand-parallelisminlogicprograms.Twoprecompilers,basedonourtechniqueandDeGroot'sapproach^[3]respectively,havebeenimplementedinSES-PIMsystem^[12],ThroughcompilingandrunningsometypicalbenchmarksinSES-PIM,weconcludethatourtechniquecan,inmostcases,exploitasmuchand-parallelismasthedynamicapproach^[13]doesunder“produces-consumer”scheme,andneedslessdynamicoverheadwhileexploitingmoreandparallelismthanDeGroot'sapproachdoes.

简介：Inthispaper,anewlooptransformationisproposedthatcanexpolitparalleisminloopswhichcannotbefoundbytraditionalmethods.Thenthemethodisextendedtoshowhowtoachievemaximumspeedupofloopsifthereareinfiniteprocessorsandhowtobalancetheworkloadofparallelsectionsinloopsifthereisfixednumberofprocessors.

简介：从功能解释语言现象是人类认知和交际的普通模式.普通模式的建立是作为对语言进行功能解释的前提,也是人类认知世界和传递信息的哲学抽象.我们可以从功能和认知的视角,分析Parallelism蕴含的多种功能及深层的认知特征.

简介：

简介：平行程序与不同线级的并行(TLP)由代码节的系列组成。作为结果，在一个平行程序的一个线程例如在CUDA程序的一个GPU内核，仍然包含顺序的代码和平行的环，是相当普通的。为了利用如此的平行，循环，最近的开普勒·恩威迪亚体系结构介绍动态并行，它允许一个GPU线程开始另一个GPU内核，从而减少从一个中央处理器运行内核的开销。与动态并行，然而，一个父母线程能仅仅通过全球存储器与它的孩子线程交流，运行GPU内核的开销甚至在GPU以内是重要的。在这份报纸，我们首先学习包含这些基准没有的平行的环，和热点的一套GPGPU基准一个很高的环计数或TLP的高度。因而，用动态并行利用如此的平行的环的好处也被限制抵消它的开销。我们然后介绍我们的建议答案在CUDA利用嵌套的并行，叫作CUDA-NP。与CUDA-NP，当一个GPU程序开始时，我们开始启用线程的一个高数字，并且使用控制流动为不同代码节激活线程的不同数字。我们用一条基于指令的编译器途径实现我们的建议CUDA-NP框架。为一个GPU核，一个应用程序开发者仅仅需要为可并行化的代码节增加象OpenMP一样编译指示。然后，我们的CUDA-NP编译器自动地产生优化GPU内核。它支持减小和扫描原语，探索不同方法散布平行的环重复进线程，并且高效地管理在薄片上资源。我们的实验证明为一套GPGPU基准，它已经被优化了并且包含嵌套的并行，我们的建议CUDA-NP框架进一步平均到多达6.69次和2.01次改进表演。

简介：这篇论文在污水处理和絮凝率上处理了在微生物引起的凝聚剂(MBF)的效果之间的非并行，高絮凝率doesn“t平均数好处理有效性，并且揭示了遇到的问题什么时候独占的参数—絮凝率被用来在污水处理上评估MBF的效果。Theresults证明用不同的碳来源做的MBF在污水处理的有效性上有一些影响；絮凝率不能确实地反映污水处理的地位。什么时候独占的参数—絮凝率被用来在污水处理上评估MBF的效果，它将被夸大，特别在处理货到付款低的污水。作者认为当絮凝率被用来在污水处理上评估MBF的效果时，考虑货到付款移动率更好。