简介:人类赖以生存的大气环境受到人类燃烧化石燃料和汽车尾气排放等人为活动的影响,其中大气中直径≤2.5μm的颗粒物(particulatematter)被称为PM2.5,由于其来源多样,生成理化过程复杂,有的PM2.5可能会因为带有毒性而引起人们的重视。全球对PM2.5的长期观测记录较少,近些年美国宇航局转发了加拿大两位科学家的研究,他们根据美国宇航局的卫星资料反演得到2001—2006年平均全球PM2.5浓度分布(图1),从图中可以看到,从中国东部到非洲北部撒哈拉沙漠是PM2.5的大值区,即包括中国东部和西北地区、印度半岛、阿拉伯半岛和非洲北部撒哈拉沙漠是PM2.5浓度大值区。这一反演结果虽然为我们提供了一个较好的参考,
简介:PM2.5喷雾器从2009年4月在城市的Chengdu被取样到2010年1月,并且他们的化学作文为元素详细被描绘,浇可溶的无机的离子,和碳的物质。PM2.5的年度一般水准是165gm3,它通常比另外的中国城市里的大小高,建议城市里的严肃的微粒污染问题。水可溶的离子包括元素的碳和器官的碳贡献了43.5%到年度全部的PM2.5集体、碳的喷雾器贡献了32.0%,并且踪迹元素贡献了13.8%。不同每日、季节的变化在PM2.5和它的部件的集体集中被观察,反映不同人为、生来的来源的季节的变化。对中立粒子弱酸被作出对有利的裁决PM2.5。从来源分配分析识别的PM2.5的主要来源包括了煤燃烧,交通用尽,燃烧的生物资源,土壤灰尘,和构造清扫排出物。低硝酸盐:硫酸盐比率建议静止排出物比车辆排出物更重要。铵硫酸盐的重建的群众,铵硝酸盐,微粒碳的物质,和好土壤说明了79%全部的测量PM2.5质量;他们也说明了散布的92%全部的测量粒子。
简介:以北京林业大学校园(绿地率42.2%)、奥林匹克森林公园(绿地率70.3%)和鹫峰国家森林公园(绿地率96.2%)为研究对象,以周边主要交通干道为对照,采用多功能精准型激光粉尘仪观测PM2.5质量浓度,研究城市不同绿地PM2.5质量浓度日变化规律。结果表明:1)绿地率对PM2.5质量浓度变化有较大影响,研究区内PM2.5质量浓度随绿地率增加而递减,北京林业大学校园、奥林匹克森林公园和鹫峰国家森林公园PM2.5质量浓度最高值分别为140、62和48μg/m3,均高于国家PM2.5质量浓度年平均标准(35μg/m3);2)研究区内城市绿地PM2.5质量浓度与其周边主要交通干道没有明显差异;3)气象条件对PM2.5质量浓度的变化有较大影响,阴天PM2.5质量浓度较高,长时间保持在80~110μg/m3之间,降雨天则使PM2.5质量浓度明显降低,降幅约达80%。
简介:近几年来,发达国家在上百年工业化进程中曾经出现的大气环境问题,现如今已在我国集中涌现。雾霾天气的频频“造访”严重影响了居民的日常生活,引发了市民对空气质量问题的深度担忧。目前,根据数据资料,国家环保部对全国120个空气质量重点监测城市的空气质量日报数据统计分析发现,在过去5年里,除少数几个城市外,影响我国城市空气质量的主要污染物是大气中漂浮的微细颗粒物,尤其是PM2.5的危害最大。空气质量问题已得到了国家的高度重视,2012年颁布的政府工作报告明确指出:2012年在京津冀、长三角、珠三角等重点区域、直辖市和省会城市开展细颗粒物(PM2.5)项目监测,2013年将在113个环境保护重点城市和国家环境保护模范城市开展监测,2015年覆盖所有地级以上城市。可见,PM2.5的控制问题已成为国内急需解决的热点问题之一。
简介:为了满足微观区域交通PM2.5污染环境评估的需要,在分析交通排放模型和空气质量模型的基础上,构建了一套基于MA(MOVES+AERMOD)模式的道路交通PM2.5污染热点量化分析方法;基于车型、燃料、地区匹配及本地化交通参数,修正了交通颗粒物排放模型MOVES;对典型城市道路平面交叉口的PM2.5污染热点区域进行分析,得到了机动车PM2.5排放清单及公众PM2.5暴露质量浓度水平;根据交通污染源的特点,确定AERMOD模型为空气质量模型;针对小寨十字特定时段进行交通污染量化分析,计算了该区域的PM2.5质量浓度分布,在交叉口下风向PM2.5最高质量浓度达到134μg/m3,超过国家标准24h平均限值。研究表明,MA模式交通污染热点分析方法为交通减排措施或政策的实施提供了精细化的环境效益评估工具。
简介:文章针对大同市2006—2009年、榆社县2006—2008年PM10质量浓度数据,使用趋势分析、后向轨迹模拟不同高度的PM10的传输路径,可以看出:PM10浓度的日变化特征为"两高三低";PM10浓度日际变化不明显,只在典型日PM10浓度值明显增大;PM10浓度月变化特征为1、5、12月浓度高,春季5月份由于为沙尘期浓度高。PM10浓度季节变化规律与采暖期和非采暖期变化相符合,即采暖期的冬春季浓度高、非采暖期的夏秋季浓度低;从2006—2009年间,两站PM10质量浓度基本呈逐年下降趋势。不同气象要素与PM10浓度的相关性,按相关系数绝对值从大到小排列依次为:露点温度、气温、降水量、相对湿度。其中露点温度和PM10浓度呈显著负相关性,气温与PM10浓度呈较弱负相关性。