简介:摘要目的探讨单指数、双指数及拉伸指数模型DWI在眼眶良恶性肿瘤鉴别中的价值。材料与方法纳入2019年1月至2019年12月经手术病理证实的眼眶肿瘤患者51例,在术前行3.0 T常规磁共振及多b值DWI检查,其中良性26例,恶性25例。利用GE ADW 4.6 Functiontool后处理软件测量单指数模型表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图,双指数模型的慢速表观扩散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)值、快速表观扩散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADCfast)值、灌注分数(perfusion fraction,f)值,以及拉伸指数模型的分布扩散系数(distributed diffusion coefficient,DDC)、扩散异质性指数(the heterogeneity of intravoxel diffusion,α)值,比较各参数值的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估有统计学差异的参数对眼眶良、恶性鉴别诊断的效能。结果ADC、ADCslow、DDC及α值在良性肿瘤与恶性肿瘤鉴别诊断中均有显著统计学差异(P<0.05),其中DDC和ADCslow的受试者工作特征曲线下面积最大,分别为0.84和0.81,诊断阈值分别为1.15×10-3 mm2/s (敏感度,79.20%;特异度,92.60%)和0.60×10-3 mm2/s (敏感度87.50%;特异度66.70%)。结论双指数及拉伸指数模型扩散加权成像为眼眶肿瘤良、恶性的鉴别诊断提供更多信息,ADCslow、DDC与传统单指数DWI生成的ADC值相比,在眼眶肿瘤良、恶性鉴别诊断中具有更大价值,ADCslow、DDC、α三参数联合诊断效能最高。
简介:摘要:利用细节数学课堂让学生不再惧怕数学,乐于学数学,喜欢上数学,提高“幸福指数”,同时也让教师从教数学的“累”中脱离出来,有更多的精力研究数学课堂。
简介:摘要目的探讨在肺移植手术麻醉中CVP、舒张末期容积指数(global end-diastolic volume index, GEDI)、胸腔血容积指数(intrathoracic blood volume index, ITBI)与心脏指数(cardiac index, CI)的相关性,为临床应用提供参考。方法选择行肺移植手术的终末期肺病患者22例,麻醉诱导完成后于左侧股动脉穿刺置入脉搏指示连续心排血量(pulse index continuous cardiac output, PiCCO)专用带温度探头的压力监测管并连接监护仪,右颈内静脉或锁骨下静脉穿刺放置中心静脉导管监测CVP,同时右侧颈内静脉放置连续温度稀释Swan-Ganz导管,连续监测肺动脉压(pulmonary arterial pressure, PAP)、CI、GEDI及ITBI。分别记录麻醉后5 min双肺通气时(T0)、手术开始后20 min单肺通气时(T1)、肺动脉阻断10 min时(T2)、肺动脉开放后20 min时(T3)、恢复双肺通气20 min后(T4)和手术结束平卧位10 min后(T5)的MAP、心率、PAP、CVP、CI、GEDI及ITBI。对CVP、GEDI、ITBI与CI行相关性分析。结果各时间点的MAP和心率差异无统计学意义(P>0.05);与T0时点比较,T3、T4、T5时点PAP明显降低(P<0.05),T2时点PAP明显高于其他各时点(P<0.05);T1、T2时点CVP明显高于其他时点(P<0.05);T2时点CI与其他时间点比较明显降低(P<0.05);T2时点GEDI及ITBL较T0、T3明显降低(P<0.05);其他各时点之间CVP、CI、GEDI及ITBL差异无统计学意义(P>0.05);T0、T4及T5时点,CVP与CI呈正相关(P<0.05);T0~T5时点,GEDI、ITBI与CI呈正相关(P<0.05)结论在肺移植手术麻醉中,GEDI、ITBI与CI的相关性优于CVP。
简介:AbstractThroughout the past 2020, the pandemic COVID-19 has caused a big global shock, meanwhile it brought a great impact on the public health network. Trauma emergency system faced a giant challenge and how to manage trauma under the pandemic of COVID-19 was widely discussed. However, the trauma treatment of special population (geriatric patients and patients taking anticoagulant drugs) has received inadequate attention. Due to the high mortality following severe traumatic hemorrhage, hemostasis and trauma-induced coagulopathy are the important concerns in trauma treatment. Sepsis is another topic should not be ignored when we talking about trauma. COVID-19 itself is a special kind of sepsis, and it may even be called as serious systemic infection syndrome. Sepsis has been become a serious problem waiting to be solved urgently no matter in the fields of trauma, or in intensive care and infection, etc. This article reviewed the research progress in areas including trauma emergency care, trauma bleeding and coagulation, geriatric trauma and basic research of trauma within 2020.
简介:摘要目的探讨预后营养指数(PNI)和系统免疫炎症指数(SII)对根治性膀胱切除术(RC)后肿瘤病理分期的预测价值。方法回顾性收集2011年4月—2019年10月于天津医科大学第二医院接受RC的195例膀胱癌患者的信息。提取患者术前实验室检查数据并计算PNI和SII,计算公式为PNI=白蛋白(g/L)+5×淋巴细胞总计数(109/L);SII=血小板×中性粒细胞/淋巴细胞。采用单因素和多因素Cox回归分析评估PNI和SII能否作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。连续变量组间比较采用t检验;分类变量组间比较采用χ2检验。生成受试者操作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)来判断PNI和SII的预测能力。AUC越大,预测能力越强。采用单因素和多因素Cox回归分析计算相应的优势比(OR)和95%CI。结果所有患者均为男性,平均年龄为(67.94±8.97)岁,平均血清白蛋白为(42.13±4.28) g/L,平均PNI为51.29±6.09,平均SII为661.67±506.22。单因素Cox回归分析结果表明,PNI和SII对肌层浸润性膀胱癌的发病率均有统计学意义;多因素Cox回归分析结果表明,PNI和SII不能作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。而PNI是预测肿瘤分期的独立危险因素(pT<3a和pT≥3a)。结论术前较低的PNI可以作为预测较差病理分期(pT≥3a)的独立因素。