简介：通过对Web服务器日志文件进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.在本文算法中,首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,其元素值为用户的访问次数.然后,采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体,对行向量进行分析可获得相关页面,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.

简介：Web中汇集了丰富的动态的信息。如何对这些信息进行有效的分析,已成为现今研究的热点。用OLAP技术,建立Web数据立方体的方法,对Web日志进行处理,能改善网站决策的科学性和时效性,强化可行性研究,提高网站的运行效率。

简介：本文通过探讨数据挖掘在电子商务中的应用，阐述了数据挖掘的原理，数据挖掘与电子商务工者完美结合的可行性以及如何对电子商务网站的Web数据进行挖掘。

简介：对Web日志中用户访问数据的挖掘可以很好的获得系统优化的信息,方便Web站点走向个性化、智能化道路。本文深入了解了Web日志格式的内容,研究了进行Web日志挖掘的一般流程。采取预处理的方式来获得用户有用信息,经过数据清理、用户识别、用户会话识别、界面过滤、路径补充来完成信息的有效汲取,最终通过模式发现和模式分析来完成对使用者感兴趣信息的传送工作,将Web日志挖掘技术真正应用在站点优化进程中。

简介：对基于Web日志的数据预处理过程做了相关研究,特别关注于用户识别和会话识别的启发式规则,对会话识别中基于时间的两条启发式方法进行了改进,形成新的基于时间的方法,并结合获取的数据予以验证,讨论分析了验证结果。新的方法提高了会话识别的准确性,为下一步的数据挖掘打下了基础。

简介：目前网站的安全问题日益严重，分析Web日志记录是最直接、最常用，并且是一种比较有效的方法。文章介绍WEB日志的功能并通过实例说明如何利用日志发现黑客入侵方法，进而作出防范。

简介：Web服务器日志记录用户访问该教学网站时每个页面的请求信息,可以根据用户访问的Web记录挖掘用户的兴趣关联规则,对Web服务器上的日志、用户信息等数据所开展的挖掘工作也属于Web数据挖掘的范畴

简介：介绍电子商务和Web数据挖掘的概念，并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘．重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关知识，以及改进的频繁项目集生成算法Apriori和强关联规则生成算法，并结合实例进行了分析研究．

简介：摘要：由于WEB系统在外网中需要频繁地使用，为了保持系统的稳定性和数据的安全性，准确检测出网络中的异常行为也变得更加有价值。本文关注及分析了日志数据的主要基本特征，并据此提出了以分类算法为核心的网络异常行为检测算法。

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简介：<正>【公元2008年5月12日第1天】[震级:7.8级]据国家地震台网测定,北京时间2008年5月12日14时28分,在四川省汶川县(北纬31度,东经103.4度)发生7.8级地震,地震震中位于四川省汶川县,全国28省区均有震感。[反应:19:10]中共中央政治局常委、国务院总理温家宝抵达灾区指挥救灾。

简介：3月16日星期二晴今天是我到月坛街道办事处正式报到的日子。我的心中既充满对挂职生活的新奇和向往，又有对政协、对领导和同事的不舍。还好，分别是暂时的，而且，分别是为了更有意义的相逢。

简介：故宫藏历代书画展，佛教雕塑艺术展，历史的釉光——湖南醴陵釉下五彩瓷珍品展，晋风古韵——山西出土两周文物精华展

简介：宝宝,今天是妈妈卧床的第18天,真心的告诉你,我睡得好累,好想到太阳底下去走走,可是因为你的“小捣蛋”,有你这两个月以来妈妈已经心惊胆颤的进了两次医院了,医生警告妈妈必须卧床休息连坐都不能超过20分钟,更别说随意走动了.所以我的活动场所被限制在床上和沙发上了,第一次觉得原来“卧床”也是一种惩罚.

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简介：4月13日-15日2010美国汽车工程学会（SAE）世界大会，美国底特律SAE世界大会是汽车技术领域的顶级盛会，将继续成为展示最新技术创新、促进汽车工业发展的理想之地。http：／／www．sae．org／congress／

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