简介:近年来空中运动目标无源定位和跟踪技术一直是人们研究的热点问题,这种技术在航空、制导等领域都有广泛的应用,有着广阔的应用前景….探讨了一种基于辐射源的信号到达时间差(TDOA)和信号到达方向(DOA)信息,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法.在建立目标机动模型与测量方程的基础上,运用修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法,实现对机动目标进行定位与跟踪、同时讨论了它的若干技术问题、定位原理与算法.通过计算机仿真,验证了该方法的正确性与有效性.
简介:摘要基于混合动力汽车DC/AC逆变器的研究基础,提出了大量混合动力汽车DC/AC逆变器的共模干扰问题,系统的分析了共模干扰的产生机理,同时结合目前共模干扰的抑制方法,提出了改进滤波电路的方法来抑制系统的共模干扰,并搭建仿真电路进行验证,结果表明采用改进可以有效地减小系统的共模电压;改进滤波电路的方法在抑制系统共模干扰上有着更优越的性能。
简介:摘 要:由于新能源电源进入电网后,电网的随机和波动性增大,现有的调度方案很难适应电网在精确性和实时性方面的要求,本项目拟研究一种新型的源一网-荷-储智能调度与控制体系,来对电源侧、电网侧等多种不同的应用进行最优选择,达到智能调度与控制的目的。研究结果显示,该新型智能调控体系可显著提高电源、电网和储能容量,与优化前相比,其精准度和时效性分别提高11.4%和43.7%,为实现新能源规模化接入打下坚实的理论和技术基础。
简介:摘要:近年来,随着社会发展,电力行业得到发展,现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分,目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。