简介：摘要：目的：研讨早期心理护理干预对脑卒中后抑郁患者神经心理的改善情况。方法：选择2019年9月～2020年9月某院神经内科收治的脑卒中后抑郁患者100例作为研究对象，根据入院顺序将其随机分为干预组和传统组，每组各50例患者。一组为传统组，实行传统护理方法，另一组为干预组，在传统组的护理前提下实行早期心理护理方法。结果：两组患者的HAMD评分、NIHSS评分、BI评分、WHOQOL-BREF评分护理前对比无差异（P>0.05）；护理后，干预组患者的HAMD评分和NIHSS评分都低于传统组患者（P

简介：摘要：目的：脑卒中患者接受神经肌肉电刺激与吞咽康复训练对患者吞咽功能造成的影响。方法：本研究选择了82例脑卒中患者为观察对象，参考随机原则分成对照组与观察组，各41例。对照组接受常规康复训练，观察组联合了神经肌肉电刺激，对比干预后患者的神经功能与吞咽功能。结果：护理前，观察组的神经功能和对照组比较并无明显的差异，对比无法构成统计学意义；观察组的吞咽功能和对照组比较并无明显的差异，对比无法构成统计学意义。护理后，观察组的神经功能和对照组比较差异相当明显，比较结果具有统计学意义；观察组的吞咽功能和对照组比较差异相当明显，比较结果具有统计学意义。结论：护理人员要想改善脑卒中患者治疗期间的吞咽功能，很有必要在基础的吞咽康复训练基础上联合神经肌肉电刺激，有效提高患者神经与康复功能，值得推广。

简介：

简介：摘要：5G通信网络是未来移动通信的发展方向，其具有高速率、低时延、大连接等特点，能够给人们带来诸多便利。同时，5G通信网络对信息安全的防护也起着至关重要的作用，在5G通信网络中引入人工神经网络能够提升5G通信网络信息安全防护的优势。

简介：摘要：本文研究了一种基于全卷积神经网络（FDCNN）的铁路用地变化监测智能识别方法。针对城市化进程中铁路用地变化对城市规划、交通管理和环境保护的重要性，本文提出了一种自动化和高精度的监测手段。通过构建高分辨率遥感图像数据集，利用FDCNN模型强大的特征提取和像素级预测能力，自动识别铁路用地的变化情况。文章详细介绍了FDCNN模型的设计、训练过程和优化策略，以及模型在铁路用地变化监测中的应用前景和潜在价值。

简介：摘要：目的：探讨预防跌倒与坠床护理管理模式在神经内科的应用效果。方法：研究对象选自2023年8月—2024年6月于神经内科住院的480例患者。将患者分为两组，接受常规护理的240例患者纳入对照组，接受预防跌倒与坠床护理措施的240例患者纳入观察组。比较两组干预前后跌倒与坠床发生率、患者预防跌倒与坠床安全知识掌握率及护理满意度。结果：观察组患者跌倒与坠床发生率低于对照组，观察组患者安全知识掌握率高于对照组，观察组患者在住院期间表示对我科护理工作的满意度高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：预防跌倒与坠床护理管理模式能够降低住院患者跌倒与坠床发生率，提高其安全知识掌握率，提高患者的护理满意度，减少护患纠纷。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等领域取得了显著成就。CNN模型通常具有大量的参数和复杂的结构，这不仅导致了高昂的计算成本，也限制了其在资源受限设备上的部署。为了解决这一问题，模型优化与压缩成为研究的热点。云边协同作为一种新兴的计算模式，能够有效整合云端和边缘设备的计算资源，为CNN模型的优化提供了新的思路。通过在云端进行复杂的计算和模型训练，同时在边缘设备上部署轻量级模型，可以实现性能与效率的平衡。

简介：摘要：高压电柜作为电力系统中的重要设备，其故障会对电网安全运行产生重大影响。因此，实现对高压电柜的及时准确诊断和预测至关重要。传统的基于规则或统计方法存在识别准确性低、易受噪声干扰等缺点。而神经网络作为一种强大的机器学习技术，在故障诊断与预测领域展现出了巨大潜力。本研究旨在探索基于神经网络的高压电柜故障诊断与预测方法，为电力系统的安全稳定运行提供技术支持。

简介：摘 要：近年来，随着智慧交通系统的发展，越来越多的学者开始将大数据应用于交通领域。在这些方法中，循环神经网络（RNN）由于其在时间序列上的优异表现，已成为当前交通流预测领域的一个研究热点。针对传统循环神经网络在处理长时相关性时存在的梯度丢失、梯度膨胀等问题，提出了一种基于神经网络的智能交通大数据分析方法。本项目首先对智能交通系统的总体框架进行了深入的研究，然后对基于分层规范化的循环神经网络（RNN）进行了优化设计，并开展了试验验证。

简介：摘要：要想分析患角膜坏死猫利用板层移植术的治疗效果，就要分析板层移植术对于角膜坏死猫的治疗情况。根据坏死深度的不同共包括15例猫的19眼，所有角膜坏死猫在进行板层移植术后，坏死深度和成功率是不同的。结果：加菲猫发生角膜坏死的机率较大，15例（19眼）病例中加菲猫7例（单眼5例，双眼2例），术后2周，1例1眼深层坏死（前1/3基质层）手术失败，占33.33%；1例1眼后弹力层膨出病例失败，占50%，中1/3基质层1例1眼失败，占50%，角膜穿孔1例1眼，占失败的20%，角膜穿孔1例1眼，占100%，其与15眼全部康复。说明利用自体角膜板层移植术来对患角膜坏死猫进行干预具有显著的价值。

简介：摘要： 播音主持人在节目中的话术技巧对节目效果具有重要影响。本文旨在分析这些技巧如何塑造节目的质量和观众的体验。有效的话术技巧可以提升节目的吸引力和娱乐性，例如使用幽默、情感表达和语言风格的变化。话术技巧还可以影响节目的信息传递效果，包括清晰度、逻辑性和记忆度。播音主持人的话术技巧也直接影响听众的参与度和忠诚度，决定了节目的受欢迎程度和长期发展。因此，播音主持人在培养和运用话术技巧上的能力至关重要，对于塑造一个成功的节目至关重要。

简介：摘要:气管切开术是下呼吸道感染的重要危险因素,为了解气管切开术后下呼吸道感染的临床特点,本文以便寻找适当的预防与控制措施,减少医院感染的发生,提高治愈率。

简介：摘要：在电机的故障诊断中应用 BP神经网络建立起异步电机的 BP神经网络诊断模型。由于 BP神经网络学习算法容易陷入局部最优，我们引入粒子群算法来优化 BP神经网络径向基函数、隐含层层数以及隐含层节点数量、以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的 BP神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：目的：分析研究神经内科护士脑卒中偏瘫康复护理认知和活动现状及其影响因素。方法：选取2019.05-2021.05区间本院工作10例神经内科护士作为主体展开分析，使用问卷调查方式，分析护理认知和活动现状及影响因素。结果：分析影响因素，神经内科护士年龄、工作年龄、职称等对比差异具有统计学意义，P＜0.05。结论：充分了解神经内科护士脑卒中偏瘫康复护理认知情况，分析影响因素，可为护理人才培养夯实基础，在临床中具有借鉴及应用推广价值。

简介：摘要：近年来，人工智能技术发展更加成熟，带动无人机设备的图像识别技术水平提升，通过无人机拍摄得到的图像数据，可以借助嵌入式的神经网络手段，在特定目标下实现准确识别。本文主要围绕无人机的图像识别系统展开，基于嵌入式的神经网络，分析无人机图像识别数据、技术流程，探究系统具体设计方案，提升无人机图像识别的准确率，促进无人机实现智能化发展。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和环保要求的日益严格，火力发电燃料系统的优化和改造已成为电力工程领域的重要研究方向。传统的燃料系统运行方式存在能耗高、效率低、排放大等问题，难以满足现代电力工业的发展需求。近年来，神经元技术取得了显著进展，其在智能控制、自适应优化等领域的应用展现出巨大的潜力。基于此，本文章对电力工程关于火力发电燃料系统神经元改造方向及应用方式进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：自适应门控循环神经网络是一种能够处理序列数据的人工神经网络模型。继电保护作为电力系统中的关键技术之一，其在线监测对于确保电力系统运行的安全和稳定至关重要。在传统的继电保护系统中，通常使用基于规则的方法来进行故障判断和保护动作的触发，这种方法存在着对规则的依赖性强、灵活性不足等问题。基于此，本篇文章对自适应门控循环神经网络的继电保护在线监测技术进行研究，以供参考。

简介：