简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。

简介：以投资建厂为名，圈地、建立土地储备已经成为一些中小型车企扩大资本规模的途径之一。知情人士表示，为了吸引华泰、中兴、精工、奇瑞等车企投资，鄂尔多斯市政府还明确表态，只要到当地投资40亿元以上，就可以获得煤矿配额。

简介：人民币汇率的走势一直都是国内外关注的焦点。自2005年7月21日起，我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度，同时宣布人民币汇率由1美元兑换8．2765元人民币上调为8．11元人民币．此次调整使人民币汇率上升了2％左右。

简介：摘要院目的研究小组讨论教学法在神经病学教学中的应用效果。方法选取2010级全科医学班学生98人，随机分为实验组和对照组，进行理论授课结合小组讨论教学法与单纯理论授课教学方法的对比研究。课程结束后，采用统一理论测试评价学生知识掌握程度；对实验组学生进行问卷调查，评价小组讨论教学的主观效果。结果两组学生知识掌握度比较，实验组（83.54依10.46）与对照组（77.52依11.64）比较，P<0.01，差异具有统计学意义。实验组学生对小组讨论教学法的主观效果评价均在68.8%以上。结论小组讨论教学法在神经病学教学中的应用收到了良好的效果，得到大多数学生的认同，值得合理推广。

简介：随着经济的飞速发展，城市化进程的加快，建设用地已成为城市发展的稀缺资源，科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据，利用主成分分析方法，筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型，测算出南昌市2020年城市建设用地规模，并对其进行验证分析，以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。

简介：摘要本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理，并且结合中国房地产行业的特点，提出了构建基于BP神经网络的我国房地产上市公司的财务危机预警模型。

简介：摘要将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测，通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归一化处理，组成一个从输入到输出的非线性映射，并利用MATLAB软件对其进行学习与训练的仿真实验，证明Elman神经网络可以较精确的应用于游泳成绩的预测。

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简介：96年以来,深圳市邮电行业业绩骄人:深圳移动通信局移动电话放号又创新纪录、中国联通在深正式开通GSM130移动电话网,我市通信市场更显繁荣……但是,在我市邮电通信高度繁荣的同时,也随之出现了不少邮电通信方面的高科技犯罪现象,邮电通信面临新的更严峻的治安环境,成立于1996年1月23日的深圳市公安局深鸿分局就是特区邮电通信建设中一支强大的护航队。成立不到一年的深鸿分局是特区公安队伍中一支年轻而又

简介：习近平总书记在党的十九大报告中强调,青年兴则国家兴,青年强则国家强。青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。当前,社会思潮多元多变多样,各种文化交流交融交锋,对国有企业青年职工的世界观、人生观、价值观带来巨大冲击。长期以来,国有企业党组织在加强青年职工教育方面做了大量探索,但教育的有效性并不理想,探究其原因比较