简介:随着经济的飞速发展,城市化进程的加快,建设用地已成为城市发展的稀缺资源,科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型,测算出南昌市2020年城市建设用地规模,并对其进行验证分析,以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。
简介:摘要本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理,并且结合中国房地产行业的特点,提出了构建基于BP神经网络的我国房地产上市公司的财务危机预警模型。
简介:摘要将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测,通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归一化处理,组成一个从输入到输出的非线性映射,并利用MATLAB软件对其进行学习与训练的仿真实验,证明Elman神经网络可以较精确的应用于游泳成绩的预测。
简介:
简介:96年以来,深圳市邮电行业业绩骄人:深圳移动通信局移动电话放号又创新纪录、中国联通在深正式开通GSM130移动电话网,我市通信市场更显繁荣……但是,在我市邮电通信高度繁荣的同时,也随之出现了不少邮电通信方面的高科技犯罪现象,邮电通信面临新的更严峻的治安环境,成立于1996年1月23日的深圳市公安局深鸿分局就是特区邮电通信建设中一支强大的护航队。成立不到一年的深鸿分局是特区公安队伍中一支年轻而又
基于BP神经网络模型的南昌城市建设用地规模预测研究
基于BP神经网络的房地产上市公司财务危机预警
Elman型回归神经元对男子100m自由泳成绩预测的研究
DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用
深鸿卫士在行动——记“神经中枢” 的保卫者,深圳市公安局深鸿分局的干警们