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  • 简介:在有限理性假设下,构建“银行+农户”和“银行+合作社+农户”两种借贷关系的演化博弈模型,对比分析金融联结前后借贷双方的策略选择变化情况,探讨影响借贷双方决策选择的影响因素。结果显示:(1)农户的决策选择主要取决于抵押资产的金额和贷款所能获得的收益以及信用社的监管力度。(2)银行的“贷款”决策主要取决于农户选择“还款”策略的比率。(3)合作社使得银行以及农户之间的决策行为发生了积极的变化,其作用主要体现为提高农民的贷款金额、减轻贷款难度、保证银行的收益和减少银行的监管成本等。(4)通过提高农户归还贷款的初始概率y,增加银行的贷款收益r来增加银行贷款的可能性,同时提高抵押资产数额、套现比率以及合作社的惩罚来由此提高农民的还款意愿,使得农户和银行二者形成的系统向(银行贷款,农户还款)的决策状态发展。

  • 标签: 金融联结 演化博弈 农户信用 策略选择 农村金融
  • 简介:【摘要】利用太阳能进行光伏发电,能够促进电力行业朝着低碳化方向稳定发展。预计到 2020年,我国的光伏发电装机容量可突破 20GW。本文先对并网光伏发电工程的低碳综合效益以及模型构建进行探讨,并进一步研究综合效益分析模型的相关内容。

  • 标签: 光伏发电 低碳综合效益 分析模型
  • 简介:采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。

  • 标签: 电力需求 售电量 对数函数 预测模型
  • 简介:摘要:本文运用太平口水文站2000年~2014年的历史降雨洪水摘录数据,构建新安江三水源预报模型,基于单纯形法的自动率定与人工经验结合的方法确定方案参数,各参数符合该地区的洪水特性。对2000年~2009年共10年16场次洪水样本进行评定,洪峰流量合格率为87.5%,峰现时间合格率为93.75%。对2010年~2014年6场次洪水样本进行检验,洪峰流量合格率为83.3%,峰现时间合格率为83.3%。综合评定本方案为乙级方案,可用于发布正式预报。

  • 标签: 洪水实时预报 参数率定 新安江模型 太平口水文站
  • 简介:本文把财务信息和公司治理信息作为样本数据,采用发达国家的金融机构在预测财务危机时流行使用的Z分数预测模型,并在进行行业分类的基础上,对我国4个行业上市公司的财务危机预测模型进行实证研究。研究表明:财务和公司治理信息在预测财务危机中具有重要地位,而且基于财务和公司治理信息建立的财务危机预测模型是有效的、合理的;不过在不同行业中,财务和公司治理信息在预测财务危机的作用以及在财务危机预测模型中的权重或影响是不同,并由此提出四项财务危机防范的对策及建议。

  • 标签: 财务信息 公司治理信息 财务危机 Z分数预测模型
  • 简介:摘要:近年来,快速发展的国民经济给传统产业带来了新的机遇和挑战,为了适应这种状况,国家提出了“用信息技术改造传统产业”的发展战略。同时随着计算机技术蓬勃发展,越来越多的制造型企业利用计算机来辅助企业的生产和管理,来适应日趋激烈的市场竞争。本文分析了企业生产物流管理的需求,建立了离散制造企业生产物流管理信息系统(PLMIS)的功能模型和数据模型,在此基础上,结合生产物流管理,提高了企业生产管理水平。

  • 标签: 离散制造企业 生产物流 信息模型
  • 简介:将数据包络分析(DEA)的思想和模型应用于可持续发展能力的评价中,并以广西为背景,用DEA模型进行了实证研究,根据DEA的有效性,对评价结果进行了分析,说明这种评价方法是可行的,可为可持续发展制定相关的对策提供科学依据.

  • 标签: DEA模型 广西经济 可持续发展能力 数据包络分析
  • 简介:摘要:电网建设项目的外部环境在电网建设规模不断扩大的同时越来越复杂,不仅威胁电网建设项目的顺利开展,而且对社会经济发展、区域稳定等也会产生一定的影响,所以需要相关主体认识到电网项目建设中外部环境风险管理的重要性,并积极引入先进的管理办法和理念,以此保证电网项目建设的质量和工期,提升电网供电的可靠性、安全性和扩展性。

  • 标签: 电网项目 外部环境 风险管理
  • 简介:摘要:在售电侧改革背景下,售电市场将会呈现多种售电主体并存的局面,电网企业与独立供电商将在同一市场环境下竞争,既为售电企业带来了新的机遇,同时又增加了售电企业的挑战。作为售电企业主要利润来源的大客户资源,在激烈的市场竞争中占据了举足轻重的地位。本文在整理大客户增值服务的理论基础和文献综述的基础上,通过分析售电侧改革背景下电力大客户增值服务模式存在的问题,并针对这些问题,为售电企业提高大客户增值服务管理水平提出了建议。

  • 标签: 售电侧改革 大客户 增值服务
  • 简介:进入二十一世纪后,重庆市人口老龄化问题日益显著,给区域社会保障体系带来了严峻挑战。鉴于此,采用2000~2015年重庆人口数据资料,基于ARIMA时间序列模型,在对重庆市老龄化现状深入剖析的基础上预测重庆市"十三五"期间人口老龄化的未来趋势。研究结果表明:重庆市人口老龄化问题已成为经济社会发展的瓶颈,重庆市未来五年的老年人口数及其占比均将呈现明显上升态势。最后,根据研究结论提出若干政策建议。

  • 标签: 人口老龄化 ARIMA模型 预测
  • 简介:【摘要】:针对目前配电网发展过程中缺少合理规划方法,提出了基于层次分析法的配网规划综合指标。基于配电网节能指标的研究现状,根据相应的标准规范和实际可操作性,创建配电网能效指标体系。创建指标体系包括设备参数、配电网规划和设备运行状态等,使用层次分析法对单项指标权重进行确定,和单项指标状态值结合,得到被评估配电网综合能效分值,寻找配电网能效薄弱的环节。使用本文所设计的指标体系对某省电力公司配电网进行评估,综合评估结果和实际配电网能效相同,对指标体系实用性和有效性进行验证。

  • 标签: 层次分析法 配网规划 规划指标
  • 简介:摘要:本论文探讨了基于激光雷达技术的数字地形模型(DTM)生成与应用。激光雷达技术在地形测量中具有出色的精度和效率,能够捕捉地表的细节信息,从而生成高质量的DTM。我们介绍了激光雷达测量原理,包括数据采集、处理和模型生成的方法。本论文着重研究了激光雷达技术在数字地形模型(DTM)生成与应用中的关键作用。激光雷达以其出色的测量精度和高效性而脱颖而出,可以捕捉地表细节,生成高质量的DTM。我们深入介绍了激光雷达测量的原理,包括数据采集、处理方法和模型生成技术。

  • 标签: 激光雷达,数字地形模型,地形测量,数据处理,地理信息系统。
  • 简介:摘要:原油库在石油运输、存储的过程中,泄漏等环境污染事故的发生会对地下水土环境造成巨大的危害,如果石油类污染物进入土壤环境,并通过渗漏进入含水层,污染地下水土环境,且短期内难以恢复,因此,构建合理高效的原油库地下水土污染监控网具有重要意义。本文以黄土区某原油作业区为研究对象,在水文地质、环境地质调查的基础上,运用modflow软件模拟构建地下水流场模型和溶质运移模型,分析泄露过程中可能产生的泄露途径,设定高风险区泄漏污染地下水情景。

  • 标签: 原油库 地下水污染 地下水保护 溶质运移
  • 简介:摘要:低压配电网拓扑模型的构建和用户用电行为分析对于优化电网运行具有重要意义。通过建立低压配电网的拓扑模型,可以更好地理解和管理电网的结构和运行状态。在以用户为中心的电力系统中,应注重对用户用电行为的研究和分析,不断提高用电行为的可预测性和可管理性。只有这样,才能实现低压配电网的安全稳定运行,并满足用户对电能的需求。

  • 标签: 低压配电网 拓扑模型 用户用电行为分析
  • 简介:摘要:近年来出现了有关输变电设备危险突发事故,大量案例表明,对于输变电设备突发状况电力企业运维部门要及时的处理,防止供电网络瘫痪造成经济损失。因此,输变电运维工作需要严谨的工作态度,极高标准化流程进行操作,十分考验运维人员技术水平,并且面临海量的输变电设备数据,研究出一种新型的运维系统是目前亟待解决的难题。在这样的大环境下,本文研究出输变电设备智能运维监测系统以实现输变电设备的状态风险监测,下文将针对整个系统方案设计来进行描述。

  • 标签: 输变电设备 智能运维 研究
  • 简介:摘要:面对新一轮电力体制、输配电价改革下,电网企业投资机制的新问题和新挑战,从电网投资全过程出发,基于投资效果和投资管控考核综合评价反馈机制的建立,提出一种与规划目标相对应、与投资效果和投资管控水平反馈相关联的电网投资分配模型模型方法定量与定性相结合,形成发展目标、建设需求与资源投入的动态协同,以达到精准投资的目的。

  • 标签: 投资分配 投资管控 投资效果 精准投资
  • 简介:本文介绍了网格技术的基础知识、研究现状和体系结构。结合宁波高校校园网的实际情况提出了一种网格体系结构,以此将宁波高校校园网内分散的各种教学资源整合起来,提高教学资源的利用率,消除各高校校园网下的一个个信息孤岛,实现宁波高校教学资源的充分共享。

  • 标签: 网格 网格体系结构 OGSA
  • 简介:【摘要】文章提出了一种基于ARIMA模型的负荷估计算法。根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性,建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法。建立溫度-负荷回姑模型,以日最高气温为自变量,对负荷数据进行回归分析,将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差,建立回归模型残差序列的ARIMA模型,并进行参数估计计算,即可得到待预测日负荷预测值。根据研究成果,可以将开发的负荷估算算法与状态估算或其他网络操作工具集成在一起,更好地监视和控制配电网络,为电力系统提供服务。

  • 标签: 配电台区 负荷预测 ARIMA模型
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,对电力供应的需求越来越大,智能电网作为电力系统的创新形态,以其高效、灵活、可靠的特点,正逐渐成为未来电力行业的主导模式。在智能电网的背景下,电力营销模型的研究和关键技术的开发变得尤为重要。电力营销模型通过分析市场需求和供应情况,为电力企业提供决策支持、优化资源配置、提高市场竞争力等方面的指导。

  • 标签: 智能电网 电力营销模型 关键技术