简介:在社会化商务环境下,基于强弱关系理论分析了用户间关系强度对用户购买意愿的影响,并从社会化媒体的信息流动角度,对比分析了不同用户产生信息在用户间关系强度的协调作用下对用户接收信息的差异性影响,从而对用户购买意愿的间接作用。利用实验和实证方法,基于自建的社会化商务实验平台,验证了用户间关系强弱对用户接收信息的差异性影响以及对用户购买意愿的直接和间接作用,其中强关系更能提高用户接收信息质量,缓解电子商务环境下的信息过量问题;同时强关系更能刺激用户购买意愿。本文体现了强弱关系理论在社会化商务关系营销中的作用,说明了客户关系管理重要性,有助于电商企业选择合适的社会化商务营销策略提高收益。
简介:产品设计能否激发用户的使用意向将决定用户产生进一步体验行为或制定购买决策,传统方法难以保证对用户自身感觉的准确解析。大脑控制着人的一切行为和认知,神经生理学的发展及其测量方法的成熟使从脑认知的角度研究用户体验成为可能。采用事件相关电位技术,以智能手机为研究对象,探索期望体验的形成过程。为尽可能保证脑认知差异是由产品造型激发的期望体验不同而引起的,实验不考虑产品价格和品牌的影响。实验中要求被试浏览不同用户体验水平的智能手机造型,等概率随机呈现这些智能手机造型。当出现能诱发被试使用意向的手机时,要求被试点击鼠标左键。以点击鼠标行为数据(有/无产生期望体验意向)作为脑电处理的依据,将采集的脑信号经过Curry7.0SBA处理,然后通过SPSS18.0对各个时间窗内的事件相关电位的平均幅值进行被试内重复测量方差分析。研究结果表明,在被试对于呈现的智能手机造型产生期望体验意向并做出点击鼠标行为时,与无期望体验意向时相比,能在额区一中央区诱发较小的峰潜伏期的260毫秒左右的负波(N2)和峰潜伏期在400毫秒左右的正波(P3),在中一顶区、顶区和枕区引起更大的峰潜伏期在300毫秒左右的负波(N3)和晚期正波(LPP);头皮地形图显示当被试产生期望体验意向时,被试中一顶区、顶区和枕区得到更强激活。脑电信号可以反映用户有无期望体验意向,也能间接反映产品设计的好坏。通过对用户脑信号的分析,能够提供更精确的测量用户感知的方法,帮助市场研究者更好地锁定用户的心理需求。
简介:随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.
简介:发展电动汽车对促进节能减排、带动产业转型升级有重要意义。目前消费者对电动汽车的接受度不高是导致电动汽车市场发展缓慢的主要原因之一。研究电动汽车潜在消费者的特征和市场接受度不仅有利于探究市场发展的关键影响因素,而且也是政策制定的重要决策依据。本文在构建电动汽车市场接受度影响因素模型的基础上,通过网络调研1071名私家车车主,并运用卡方检验和多项Logistic回归等统计方法实证研究消费者对电动汽车接受度的主要影响因素。结果表明年龄、学历水平和家庭平均年收入对电动汽车的市场接受度有显著影响,消费者更倾向于购买电动汽车作为家庭第二辆车,其特征是本科学历、家庭平均年收入为15万~30万元之间、对电动汽车比较了解和试驾过电动汽车。回归结果表明社会影响、充电便利性和感知风险是电动汽车市场接受度的主要影响因素,其中充电便利性因素对不愿意购买电动汽车的消费者的影响大于愿意购买电动汽车替换燃油车的消费者,从众心理是影响消费者愿意购买电动汽车替换燃油车的因素。最后,基于研究结果,本文为电动汽车产业的发展提出政策建议。