简介:提出了一类求解带有箱约束的非凸二次规划的新型分支定界算法.首先。把原问题目标函数进行D.C.分解(分解为两个凸函数之差),利用次梯度方法,求出其线性下界逼近函数的一个最优值,也即原问题的一个下界.然后,利用全局椭球算法获得原问题的一个上界,并根据分支定界方法把原问题的求解转化为一系列子问题的求解.最后,理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.
简介:1C题背景当代社会,道路交通问题已经成为一个不可忽视的社会问题,并变得越来越严重,如何解决这个问题已成为学者们关注的重点。随着汽车技术的发展,自动驾驶汽车系统已经成为当前研究的热点和未来汽车发展的重要趋势。在不增加车道或道路数量的前提下,学者们开始研究如何将自动驾驶汽车用于交通,以期改善日益严重的拥堵问题,并对其效能进行量化分析。
简介:介绍了2014年美国大学生数学建模竞赛C题的背景与立意,针对6篇获得Outstanding奖的论文的解题思路与方法进行了归纳与总结,指出了学生答卷中的亮点与不足,并给出了建议和改进方案。
简介:在控制理论和控制工程中,镇定控制器的设计是一个经典问题。许多有关这个问题的结论一般都是针对线性系统。对于非线性系统,很少见到有构造性结果能用于控制工程中。本文针对一类广泛的非线性控制系统,我们构造了一些控制器,这些判据在工程实际问题中将具有一定的指导意义。
简介:图形计算器(GraphingCalculator,以下简称GC),问世于上世纪80年代.是一种专门用于数学学习与教学(中学与大学)的手持技术.其外形与大小类似科学计算器,但功能更为强大.它兼具绘图(绘制函数图像,甚至进行几何作图)、数表处理与统计计算等功能.有的还能做代数符号演算,解决多项式、线性代数与微积分(甚至偏微分方程)中的计算问题.
基于D.C.分解的一类箱型约束的非凸二次规划的新型分支定界算法
基于元胞自动机的自动驾驶汽车在交通网络中的效能分析——MCM2017 C题简评
利用网络模型测定节点影响力与重要性——以2014年美国大学生数学建模竞赛C题为例
一类具有分离变量的非线性离散系统的镇定控制器
恰当地使用图形计算器——信息技术与中学数学新课程整合案例分析