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12 个结果
  • 简介:保险公司往往会经营多种保险,用古典风险模型及其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在局限性,本文讨论了干扰的多险种风险模型,模型中保费的收入和理赔都是复合泊松过程,应用鞅论的方法,得出伦德伯格不等式和破产概率公式.

  • 标签: 应用数学 多险种 干扰 伦德伯格不等式 破产概率
  • 简介:讨论了强制工期相等的n个工件在双机开放车间加工。在允许机器空闲的条件下,寻找一个工件排序,使得最大提前完工时间最小。由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序。先讨论了问题的可行性。如果问题可行,找出一个可行序列作为预排序列,并提出了一个算法计算每个工件尽可能迟的开工时间。而后,提出了一个多项时间最优算法,在预排序列的基础上,通过调整两台机器上最先加工的工件来获得最优排序。

  • 标签: 运筹学 排序 开放车间 强制工期 最大提前完工时间
  • 简介:研究工件有不同的权(重要性)、但是与工件加工时间有反向“一致性”关系,并且在保证工件的一个子集T中的工件必须不误工的前提下,使得权的误工工件的个数(误工造成损失的费用)为最少的排序问题I|T,(n≤P1)→(Wi≥wj)|∑wjUj提出该问题的最优算法,证明提出的算法得到的排序是最优排序,而且证明这个最优排序在所有最优排序中不误工工件总的加工时间为最小。

  • 标签: 运筹学 排序 最优性 算法
  • 简介:考虑启动期的Geo/Geo/1单重工作休假排队系统,简记为Geo/Geo/1/SWV。服务台在休假期间,不是立即停止服务,而是以较低的服务率为顾客提供服务。应用拟生灭链以及矩阵几何解的方法,本文给出了稳态下顾客数的概率分布、平均队长以及顾客的平均逗留时间,最后通过数值例子说明我们的模型可以较好的模拟一些实际问题。

  • 标签: 运筹学 离散时间排队 启动期 单重工作休假 拟生灭链 矩阵几何解
  • 简介:本文研究批量到达启动时间的单重休假的M/G/1排队系统,给出稳态队长的母函数和等待时间分布的LST及其它们的随机分解结果,推导出忙期、闲期和线期母函数和均值.

  • 标签: 运筹学 M/G/1 连续时间排队 随机分解 单重休假
  • 简介:基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。

  • 标签: 交通运输规划与管理 交叉巢式Logit 随机用户均衡 等级性道路网络 路径选择行为 可变信息板
  • 简介:针对突发事件情景下串联需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。

  • 标签: 突发事件情景 串联式需求系统 应急物资 协同调度
  • 简介:本文对文献[1]在利润敏感性分析中关于利润线为直线,利润增量与产品的单价增量成正比的提法提出了异议。作者指出:产品单价的变动要影响到产品的销售量,提高产品的单价并不一定能够增加企业的利润,最后本文还结合实例说明了这一观点。

  • 标签: 量利式盈亏临界图 利润 产品单价 需求价格弹性 企业管理
  • 简介:装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项时间可解的.

  • 标签: 运筹学 装卸工问题 NP困难 拟多项式时间可解 限制情况
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进输入率和服务率。递进输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法