简介：引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.
简介：人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物，皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。
简介：橡梳栲胶与Cr（Ⅲ）和Al（Ⅲ）按照2.3，2.3的方法反应后，观察反应现象，发现橡梳栲胶与Cr（Ⅲ）、Al（Ⅲ）混合后，随反应时间的延长，溶液的颜色逐渐变深，反应2小时后可以见到有较为明显的沉淀沉积在锥形瓶底部。
基于人工神经网络的多组分同时测定方法的研究进展
皮革手感的智能检测研究：Ⅱ人工神经网络在手感评定中的应用
栲胶及其降解产物—金属Matrix及鞣性研究术（二）
