简介：摘要：随着现代电网建设规模的逐渐扩大，变电站中的电力设备越来越多，各种类型的设备都有涉及，所以用户对变电站电力运输的质量越来越高。供电企业在现代发展中追求更高水平的管理模式，所以供电企业更重视降低管理工作的成本，对变电站的继电保护状态检测工作是非常重要的，要合理的调节本文制定了传统变电站中继电保护二次回路状态检测工作的方案，并详细研究该过程所采取的健康度评估方法，最后给出了根据二次回路健康度进行处理的意见。

简介：摘要：电力设备的安全、稳定保障是支撑电网长久运行的关键基础，需依托于状态检修进行设备故障与异常的精准定位与处理，并以检修系统的构建为基础实现设备实时检测、风险评估以及状态评价，以确保电力设备始终维持在稳定、安全的运行状态。相较于定期检修策略实施，状态检修在检修成本控制、停电时间缩减等方面存在显著优势，并可实现对电力设备运行年限的有效延长。运维一体化开展，则可实现对设备巡视、现场操作、运行维护的全面整合，从而实现以更低的资源投入来促进设备稳定、可靠运行。

简介：摘要：不同制造商提供的50余批臂腕式用于测试正常模式、房颤、心率过速试验。臂与腕式的电子血压计应变能在不同模式下表现得不到40%的准确度。还进行了另外两项实验:臂式与腕式精度的另一项实验。补充实验二模拟了不同系数对动态血压相同值以下电子血压计精度的影响，部分验证了以前测试数据的可靠性。对心率状态血压计的当前性能进行了各种模拟，为今后的标准和监测奠定了基础。

简介：摘要：本研究聚焦于基于物联网技术的电气设备在线状态监测与智能维护领域。随着现代工业的发展，电气设备的稳定运行对生产效率和安全性至关重要。然而，传统的维护方式通常是定期检查和维修，存在效率低下和成本高昂的问题。本研究旨在通过物联网技术实现电气设备的实时在线状态监测，以及智能化的维护策略，提高设备可靠性、降低运维成本，并减少突发故障的风险。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于物联网的设备状态监测与预测算法在电力系统中的应用与发展趋势。通过综合分析物联网、人工智能、区块链等新兴技术的融合，研究了电力设备状态监测的关键技术和算法。进一步讨论了基于物联网的设备状态预测算法及其在电力系统中的实际应用。研究发现，新兴技术的应用能够显著提高电力系统的可靠性和效率，但也面临数据安全和设备多样性等挑战。未来，基于物联网的设备状态监测与预测算法将继续发挥重要作用，为电力系统的稳定运行和可持续发展提供支持。

简介：摘要：随着铁路交通的快速发展，轨道状态的监测与维护对于确保列车运行安全和提高运输效率具有重要意义。轨检车作为铁路轨道检测的主要工具，其采集的大量数据对于轨道状态的评估和预测维护至关重要。本文介绍了轨检车的装备和数据采集系统，阐述了轨检车数据的类型和特征。总结了传统数据分析方法，并探讨了机器学习和深度学习在轨检车数据分析中的应用，展示了这些方法在提高轨道状态监测和预测维护准确性方面的潜力,以期为铁路轨道状态监测与预测维护提供更加科学和有效的数据分析方法。

简介：摘要：目前，工程船舶的种类很多，基于不同水上水下工程的基本需求，需要运用到的特殊机械装置不同，很多水上水下工程都需要工程船舶来完成，在这个过程中，如果工程船舶动力机械出现问题，船舶无法正常运作，除了会对工程本身的进度与质量造成影响外，还有可能会造成非常严重的安全隐患，因此，对于工程船舶的“心脏”——动力机械的状态监测和故障诊断就显得尤为必要。

简介：摘要:当前主要是使用预警的方式来对输电线路的故障及其相关输电线间的距离进行相关智能监控工作，是存在一定的安全隐患的，而现阶段对安全距离进行判断的各种方式都有其优缺点，是很难使用输电线路的故障进行相关的智能监控。根据这种情况，可以以有限元算法及和Maxwell 软件为基础，使500 kV 架空相关输电线路仿真模型进行建立， 且要对二维及其三维仿真的相关模型进行分析对比及计算结果进行对比。 相关研究表明，要使用相关的二维代替三维的相关模型进行电场相关分析，而后提出了使用电产有效值、而其和高度相结合的方式来对输电线路的故障安全范围进行确定，且在现场测试500 kV 线路。 最后的结果说明，电磁场测技术存在实际误差但其误差较小，能够满足相关工程应用的要求。

简介：摘要：随着我国电力企业运营安全问题日益增加的实际情况，变电设备的日常检修和维护工作已经为社会各界所重视。国家电网企业已经在“三集五大”政策的推进下进行全面的改革和创新，保障电网安全的情况下提高相关设备配置和人员条件，同时对变电运维一体化实施过程进行监督和关注。本文介绍了变电运维一体化推进过程中状态维护检修的重要性，并通过研究变电运维一体化推进过程中状态维护检修所遇到的一些问题，从而找到该过程中状态维护检修的相应措施及解决办法，仅供参考。

简介：摘要：本文深入探讨了基于大数据分析的电力系统运行状态评估与优化策略。首先，介绍了数据采集与处理、特征提取与选择以及评估模型构建的方法，以实现对电力系统运行状态的实时、准确评估。接着，阐述了优化目标的设定、优化算法的设计以及策略的实施与效果评估，旨在制定和实施有效的优化策略，提升电力系统的整体性能和可靠性。最后，展望了大数据技术和智能化技术在电力系统中的未来应用前景，强调了它们在构建智能化电力系统中的重要作用。

简介：摘要：随着互联网技术和新一代信息技术的不断发展，互联网向制造业不断渗透，新的服务模式相继出现，降低设备维修成本和提升设备的稳定可靠性已经作为提升企业经济效益的重要手段。基于信号监测、信号分析与故障诊断技术理论方法，以立式混流水轮发电机组为对象，开展了面向服务的状态监控技术研究，开发了水轮发电机组无人值守状态监测系统并在电站进行了应用。该系统突破了传统意义的现地监测功能，强化了在实用化、工程化方面的自动分析诊断技术，为设备管理工作的开展提供指导，有效降低了企业运营成本，并促进了企业两化融合的推进。

简介：

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