简介：摘要随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。

简介：摘要电力负荷预测是电网公司的一项重要工作，现实中很多因素均能导致负荷变动，故电力负荷具有周期变动以及随机变动的特征。任何一种单一预测法均不能较为全部的预测电力体系负荷变动，对于这个问题，这篇文章引进竞争理论，将BP神经网络(BPNN)与自回归滑动均匀模型(ARMA)相联系，构建成组合式预测法(ARMA－BPNN)，其归纳使用了两者的长处，能够预测周期性和非线性电力负荷变动。该预测办法的BPNN预测电力负荷的非线性规则，ARMA预测周期性规则，最终将两者预测成果叠加，得出最终的负荷变动规则。表明，ARMA－BPNN兼具两者长处，起到了优势互补的效果，提高了电力负荷预测的精准度。

简介：摘要伴随着我国的电力行业发展改革在持续的深入，促使我国电力市场的发展越来越规范以及完善，但是通常情况下电力企业主要为独立进行经营的，并且也承担着市场所带来的风险，所以在对其电网进行规划的过程中必须要能够全面的去考虑各个方面的问题，使其可以更好的保证电网运行的整体质量，并且也可以达到安全高效的目的，然而要想对这个目标进行实现，必须要能够做好其电力系统中的电力负荷预测方面的工作。

简介：摘要随着经济社会的不断发展，对于国家电网公司供电服务中心也提出了更高的要求，为了适应新形势下的发展需要，与供电服务中心实际相结合，设计与建设了供电服务中心的话务预测分析系统，为科学预测话务量提供了有效的保障，使预测精度达到了先进水平。现结合实践对供电服务中心分析预测系统展开分析探讨，以供参考。

简介：摘要：多年的调查分析研究表明，预测性维僇技术是维修领堿近年来硏究的重点对象，对其关注度逐渐提升。本文从预测性维修技术出发，首先分析故障后维修和预防性维修以及预测性维修，对三者的不同点和相同点及各自的优缺点做了相应的论述。近年来的半导体设备主要都是流水线作业生产，因此在流水线生产的过程中，只要有其中任何一台设备出现问题或发生故障，流水线作业的中断都会使整个作业过程中断，给公司或企业带来经济损失。

简介：摘要：在本篇文章中，主要结合负荷预测的多项方式论述了电力市场下对于负荷预测技术提出的新要求，提出了电力负荷预测在发展电力市场中的作用，以此促使电力市场规范运行。

简介：摘要：根据吐鲁番地区电网发展规划及大用户用电情况情况，分析了地区夏季、冬季实际负荷特性的不同。根据不同的负荷预测方法进行分析，有针对性地提出了提高地区负荷预测准确率的有限措施与办法，更好地为地区电网建设，社会经济发展提供可靠保证。

简介：

简介：摘要：太阳能开发利用逐渐成为全球能源转型的重要领域，促进光伏发电实现规模化发展，具有广阔的发展前景。但是光伏发电出力受到自然气象等多种因素的干扰，呈现出明显的间歇、随机和波动性，会导致高比例光伏接入之后电力系统受到较大影响。因此，人们加大光伏发电出力预测技术的研究力度，更加准确进行光伏发电出力预测，提高光伏电站运营质量和效率，保证电力系统的安全可靠性。

简介：摘要：太阳能开发利用逐渐成为全球能源转型的重要领域，促进光伏发电实现规模化发展，具有广阔的发展前景。但是光伏发电出力受到自然气象等多种因素的干扰，呈现出明显的间歇、随机和波动性，会导致高比例光伏接入之后电力系统受到较大影响。因此，人们加大光伏发电出力预测技术的研究力度，更加准确进行光伏发电出力预测，提高光伏电站运营质量和效率，保证电力系统的安全可靠性。

简介：摘要：电力作为国民经济的基础产业，对经济社会发展和人民生活起着重要的支撑和保障作用，无论何种突发事件的发生，电力安全都是公共安全中的首要关注对象，这使电力应急预案在电力安全中的地位显得尤为重要。但随着电网规模的不断扩大，对预案的实用性、简洁性、可操作性提出了更高要求，现有的电力企业应急预案不断暴露出臃肿、繁杂的弊端。此外，现有电力应急预案大多以静态脚本为基础，忽略了电力事故的发生发展具有随机性这一客观事实，这使得预案响应的准确性和时效性得不到很好的保障。

简介：摘要：

简介：摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

简介：摘要：本文综合探讨了电力设备状态监测与故障预测的关键技术，包括光纤传感技术、在线监测技术、高频监测技术、机器学习方法、深度学习方法和时间序列分析。通过案例分析，展示了如何利用这些技术对变压器设备进行实时数据采集、特征提取、故障诊断和寿命预测，有效提升了变压器设备的可靠性和安全性，降低了维护成本，延长了使用寿命。

简介：摘要：对于风电并网问题，根据风电输出功率及时开展电力调度本身多变性对电网稳定性的影响。因而，风力发电站企业要提前给予较为准确的风速预测值，依据风力发电导出曲线图给予较为准确的风力发电功率。因此，提早精确获得风速预测值极其重要。风力发电发展的过程中，不断提高风电功率的预测的准确性，是保证电力系统运行安全和管理的前提条件，也是提高风电场风能利用率的基础。

简介：摘要：电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度，本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先，收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次，构建了包含长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合模型，通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中，采用了交叉验证和超参数优化技术，以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明，相比传统预测方法，本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法，具有广泛的应用前景。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能检测和故障预测已经成为电机维护的重要组成部分。电动机作为电力系统中的主要元件，其正常运行对于整个系统的稳定至关重要。因此，智能监测技术的发展和应用对于提高电机的运行效率和寿命，降低维护成本具有重要的意义。

简介：摘要：本文旨在研究车间电力负荷预测与优化调度策略，以提高车间的能源利用效率和生产效率。通过对车间电力负荷数据的分析和预测，结合优化调度算法，实现对车间电力负荷的合理分配和调度，从而降低能源消耗和生产成本。本文采用了多种方法进行研究，包括数据采集与分析、负荷预测模型建立、优化调度算法设计等。通过实际案例验证了所提出的方法的有效性和可行性。本文的研究结果对于车间电力负荷管理具有重要的参考价值和实际意义。

简介：摘要： 随着全球对可再生能源的重视程度不断提高，风能作为一种清洁、可持续的能源形式，在电力生产中占据着越来越重要的地位。然而，风电场输出功率的间歇性和随机性给电力系统的稳定运行和调度带来了挑战。准确的风电场功率预测对于优化电力系统调度、提高电网可靠性和经济性具有重要意义。本文旨在研究风电场功率预测模型的改进方法，并探讨其在实际应用中的效果。通过对现有预测模型的分析，结合先进的数据分析技术和算法，提出了一种改进的功率预测模型。实验结果表明，改进后的模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升，为风电场的高效运营和电力系统的优化管理提供了有力支持。

简介：摘要深部找矿和地质勘查具有难度大、工作量大、环节多以及技术应用复杂等特点，如果能源企业依然依靠以往的人力找矿方式，会限制工作效率和质量，因此，能源企业要提升自身的技术水平，积极应用现代而先进的找矿技术，结合矿区情况、地质情况以及技术要求，明确技术类型，实现找矿作业水平与质量的提升。