简介：摘要近年来，我国在积极进行现代化建设的过程中，工程项目不断增多，同时建筑规模也在逐渐扩大，安全管理问题层出不穷。基于此，文章就以大数据支持下的安全管理进行分析，希望可以有效的解决安全管理过程中的问题。

简介：摘要：大数据时代的到来，市场经济发生重大变革，与此同时也使得企业的审计出现了变革，在大数据背景下实施企业审计体系的构建，能够健全动态监督机制，同时更好地对问题进行分析和处理。本文通过分析企业审计存在的不足之处，提出了在大数据背景下实施企业审计的有关措施，给我国有关方面提供了相应的参考和帮助。

简介：摘要当今科学技术的高速发展、互联网的普及、物联网的提出，促使人们对数据传输的需求大大增加，与此同时，移动互联网的建设使得数据传输的数量与规模也日趋庞大，大数据应运而生。随着信息技术的发展，城市信息化的步伐不断加快，城市化水平进一步提高，随之涌现出环境污染、城市管理效率低下、产业结构不合理、交通拥挤等城市问题。为了解决日益严重的城市问题，建设智慧城市早已提上日程，而正是大数据的应用为其提供了基本条件。

简介：摘要:随着信息技术的飞速发展，城市规划进程也越来越快，在大数据时代的推动作用下，我国城市规划面临着更多的机遇和挑战。大数据指的是丰富多样化的数据资产，又被称为巨量资料，拥有众多先进的数据处理技术，可以为城市规划发展带来极大的促进作用。本文将根据大数据时代背景下城市规划的现状来进行分析，探讨大数据时代对城市规划产生的影响，并提出如何将大数据落实到城市规划的具体方法，希望可以促进城市规划在大数据时代背景下的发展。

简介：摘要现如今，随着我国经济水平不断提升，促使高新技术产业迅速崛起。在这一形势下，软件测试任务难度也逐渐加剧。因此，本文以大数据为研究背景，对大数据时代软件测试过程中出现的问题进行了简单的分析。随后论述了基于大数据的软件测试方法优化方案。最后对大数据时代软件测试方法应用情况进行了进一步分析。

简介：摘要随着科学技术的发展，先后出现了大数据系统和分析技术，同时在逐渐的进步和完善。本文就针对大数据系统的内涵进行概述，然后对大数据系统和分析技术面临的挑战和应对策略进行深入探讨。

简介：摘要： 随着大数据时代的来临，海量的数据信息可以开阔人们的视野，丰富人们的生活，也能够促进行业的快速发展 。 通过将大数据技术应用于眼健康平台的建设，可以有效提高眼科筛查随访的整体质量，为我国的眼保健事业发展做出积极的贡献。 关键词：眼健康；大数据；平台；实践探究

简介：摘要大数据的独特性，以及其对思维、商业、管理带来的变革深入人心，大数据也引领了一次教育变革，利用教育数据挖掘技术和统计分析技术，构建教育数据统计模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效支持服务，对于进一步深化教育领域综合改革具有深远的意义。

简介：摘要随着信息全球化的不断深入，国际社会成为了一个整体，信息技术的发展带动了整个国际社会的进步。现阶段网络数据的信息量越来越庞大，大数据时代的到来对传统信息模式起到了相当大的冲击作用，其他领域必定受到大数据时代的影响产生一些相应的变化。本文就以大数据时代下统计新思维对于其他领域的影响和发展进行了简单的分析，以促进传统统计学理论能够适应大数据时代的变化。

简介：摘要人类利用形象思维获取视觉符号中所蕴含的信息并发现规律，进而获得科学发现。文章介绍科学可视化、信息可视化和数据可视化的内涵，阐述大数据可视化分析方法。

简介：摘要目前，大数据上升为国家战略，它是继路权、海权、空权之外的，国家的另一种核心资产。2020年前大数据产业的发展规划目标是大数据的相关产业和服务业收入突破1万亿元，年复合增长率要保持在39%，这意味着大数据和关联产业将迎来井喷式发展。相关领域的专家一直在探索如何运用大数据的资源、如何运用军民融合的思维来促进大数据在军工系统中的应用，使之更好地为装备科研生产服务。

简介：深圳市建设工程交易服务中心从2003年实行电子化交易以来,真实、客观、实时、动态、持续不间断地记录了建设工程招投标过程中各类信息,见证了深圳建设工程招投标十多年的发展历程,本文应用深圳市电子招标投标创新试点工作成果,尝试运用大数据技术来探究深圳建设工程招投标的数据宝库。一、建设工程承接状况分析深圳建设市场是一个开放的市场,吸引了大量来自全国各地的建设资源。2016年在交易中心参与

简介：摘要近年来，利用大数据来解决乡村振兴问题，这样的方式还不够成熟，其主要表现在以下几个方面农业大数据的发展缺乏完善的顶层设计；缺少标准化的农业数据体系；乡村大数据缺乏坚实的应用基础；应用人才的短缺。

简介：摘要随着电视信号全面从模拟转向数字，广电网络公司双向网改持续推进，终端能力不断提升，广电运营商从原有被动少交互的客户服务变为主动交互的多样化客户服务。依托大数据技术手段，通过数据驱动企业决策和为客户提供更优质的服务。本文针对诚毅软件在参与广电行业大数据营销管理系统建设规划进行了分析，重点描述了广电行业大数据营销管理平台的总体规划和建设内容。

简介：摘要：道路建设是我国经济建设中非常重要的组成部分，是我国各行业快速发展之基础，在当前社会发展过程中，交通建设是重要的内容，对城市规划发展起到了关键作用。交通是城市运输功能、经济交流功能、商品流通功能的重要基础，交通工程的建设情况直接影响城市经济发展状态。现阶段城市建设中，人口激增、使用车辆增加均带来了交通问题。因此，在当前交通工程建设过程中应用大数据技术，可促进交通工程的合理规划，可保证交通运行质量。

简介：        摘要：智能电网随着信息化技术的发展不断进步。在大数据环境下，为了可以更好的完善智能电网，提高智能电网的工作效率，提升智能电网的数据信息处理能力，提升智能电网的工作效率，提高智能电网的数据信息处理能力，提高整体运营的经济性，需要不断的完善智能电网的相关大数据平台。本文就针对电力大数据与智能电网的发展进行深入探讨。         关键词：电力；大数据；智能电网；发展         在电力体制改革的大背景下，智能电网能将发电出力、输电成本、电压变换、配网服务、用电需求和统筹调度等各个环节中各利益方进行协调，在保证系统各环节高效运行、减少运营成本以及环境影响的同时，尽最大能力提高系统的安全可靠和稳定运行，这是大量人力不可能实现的。自国家提出 “ 互联网 +” 以来，大数据这个概念也慢慢浮出水面。互联网是大数据的纽带，而电力大数据是支撑电网安全运行的基础，同时也是减少人力资源投入的根本，因此，未来的电网发展，必须向着智能化与资源合理配置的方向发展。         1 、智能电网电力大数据概述         新阶段电网基础设置很难满足信息资源日益增长的技术性要求，其中智能电网的应运而生能让数据信息的搜集、分析和存储等得到发展，但是要想让信息资源的利用效率增大，构建大数据平台能是实现其科学合理决策的关键。在这方面具十分成功的案例是 Hadoop 服务平台的系统构建情况，需要将大数据与这一平台进行更为有效的融合和对接，进而能更为大数据的关键新技术的作用发挥起到良好的保障作用。例如，在进行海量的信息搜集与处理的时候，能够提供电子表格数据，并利用信息分类技术，将其实用性更好的发挥出来，进而能在用户信息出来效率方面有所提升。另外，智能电网大数据平台主要是以分布式的文件处理方式为主，为能更好的实现 Pb 和 Zb 级别的数据存储功能，可以在分布式计算机技术实现的过程中，实现 P6 和 Zb 的数据查询功能。现阶段的大数据平台涵盖的内容十分广阔，其中有功能性的模块数据，包括大数据访问与调度框架、商业智能应用模块、数据仓库等相关的数据模块。因此，大数据平台的构建需要在数据关键技术运行效果持续升高的情况下对电力领域内企业的智能化电网的实现提供有效的保障，用以提升企业的自身结构发展也能让营销服务模式的优化创新能力得到极大的提升，进而能让电力企业持续稳健的发展下去。         2 、智能电网中电力大数据关键技术的运用         2.1ETL 关键技术         在电力领域的智能电网中，其大数据在分布上具有比较分散的特点，其数据也具有量大与种类多的特点，因此在数据处理方面具有一定难度。而在这基础上，智能电网大数据处理要遵循 “ 数据集成 — 抽取 — 转换 — 剔除 — 修正 ” 这一标准流程。在电力企业的数据集成方面，一般广泛采用 ETL 技术（数据仓库技术）。 ETL 技术可以包括三个部分，首先是数据抽取（ Extract ），即是将目的数据源系统需要的相关数据从数据源系统中抽取；其次是数据转换技术（ Transform ），即是将上一部分中抽取获得的数据根据一定要求而进行转换，变成另一种形式，与此同时，对存在偏差或错误的相关数据进行清洗或者加工；最后是数据加载技术（ Load ），即是前面所转换获得的数据进行加载，保存到目的数据源系统内。 ETL 关键技术是面向智能电网的电力大数据应用中的重要数据集成技术，因此，电力企业还需要对各项因素进行合理的综合考虑，与多种先进技术相融合而实现科学的数据集成化，促进电力企业发展。         2.2 数据分析关键技术         对于大数据技术而言，其根本驱动力即是将信号向数据转化，进而通过数据分析能力转换为信息，再将信息进行提炼而形成知识，最后通过知识为决策与行动提供推动力。因此，在大数据背景下，电力数据分析技术能够在海量的信息数据中找到其隐藏的模态及规律，从而为决策者提供有效信息支持。针对电力企业而言，科学的决策能够为其生产经营服务的实施提供指导性力量，进而促进竞争能力的提高，创造更理想的经济效益。比如德国采用这项技术为其太阳能推广应用决策的制定提供了科学合理的支持，而且太阳能的广泛运用利于电力用户把多余的电能向电网中输入，这也是企业经济效益提升的新方法。         2.3 数据处理关键技术         而在电力大数据中，其数据处理技术即是对采集的庞大数据进行分库、分区与分表的合理处理。首先，分库处理就是基于一定处理原则对不同数据库中进行利用率低下数据的输入，进而实现其数据库相关数据利用率提高的目的。其次，对数据进行分区处理，即是对不同文件进行通表数据的合理载入，进而较好地减少大型表压力，使得数据访问性能运行更佳。而对数据进行分表处理，即是基于一定数据处理原则进行不同数据表的建造，降低单表压力。另外，构建并行式和纵列式数据库，利于强化数据的加载性能，利于实时查询功能的实现。比如，结构化查询语言（ SQL ）和 Map Reduce （映射与归约）的有效结合，利于强化数据库的数据处理性能，增强其抗压弹性。         3 、电力大数据应用前景分析         3.1 电网状态监测         目前，电网监测与诊断主要侧重单台独立设备，不同设备的测试数据无法共享，这无法满足电力企业和电力用户对电网状态监测的信息需求。电力大数据条件下的智能监测技术可以实时给出电网的状态数据，如设备信息、测试数据、传输数据、误差分析数据、定期巡检数据等。面对海量、分布、异构的状态数据，传统的数据存储和分析方法会遇到很大的困难，但大数据云计算技术为解决这些问题提供了可能。不同于其他网络大数据，电网大数据的特点表现为实时性、易失性、无序性以及无限性，并且数据的价值会随着时间的推移而逐渐减小。笔者结合电网大数据的特点以及自身工作。         3.2 电网损耗监测         电力系统是一个复杂的电能损耗网络，对电力系统电能损耗的分析是非常困难的。现阶段对电力系统网络损耗的分析均是离线进行的，存在诸多问题，例如仪表数据不完整、仪表数据误差等。随着智能电网普及不断深化，各类电子元器件的类型和数量都呈现指数增长趋势，极大地增加了电力系统电能损耗分析的难度。而利用大数据云计算技术有望实现实时或者准实时的网络损耗计算。基于电力大数据进行精确的电网损耗监测，需要对所有电网结构内的电表数据进行科学合理的建模，并基于 EMS 完成电力损耗计量，这需要进行海量计算，目前的计算能力远不能满足实际需求。利用大数据的高速云计算功能可以显著提高电网损耗数据的计算速度。实际测试结果表明，基于大数据的电网损耗计算基本可以实现实时或者准实时输出电网损耗监测结果。         3.3 电网安全稳定分析及智能预警         目前，电力系统安全稳定分析和预警均是离线的评估和预测，难以满足实时、全面分析的要求。相关仿真和实验数据表明，对电网安全分析的时域仿真在时效性上远远不能满足实际需求。对于我国的超大规模电力系统，必须采用具有超级计算能力的技术对电网进行安全分析。大数据技术因具有时域和空域上的优势，可对大规模电网进行安全分析和智能预警。全网一体化仿真的计算负担巨大。目前，云计算的超级计算能力可以满足电网数据的实时计算要求。基于电力大数据，可以实现所有变电站和各级电力调度中心的数据共享，有望完成全网数据的一体化仿真测试，大幅度提高电力系统的安全稳定分析和预警能力。         4 、结语         为了适应大数据时代的要求，提供更好的产品与服务，电力企业应当充分利用大数据关键技术和数据驱动系统，敢于创新，不断提升智能电网的优势地位，进一步提高电力企业的竞争力。         参考文献         [1] 樊邦奎 , 丁冠军 , 兰海滨 , 等 . 面向智能电网应用的云计算架构研究 [J]. 电力信息与通信技术 ,2014,12(1).         [2] 彭小圣 , 邓迪元 , 程时杰 , 文劲宇 , 李朝晖 , 牛林 . 面向智能电网应用的电力大数据关键技术 [J]. 中国电机工程学报 ,2015,03:503-511.

简介：摘要在电力信息系统中，最关键的部分就是信息数据，数据的价值巨大，一旦出现数据失误，就会导致整个信息系统发生故障，从而带来巨大损失。为了最大限度地保证数据安全，云计算是维持整个电力系统电力大数据信息的正常运转的最核心环节。

简介：摘要：目前我国正处于在高速发展的重要时期，科技的发展信息之间的快速流通，人与人之间的交流等等越来越密集，我们的生活也变得越来越方便，大数据正是现如今高科技时代的重要产物。相关研究人员认为，大数据一般用于描述公司创建的大量非结构化数据，这些数据下载到关系数据库进行分析应用通常需要花费大量的时间和金钱。同时，大数据的分析一般都与云计算密切相关。最重要的原因是大数据的实时分析需要成千上万台计算机来分配和完成这项工作。

简介：摘要基于电信运营商的大数据资源，提出了网络运营大数据平台汇聚的数据范围、系统定位及功能架构，并结合4G网络的建设推广，阐述了如何利用网络运营大数据平台的海量数据资源来全面评估移动互联网业务感知，挖掘网络运营大数据平台在网络精细化运营方面的价值，为运营数据资源的内部应用提供参考。

简介：摘要现代信息技术在传统农业中的应用极大的促进了农业的信息化发展进程，有效推动了传统农业向现代农业的转型。农业信息服务作为其信息化建设的重要内容，将会对现代农业发展带来直接影响。本文分析了当前农业信息服务中存在的问题，提出了大数据时代农业信息服务的优化建议。