简介: 摘要:目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。
简介:摘要:随着电力需求的不断增长,火电厂在电力供应中占据着重要地位。然而,火电厂电气设备在运行过程中不可避免地会出现各种故障,严重影响了电力生产的安全性和稳定性。本研究旨在深入探讨火电厂电气设备常见的运行故障,如发电机故障、变压器故障、开关柜故障等,并对其产生的原因进行详细分析。通过对大量实际案例的研究和相关数据的统计分析,揭示了设备老化、过载运行、维护不当、环境因素等是导致故障的主要原因。在此基础上,提出了一系列针对性的处理措施,包括加强设备的日常巡检和精密点检并进行计划性维护、优化运行参数、采用先进的故障诊断技术以及建立完善的应急预案等。同时,结合实际案例对所提出的处理措施的有效性进行了验证,为火电厂电气设备的安全稳定运行提供了有力的理论支持和实践指导。例如,某火电厂通过加强对变压器的定期巡检和及时更换老化部件,有效地降低了变压器故障的发生率,提高了发电效率。