简介:摘要:目的:探讨甲乳外科护理教学中智能化教学工具的应用及效果。方法:选取2018年5月至2019年10月间在我院接受甲乳外科护理教学的60名学生护士,将其随机等分为观察组与对照组各30人。对照组应用传统教学工具进行教学,观察组应用智能化教学工具进行教学。结果:知识掌握程度、团队合作及工作效率方面,观察组学生护士的评分(75.19±5.30,74.58±5.61,88.16±5.25)均显著高于对照组(63.35±4.17,58.12±4.63,55.14±4.41),差异有统计学意义(P<0.05)。在患者满意度方面,观察组的总满意度(93.3%)显著高于对照组(83.3%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:甲乳外科护理教学中,智能化教学工具可以提高学生护士知识掌握程度、团队合作能力和工作效率,同时也提升了患者的满意度,应用效果显著,值得在教学中广泛推广。
简介:【摘要】目的 对智能化超声技术在妇产科疾病筛查中的应用与前景展望进行研究探索。方法 选取我院2022年11月到2024年6月进行妇科疾病筛查的患者1538例。年龄16到65岁,平均年龄(48.56±5.78)。随机分为两组分为对照组769例和观察组769例,所有受试者均签署知情同意书,并符合妇产科疾病筛查的纳入标准。对照组采用传统超声检查方法进行妇产科疾病筛查,观察组采用智能化超声技术进行妇产科疾病筛查。结果 在总例数1538例中,共检出阳性病例841例。观察组检出阳性病例445例,阳性检出率为57.8%;对照组检出阳性病例396例,阳性检出率为51.4%。观察组阳性检出率显著高于对照组(P<0.05)。结论 通过对比对照组和观察组的数据,验证了智能化超声技术在妇产科疾病筛查中的优越性。该技术不仅提高了阳性检出率和诊断一致性,还缩短了操作时间,具有广阔的临床应用前景。建议在临床实践中广泛推广智能化超声技术,以进一步提高妇产科疾病的筛查效率和准确性。
简介:摘要数字智能化肝胆外科的发展经历了十几年的演进过程,从数字虚拟人技术到质控化、同质化三维可视化精准诊疗体系的建立;从三维可视化到数字智能化技术临床转化及诊疗模式的转换;实现了疾病的经验性诊断到深度学习智能化诊断与治疗和经验性手术到多模态影像实时手术导航的技术创新;从肿瘤的形态学诊断深入到分子影像学精准诊断的研究。在这个过程中只有不断地进行研究创新、理论创新和技术创新才能给数字智能化外科赋予新的生命力。未来,从关键分子功能可视化实现肝癌分子、细胞层面边界界定和早诊早治,对改变肝癌患者肝切除术后的预后具有重大的临床价值。此外,为了实现智能化肝切除手术导航,突破技术瓶颈,研发具有自动导航技术、机器学习智能规划技术和多模态影像融合技术的智能化机器人实时导航肝切除手术系统具有重要的临床意义,给数字智能化肝胆外科的发展带来了新的机遇和挑战。
简介:摘要目的探讨孕妇应用基于健康行为改变整合理论(ITHBC)的智能化健康干预所产生的促进产后恢复及母乳喂养结局的效果。方法将2020年6月至2021年1月收入本院产检的100例孕妇作为观察对象,应用随机数字表法分为对照组(50例)、观察组(50例)。对照组年龄(26.46±3.12)岁,观察组年龄(26.59±3.33)岁。对照组应用常规健康干预,观察组采用基于ITHBC的智能化健康干预。比较两组孕产妇产后恢复及母乳喂养结局情况。结果观察组孕妇巨大儿发生率为2.00%(1/50)、剖宫产发生率为4.00%(2/50)、会阴侧切率为6.00%(3/50)、下床活动时间为(26.79±3.78)h、恶露持续时间为(30.48±3.72)d、子宫复旧时间为(8.33±2.38)d、产后2 h出血量为(212.45±33.25)ml、首次哺乳时间为(3.07±1.31)h,均显著低于对照组(均P<0.05);观察组孕妇体质量控制率为96.00%(48/50)、每天哺乳次数为(8.05±0.51)次、产后3 d泌乳量为(192.18±23.28)ml、母乳喂养率为88.00%(44/50),均显著高于对照组(均P<0.05)。结论基于ITHBC的智能化健康干预能够有效促进孕妇体质量控制,降低巨大儿、剖宫产、会阴侧切、产后出血风险,督导产妇产后及时下床活动,促进子宫恢复、恶露排除,有效改善母乳喂养结局。
简介:摘要血液库存预警信息管理,是一种将现代库存管理方法应用于血液库存管理的方法。该方法通过对血液库存短缺程度的预测及预警,科学指导血库工作人员进行血液发放与采集,从而减少血液资源浪费,确保输血安全。智能化血液发放是指在智能手机中建立血液库存预警应用程序(APP),并且将经济订血批量模型植入到APP中,通过计算机计算订血节点和储量,以取代人工经验预估血液发放及采集量的一种血液库存管理模式。血液库存预警APP具有高度运行可靠性,可提高血液发放工作效率。血液库存预警信息管理在智能化血液发放中发挥着重要的作用,运用库存管理数据模型,科学优化血液库存供需平衡点,可为临床提供新鲜血液,提高输血治疗效果。
简介:摘要:急诊分诊(triage)是通过对病人的症状、体征快速综合评估,确定病情轻重缓急,从而安排治疗及处理的优先顺序,保证急诊资源的有效利用,是急诊科医疗工作的起点,也是急诊工作中一项重要的专业技术。分诊系统是急诊分诊工作的核心,关系到急诊分诊工作的质量,而分诊质量直接关系到病人安全和病人对医院急诊服务的评价,因此急诊分诊系统在急诊科具有极为重要的作用。急诊具有病人流量大、停留时间短、情况危急等特点,然而,目前我国急诊分诊因缺乏规范的管理制度与技术标准而相对滞后,分诊专业技术还停留在医生和护士的经验判断上,分诊信息仍需大量手工录入,挂号及缴费流程繁杂;这些缺陷与快速增长的工作量不相匹配,不便于急诊工作的科学管理与科学研究。基于以上原因,应用信息技术,构建信息化急诊分诊系统势在必行。
简介:【摘要】目的:研究高智能数字网络化护理技能训练系统在规培护士床边综合能力实训中的应用效果。方法:将62名规范化培训护士随机分为对照组和实验组,每组各31名规培护士。对照组采取传统的床边综合能力教学方式,实验组应用高智能数字网络化护理技能训练系统进行床边综合能力模拟实训教学。结果:应用高智能数字网络化护理技能训练系统的实验组考核成绩和综合素质、个人满意度的提升程度均优于对照组。结论:高智能数字网络化护理技能训练系统在规培护士床边综合能力实训中的可重复性、无风险性、隐私保护性等优点弥补了传统的床边综合能力训练的弊端,是有效可行的床边综合能力训练模式。
简介:摘要随着人类社会的进步与发展,工业技术的革新,人类的生产制造逐步迈入第四次工业革命,传统集中式控制模式向分散式增强型控制模式转变,2015年10月29号,国家总理李克强与默克尔会谈时表示,中国具有完备工业体系和巨大市场,德国有先进技术,“中国制造2025”和“德国工业4.0”的战略对接,共同推动新工业革命和业态,智能制造成为未来工业社会发展的必经之路。当制造业遭遇“工业4.0”,加速对接“中国制造2025”,如何改变传统的单纯依靠信息技术应用,转向将资源、信息、物品和人进行互联,从而造就物联网和服务。智能化工业控制系统应运而生,探索工业万物互联数采分析归纳规律,观察学习、自我完善、以人为本,这与我们国学思想下的道家思想用“道”和“德”来探究自然、社会、人生之间的关系,达到“天人合一”并尊重自然规律来发展自身的思想文化相契合,也是弘扬中华民族传统文化的具体表现,更是推进建设“一带一路”政策的先决条件。今天,我们以这种国学道家的思想去看待该系统的应用与发展,以及它对未来工业社会发展和人与自然和谐相处的空前影响。