简介:摘要本文利用地面常规观测资料,Ncep1。×1。再分析资料,中尺度区域自动站资料,多普勒双偏振雷达资料,分析2018年8月27日至9月2日,华南沿海地区强降雨过程。结果表明季风低压南侧的强西南气流是造成粤东地区特大暴雨的主要原因,低层925hPa在粤西一带形成的风速辐合是造成粤西地区暴雨的原因。强降雨过程中,低层都有明显的水汽辐合,粤东地区的水汽通量散度、散度、涡度、垂直速度量值均要大于粤西地区,累计降雨量和降雨强度也比粤西地区大很多。
简介:为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。
简介:资料和信息的掌握程度对发布美国降雨诱发的滑坡变化预警是非常有用的。目前联邦和荚圈各州都发布了太平洋沿岸少数区域和受大西洋飓风潜在影响区域的预警信息。然而,通常这些州都缺乏提供持续支持的资源或者缺乏扩大其他地区的服务范围。美国的少数区域有作为滑坡报警系统的基础降雨阀值。但是,这个降雨阀值的数量和持续时间的变化范围是在三个国家数量级和一个小区域的数量级之间,诸如县级。前期的湿度条件也有很大的影响,特别是干湿季节明显的区域。浅层滑坡的预警包括受影响区域的具体信息、滑坡发生概率和预计选择的时间,它在技术上是可行的,如西雅图WA区域的实例研究阐明的。西雅图确定的四级预警图(无、观察、观测、预警)是根据观察和预测的累积降雨阀值的超额数以及降雨强度.时间阀值和土壤湿度实时监测相结合得出的。根据历史数据分析,阀值性能的改变取决于降雨特征,阀值超额数与给定滑坡发生的概率相一致。2004年12月和2005年1月期间,西雅图的经验对美国西部沿岸的滑坡预警提出了一些挑战。