简介:摘要:基于高压断路器运行期间长期积累大量关于高压断路器各运行部件的本体数据、工况及环境数据,运用机器学习全面准确地掌握断路器的实际运行情况,并运用多源异构大数据分析,建立断路器状态参量智能评估和故障的智能研判技术,提高工作效率,增强供电可靠性,有助于提高电网的安全、稳定、经济运行的能力,具有深远的社会效益。
简介:摘要:本文围绕高效电力输配网展开研究,聚焦于智能感知与优化控制。通过引入先进的感知技术,如传感器和物联网,实现对电力系统运行状态的实时监测与数据采集。结合智能优化算法,如人工智能和机器学习,对电力输配过程进行实时调整,提高系统效率和稳定性。该研究为实现电力系统的智能化管理与优化提供了科学依据,有望为未来电力行业的可持续发展注入新的活力。
简介:摘要知识经济的时代,解决由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是企业升级、效率提高的重要手段。95598电话咨询、投诉是客户对供电服务感知情况的最直接反映,对咨询和投诉情况的处理很大程度上决定的了供电公司的服务质量。依照现阶段95598客服热线咨询和投诉的处理流程,提出基于大数据的电力客户感知预警与投诉管控方法,对历史工单中客户关注咨询内容、投诉数据进行分析,确定引发群体性投诉的共同原因,建立实时工单分析平台,实现全量工单的预警及监控、工单实时态势分析和客户感知关键区域分析,增强对电力客户电话咨询和投诉的感知预警能力,对提升供电服务质量和水平起重要作用。