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  • 简介:摘要随着国民经济的发展和城市化水平的提高,在电网装机容量不断扩大的同时,用电结构也不断发生变化,连续生产的工业用电比重逐年下降,而城乡居民用电、市政商业等用电比重逐步上升,同时特高压的投运和新能源技术的应用,使得电网峰谷差加大,调峰压力增大。

  • 标签: 深度调峰 锅炉 超低负荷 稳燃技术
  • 简介:摘要随着社会的进步和发展,清洁能源的迅速开发利用,再加上用电结构的变化,使得电网峰谷差也愈来愈大,大型机组的调峰任务也愈来愈突出,在调峰过程中如何使得机组安全运行,又节约燃油,是值得我们探讨的课题。

  • 标签: 深度调峰煤质变化锅炉燃烧机组安全稳定运行
  • 简介:摘要目前,为提高天然气锅炉热量利用率,列管式换热器被广泛用于回收工业锅炉尾部烟气余热。由于该方法存在热回收效率低,管壁腐蚀严重,换热器寿命短等问题,而热管换热器却能够有效解决上述问题,因此引起了广泛关注。

  • 标签: 工业锅炉 尾部烟气 余热深度 回收利用 技术
  • 简介:摘要汽轮机是电厂运营过程中很重要的设备之一。当前,在工业与人们生活快速发展的推动下,致使能源需求量不断增加,而根据相关研究数据显示,地球上的能源只能够维持数百年。为了地球今后发展,需要积极探索节能降耗措施,而火电厂可以通过汽轮机实现节能降耗目标,因此,需要在此方面加大研究力度。

  • 标签: 汽轮机 深度节能降耗 方法
  • 简介:摘要:应对能源日益降低、社会经济发展变缓、自然环境严重恶化的世界环境,火电厂的未来发展受到严重牵制。因此,如何利用相对有限的能源来实现它的经济价值,降低能源损失尤为重要。对火电厂烟气余热综合利用技术实现了解析和讨论,关键讲解了汽水系统和锅炉排烟系统余热综合性利用技术性,最后,结合国内某火力发电厂350 MW烟气余热梯级利用的实例,对该项目的实际应用进行了论证。

  • 标签: 火电厂申厂 烟气 余热 综合技术
  • 简介:摘要:超临界技术与亚临界技术相比,在同等发电量的情况下,降低了燃煤的用量,减少了对环境的污染,所以,发展循环流化床超临界技术是发展循环流化床锅炉的必要前提。文章论述了超临界循环流化床锅炉深度调峰技术的难点及相应的控制措施。

  • 标签: 超临界技术 燃煤 污染 循环流化床锅炉
  • 简介:摘要:现阶段,新能源发电的稳定性差,而且存在很大波动,相应的配套设施也不健全,导致大量的弃光、弃风。这给传统的燃煤发电企业带来了新的机遇和新的挑战。提高火力发电设备的灵活程度,增强其深度调峰的下潜能力,是保障机组可以安全、经济、绿色、环保运行的关键。

  • 标签: 超临界 机组 深度调峰 安全性
  • 简介:摘要:随着时代的进步,高新技术不断发展,促使电力行业蓬勃发展。电力在一定程度上为民生提供保障,其电力系统也在一定程度上维护社会稳定,促进国民经济发展。在国家用电需求不断增加的情况下,电网规模日益扩大,但各种新能源技术与非线性负载的大量应用使电网运行状态受到影响,如果电力系统在应用过程中无法对自身状态进行检测,不能对自身故障及时监测、及时维修,会给人民的生产、生活带来巨大损失。因此,电力系统的故障预测评估已经逐渐成为各行各业关注的焦点。目前许多相关专家学者均致力于电力系统故障预测方法的研究,如王峰等研究一种基于深度卷积神经网络的变压器故障诊断方法,该方法可对系统故障预测的准确率和失稳样本的识别率较高,但该方法工作效率较低;陶伟等研究一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测,该方法的检测效率较高,但故障预测效率较低且适用范围较小,无法对大多数的电力运行系统进行检测,局限性强。基于此,本篇文章对基于深度卷积网络的电力安全生产管理技术应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 深度卷积网络 电力安全 生产管理技术 应用分析
  • 简介:摘要:本文探索了火电机组大规模提取和集聚能量的新工艺路线,即提取一部分主蒸汽和高温中间蒸汽并加热熔化。保持锅炉烟气脱硝的高负荷率和效率,同时节约盐的能量;采用成熟的蒸汽发生器技术产生太阳能热能,蓄热能力高。温热的熔盐产生高温蒸汽,返回原汽轮机做功,迅速增加电厂容量,满足电网调峰需求,或直接产生稳定的工业输出。商业蒸汽加热不限于单位的电力负荷。以350MW机组为例,提出了60MW抽汽能量储存新技术方案。分析其技术经济学。该解决方案不会改变锅炉中过热和再热蒸汽的流量,并且不需要对现有的锅炉和涡轮机进行任何修改,确保机器安全运行并降低成本。

  • 标签: 火电厂 抽汽储能 深度调峰技术
  • 简介:摘要:最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展,借助深度学习出色的表达能力,当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先,当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络,使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而,由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和,且其局限于较小的范围,因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此,本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 特征检测 深度条件 图像压缩
  • 简介:摘要:火电机组凝结水泵一般采用变频方式运行,实现机组在变频运行时节能。由于设计方面的原因,在实际运行中,由于受到凝结水杂项用户供水品质的限制,造成凝结水泵在变工况运行时节能能力受限,凝结水泵耗用厂用电率一般在0.15-0.3%。有针对性研究影响凝结水泵变频运行的受限因素,探索出凝结水泵变频深度节能的思路,以提高节能效果和机组的经济性。

  • 标签: 节能 思路 经济性
  • 简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,火电机组建设越来越多。火电机组深度调峰、化学储能以及抽水蓄能是电网灵活性资源的重要组成部分,对三者进行协调规划能在保障电网安全低碳运行的同时,提升新能源的接纳能力。本文就火电机组深度调峰运行风险进行研究,以供参考。

  • 标签: 火电机组 深度调峰 经济性
  • 简介:摘要:随着能源结构的转变和电力市场的逐步开放,发电机组的运行模式变得越来越多样化,其中,深度调峰运行成为了一种重要的运行模式。然而,对于发电机的转子来说,深度调峰运行可能会对其造成损伤。因此,本文旨在研究发电机转子在深度调峰运行中的适用性,并提出相应的改造方案。

  • 标签: 发电机转子 深度调峰 适用性 改造方案
  • 简介:摘要:新能源建设和新能源消纳是实现“双碳”目标的关键。对于某电厂来说,为了提高调峰能力,根据两台300MW机组的运行状况,需要采取一些措施。一项实验显示,在锅炉低负荷下,可以实现稳定燃烧。然而,火检指示强度存在波动和跳跃的情况,但火焰并没有出现剧烈闪烁或忽明忽暗的现象。为了满足电网的要求,研究人员提出了对控制系统进行技术改造的建议,以确保机组在30%以下的额定负荷下也能安全稳定地运行。实现“双碳”目标是当今时代的一项重要任务,新能源建设和新能源消纳被视为实现这一目标的关键。在这一过程中,各个电厂都承担着重要的命令和责任。基于此某电厂开展机组灵活性改造技术研究及相关优化工作来完成“双碳”目标。

  • 标签: 燃煤机组 深度调峰 灵活性改造
  • 简介:摘要:近年来,我国火力发电占比逐年降低,新能源发电占比逐年增加,这一变化主要受到碳达峰碳中和政策的影响。作为新能源发电的代表,风力发电和太阳能发电等在能源结构中的占比也在不断上升。与此同时,火电在电力行业中的地位也在发生变化。以往,火电是主力电源,但如今趋势已经转变为火电作为调峰电源。然而,传统火电机组由于受到机组最低稳燃负荷的限制,无法满足电网灵活、快速变负荷的要求。然而,火电机组深度调峰灵活性改造面临着一些挑战。一方面,政策调整可能对此产生一定的影响,需要制定相应的政策来推动火电机组的改造。另一方面,经济收益也是一个考量的因素,需要评估改造的成本与效益。。论文从这两方面进行分析,并给出相关结论,为后续火电企业的战略选择给出了相关意见。

  • 标签: 政策调整 经济效益 风险管理
  • 简介:【摘要】随着能源结构的调整和清洁能源的发展,火电机组在电力系统中的调峰任务越来越重要。本文针对660MW火电机组深度调峰控制技术进行分析,旨在提高火电机组的灵活性、经济性和可靠性,为电力系统的稳定运行提供有力支持。

  • 标签: 火电机组 深度调峰 控制技术
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节,其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法,能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态,为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法,通过对深度学习模型的研究和优化,提升其在电力工程巡视中的应用效果,为电力行业的智能化发展贡献力量。

  • 标签: 电力工程 算法设计 图像深度学习
  • 简介:摘要:本文通过对火电机组深度调峰的综合性分析,探讨了其在能源结构调整中的重要性。火电机组深度调峰能够有效解决电力系统中存在的峰谷差异问题,减少过剩发电和能源浪费,促进能源的合理利用和发展。此外,文章还探讨了调峰技术的优势和存在的问题,并提出了相应的改进建议。

  • 标签: 深度调峰 协调控制 储能 经济性
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