简介:摘要随着社会的进步和发展,清洁能源的迅速开发利用,再加上用电结构的变化,使得电网峰谷差也愈来愈大,大型机组的调峰任务也愈来愈突出,在调峰过程中如何使得机组安全运行,又节约燃油,是值得我们探讨的课题。
简介:摘要:随着时代的进步,高新技术不断发展,促使电力行业蓬勃发展。电力在一定程度上为民生提供保障,其电力系统也在一定程度上维护社会稳定,促进国民经济发展。在国家用电需求不断增加的情况下,电网规模日益扩大,但各种新能源技术与非线性负载的大量应用使电网运行状态受到影响,如果电力系统在应用过程中无法对自身状态进行检测,不能对自身故障及时监测、及时维修,会给人民的生产、生活带来巨大损失。因此,电力系统的故障预测评估已经逐渐成为各行各业关注的焦点。目前许多相关专家学者均致力于电力系统故障预测方法的研究,如王峰等研究一种基于深度卷积神经网络的变压器故障诊断方法,该方法可对系统故障预测的准确率和失稳样本的识别率较高,但该方法工作效率较低;陶伟等研究一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测,该方法的检测效率较高,但故障预测效率较低且适用范围较小,无法对大多数的电力运行系统进行检测,局限性强。基于此,本篇文章对基于深度卷积网络的电力安全生产管理技术应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:新能源建设和新能源消纳是实现“双碳”目标的关键。对于某电厂来说,为了提高调峰能力,根据两台300MW机组的运行状况,需要采取一些措施。一项实验显示,在锅炉低负荷下,可以实现稳定燃烧。然而,火检指示强度存在波动和跳跃的情况,但火焰并没有出现剧烈闪烁或忽明忽暗的现象。为了满足电网的要求,研究人员提出了对控制系统进行技术改造的建议,以确保机组在30%以下的额定负荷下也能安全稳定地运行。实现“双碳”目标是当今时代的一项重要任务,新能源建设和新能源消纳被视为实现这一目标的关键。在这一过程中,各个电厂都承担着重要的命令和责任。基于此某电厂开展机组灵活性改造技术研究及相关优化工作来完成“双碳”目标。
简介:摘要:近年来,我国火力发电占比逐年降低,新能源发电占比逐年增加,这一变化主要受到碳达峰碳中和政策的影响。作为新能源发电的代表,风力发电和太阳能发电等在能源结构中的占比也在不断上升。与此同时,火电在电力行业中的地位也在发生变化。以往,火电是主力电源,但如今趋势已经转变为火电作为调峰电源。然而,传统火电机组由于受到机组最低稳燃负荷的限制,无法满足电网灵活、快速变负荷的要求。然而,火电机组深度调峰灵活性改造面临着一些挑战。一方面,政策调整可能对此产生一定的影响,需要制定相应的政策来推动火电机组的改造。另一方面,经济收益也是一个考量的因素,需要评估改造的成本与效益。。论文从这两方面进行分析,并给出相关结论,为后续火电企业的战略选择给出了相关意见。