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  • 简介:摘要随着信息化技术水平不断提升,电力系统负荷预测在电力系统的控制、规划和运行性能方面发挥着重要的作用,具有一定明显的经济效益。负荷预测实质上是对电力需求侧的预测。在考虑电力系统的运行特点、增容的决策、自然的条件和社会的影响条件下,开发出一套可用于系统处理过去和未来负荷的数学的方法,在满足一定的精度要求前提条件下,确定将来某个特定时刻的负荷的值。对此,本文针对电力系统负荷预测的方法应用进行简要阐述。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 方法 应用
  • 简介:摘要架空输电线路是电力系统中的重要部分,由于自然环境、外力破坏、生产质量以及人为因素等造成了架空输电线路等的大量故障情况,给电网的安全稳定运行带来了巨大隐患。由于输电走廊经常经过山区、农区等山火易发地带,山火已对输电线路可靠性产生重要影响。

  • 标签: 架空输电线路 山火预警
  • 简介:摘要在新的市场环境下,电力资源的需求量越来越高,而电力营销也成为了供电企业扩展市场占有率的有效方式,这也是为了不断提高其竞争力而必须要重视的手段。随着电力体制改革的推进,电力企业也迎来了全新的挑战,这是新形式所驱,更是人们需要高度重视的问题之一。经济在不断发展,电力资源需求量逐年上升,如何将这项工作做好十分重要。本文主要针对电力市场分析与预测的营销管理进行简要分析。

  • 标签: 电力市场 预测 营销管理
  • 简介:摘要:在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作,同时也是电力现货市场交易 经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组立项建设 提供依据,同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择,对供电企业的发展和电网安全稳定运行 有着很重要的意义,所以电力 企业现代化管理最重要的标志之一 就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法,因为随着目前社会的进步以及科技的发展,电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步,电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术,为电力行业发展提供重要的技术保障。

  • 标签: 电力 负荷预测 技术 发展趋势
  • 简介:摘要近几年,我国电力企业发展迅速。电力负荷管理是电力企业实际发展的重点内容,电力负荷预测结果的精度直接影响电力系统运行的安全性、稳定性和经济性,因此选择恰当的电力负荷预测方法尤其重要。通过分析电力规划与负荷预测分析工作,提升电网运行的经济性,助力电力事业发展。

  • 标签: 电网规划 电力负荷 预测方法
  • 简介:摘 要: 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势,在这种趋势的导向下,负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用,因此对其负荷预测方法的研究,就显得十分必要。

  • 标签: 大数据挖掘 智能 负荷 预测 模型
  • 简介:摘要低压成套开关设备的维修模式为计划维修模式,设备维修计划的制定缺乏理论支持,存在“过剩维修”和“不足维修”问题,降低了设备维修的经济性。假设低压成套开关设备的寿命服从三参数威布尔分布,提出了灰色估计法,对分布参数进行估计,最后对设备的可靠剩余寿命进行了预测。依据寿命预测结果,制定完善的设备维护、维修计划,可保证设备维修的及时性,且避免设备不必要的停电检修,可实现设备的最小维修成木。

  • 标签: 低压成套开关设备 设备维修 威布尔分布 灰色估计法 可靠剩余寿命
  • 简介:摘要电力系统负荷预测是电力系统规划工作的主要组成部分,也是保证电力系统运行稳定和经济效益的前提所在,需根据当前的用电数据对政治、经济、气候等多种因素进行考量,对未来的用电量进行科学预测。负荷预测工作包括未来需求量(功率)的预测以及未来用电量(能量)的预测。电力需求量的预测对于电力网络运行的容量数值有着直接影响,如发电、输电、配电系统新增容量数值大小;可以根据电能预测值选择适宜的设备类型。

  • 标签: 电力负荷预测 智能电网 应用
  • 简介:摘要售电量是电网经营企业的产品,售电均价是企业售电价格水平,表征企业盈力能力,两者是电网经营企业重要经济指标。准确预测长短期售电量、售电均价对企业的经营决策起着重要作用。

  • 标签: 售电均价 市场细分 预测算法
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展和进步,各行各业的发展都离不开科学技术的应用,尤其是电力企业,在科技发展的促进下其获得了较快的发展,因此,电网项目的发展也迈入了新的台阶。对于电网项目的发展过程来说,预测以及检修设备的故障工作是非常关键的工作,由于电力设备的更新换代,先前的预测和检修故障的方法基本无法和新时代的发展需求相适应,为了适应这种需求,新的预测以及检修措施开始积极涌现,从而为电网项目的深入发展提供了充足的动力。

  • 标签: 电网项目 一次设备 故障预测 检修措施
  • 简介:摘要在电力企业中,电能的生产、输送、分配和消费是组成一个体系的,并且其实同时进行的,因此,其整体的每一个环节都是难以储存的,所以,必须在电力市场环境下注重对负荷预测的研究。本文针对电力市场环境下的负荷预测探析,以供参考。

  • 标签: 电力市场环境 负荷预测
  • 简介:摘要本文提出了一种浅放电预测蓄电池容量方法。用此方法,通过3小时放电电压数据,预测了11855节电池的容量,再将预测容量与实际放电容量进行比对分析,结果表明3小时容量预测正确率达98.81%。最后提出了容量预测改进方向。该方法对减少蓄电池维护工作量,及时发现落后电池具有很好的现实意义。

  • 标签: 蓄电池,浅放电,容量预测,方法
  • 简介:摘要:重庆电网存在外购电占比高、气温敏感负荷占比高、峰谷差大、源荷分布不均等特点,汛期水电消纳空间及其有限,各个水电弃水严重。为便于汛期优化防洪调度策略和水位控制,合理安排运行方式,及时向电网提出可行的建议,在保证防洪安全的情况下尽量减少弃水损失。大唐重庆分公司集控中心(以下简称集控中心)通过对重庆电网负荷进行滚动预测,结合电网火电开机方式、外购电、新能源、其他水电等边界条件的情况,对集控所有水电合计日电量空间进行滚动预测,为减弃增发提供支撑。

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  • 简介:摘要国家电网公司通过对营销指标的评估,反映基层单位的经营业绩、管理水平和各项预控能力。月度售电量预测准确率是中国电网公司跨行业基准评估的指标之一。这个指标似乎很简单,但是很难达到评估的要求。在预测过程中没有固定的模型,存在许多不可控因素。与此同时,预测过程需要考虑到同比、环率和市场变化。由于企业生产经营、季节性等因素的影响,这一指标的完善一直困扰着我们,通过实践摸索终于找到了破解的方法。

  • 标签: 月度售电量 预测 准确率
  • 简介:2009年一季度,受国际金融危机继续蔓延、国内经济下行压力较大的影响,煤炭产运需在低位运行,动力煤供需关系总体基本平衡,市场价格基本平稳。2009年后三个季度,动力煤需求比上年不会明显增长,供应能力相对宽裕,在主要产煤省区和部分国有重点煤矿有效实行限产策略的情况下,动力煤市场有望在低位水平上保持总体宽松的供需平衡,并随季节变化而有所波动。其中二季度动力煤需求有可能继续呈下降态势,煤炭生产和运输能力相对富余,动力煤产运需继续在低位运行并朝宽松方向发展。

  • 标签: 动力煤 产业分析 供需预测 煤电 国有重点煤矿 市场价格
  • 简介:摘要变电器是电力运输的重要组成部分,变电设备发生故障则会对变压和配电等工作产生严重影响。随着用电量的增加和输电安全事故的增加,变电设备故障预测和检修工作成为了研究的重点。本文首先分析了变电一次设备的故障特点和常见的检修方法,然后细致讨论了故障检修的具体方法。旨在为电力行业相关的工作技术人员提供参考。

  • 标签: 变电 设备故障 故障预测 故障检修
  • 简介:摘要目前,我国的科技发展十分迅速,准确的光伏发电出力预测对于保障高比例光伏接入后系统的安全稳定与经济运行具有重要意义。目前我国对于光伏发电出力预测技术的研究尚处于广泛研究阶段,本文对光伏发电出力预测技术的研究成果进行归纳总结。首先,分析光伏发电系统的发展及预测现状;然后,从点预测、区间预测和概率预测三个方面,分别对当前的预测方法及技术、预测效果的衡量指标等进行了梳理、归类、总结和评述;最后,根据目前我国光伏产业的现状及发展趋势,探讨未来光伏发展及出力预测的研究方向。

  • 标签: 光伏发电出力 预测技术 点预测 区间预测 概率预测 评价指标
  • 简介:摘要随着我国经济以及电力行业的迅速发展电力通信正在快速地建设,对电力通信业务而言,其发展和建设的根本在于对其业务需求的预测分析,因而通过建立合理的预测分析模型可以对电力通信业务的开展起到巨大的推动作用。本文正是以此为研究内容,从电力通信业务需求的特征出发,分析了传统电力通信业务预测分析方法的不足,并对电力通信业务预测分析方法进行了优化。经案例分析,优化后的预测分析方法更为符合电力通信业务的特征,对电力通信业务的开展具有一定的指导意义。

  • 标签: 电力通信业务 预测分析 研究
  • 简介:摘要随着我国电力体制改革不断深入,负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析,可以摸清地区负荷状况,把握负荷变化规律和发展趋势,从而有效实施电力调度,并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义,具有直接而重大的经济和社会效益。

  • 标签: 用电结构 负荷特性 负荷预测 相似日法
  • 简介:摘要电力负荷预测是电网公司的一项重要工作,现实中很多因素均能导致负荷变动,故电力负荷具有周期变动以及随机变动的特征。任何一种单一预测法均不能较为全部的预测电力体系负荷变动,对于这个问题,这篇文章引进竞争理论,将BP神经网络(BPNN)与自回归滑动均匀模型(ARMA)相联系,构建成组合式预测法(ARMA-BPNN),其归纳使用了两者的长处,能够预测周期性和非线性电力负荷变动。该预测办法的BPNN预测电力负荷的非线性规则,ARMA预测周期性规则,最终将两者预测成果叠加,得出最终的负荷变动规则。表明,ARMA-BPNN兼具两者长处,起到了优势互补的效果,提高了电力负荷预测的精准度。

  • 标签: 电力负荷预测 周期性预测 非线性预测