简介:摘要:在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作,同时也是电力现货市场交易 经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组立项建设 提供依据,同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择,对供电企业的发展和电网安全稳定运行 有着很重要的意义,所以电力 企业现代化管理最重要的标志之一 就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法,因为随着目前社会的进步以及科技的发展,电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步,电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术,为电力行业发展提供重要的技术保障。
简介:摘要本文提出了一种浅放电预测蓄电池容量方法。用此方法,通过3小时放电电压数据,预测了11855节电池的容量,再将预测容量与实际放电容量进行比对分析,结果表明3小时容量预测正确率达98.81%。最后提出了容量预测改进方向。该方法对减少蓄电池维护工作量,及时发现落后电池具有很好的现实意义。
简介:摘要:重庆电网存在外购电占比高、气温敏感负荷占比高、峰谷差大、源荷分布不均等特点,汛期水电消纳空间及其有限,各个水电弃水严重。为便于汛期优化防洪调度策略和水位控制,合理安排运行方式,及时向电网提出可行的建议,在保证防洪安全的情况下尽量减少弃水损失。大唐重庆分公司集控中心(以下简称集控中心)通过对重庆电网负荷进行滚动预测,结合电网火电开机方式、外购电、新能源、其他水电等边界条件的情况,对集控所有水电合计日电量空间进行滚动预测,为减弃增发提供支撑。
简介:摘要电力负荷预测是电网公司的一项重要工作,现实中很多因素均能导致负荷变动,故电力负荷具有周期变动以及随机变动的特征。任何一种单一预测法均不能较为全部的预测电力体系负荷变动,对于这个问题,这篇文章引进竞争理论,将BP神经网络(BPNN)与自回归滑动均匀模型(ARMA)相联系,构建成组合式预测法(ARMA-BPNN),其归纳使用了两者的长处,能够预测周期性和非线性电力负荷变动。该预测办法的BPNN预测电力负荷的非线性规则,ARMA预测周期性规则,最终将两者预测成果叠加,得出最终的负荷变动规则。表明,ARMA-BPNN兼具两者长处,起到了优势互补的效果,提高了电力负荷预测的精准度。