简介:摘要:本文系统比较了地震监测数据分析的多种方法,包括传统方法如地震波传播速度分析、震源机制解、地震序列分析,以及新兴方法如基于波形互相关的事件检测、基于机器学习的自动识别等。分析了各种方法的优势和局限性,以及适用的条件。指出传统方法理论基础扎实,但处理大量数据和复杂事件存在局限;新兴方法如互相关检测、机器学习高效且能挖掘潜在信息,但也存在需要大量训练数据和解释性差等问题。还讨论了不同方法在处理小震、微震等特定事件时的表现。最后,强调了地震数据质量和预处理的重要性。本文对地震监测数据分析方法的系统比较,为选择适合的方法提供了参考,对提高地震监测分析能力具有重要意义。
简介:本文首先介绍MATLAB中的tabulate函数,并运用其从”EQ16全国地震目录MS5.EQT”中计算出全国同年号、同震级各出现的地震次数,再找出逐年最大震级作为研究对象,最后利用方差分析周期外推法,对2024年该区域可能出现的最大震级和发生Ms大于4.9级地震次数做出预测。