简介：针对燃油增压泵在外场使用过程中连续出现的三起诱导轮叶片断裂故障,在失效分析的基础上,利用Pumplinx软件和Nastran软件,对诱导轮进行流场分析和疲劳寿命计算。结构强度校核结果表明,诱导轮的叶片强度和疲劳寿命存在设计裕度不足的设计缺陷。为此,提出改变叶片形状和增加叶片厚度的改进方案。厂内试验、发动机试车、试飞验证与考核证明,改进措施可行、有效。

简介：本文简要阐述了液体火箭发动机试验时故障诊断系统的建立原则,详细介绍了三种故障诊断系统的建立方法。

简介：针对某型航空发动机起动燃油流量测量滞后、振荡及重复性较差的故障,建立了高空台燃油流量测试系统和发动机燃油控制系统数学模型,并进行了数值仿真分析,得出了供油管路内可压缩性气体是测量滞后的主要原因。通过故障再现试验,定量检验了管路内气体对燃油流量测量的影响,验证了仿真分析结果的正确性。依据仿真与验证试验结果,改进设计了燃油管路和操作程序,排除了故障。

简介：在发动机直连管试车台上，模拟一定的飞行高度和飞行速度条件，对某型涡扇发动机进行了累计10h以上的大推力状态寿命试车。采集了发动机性能参数和重要截面参数。对试验后的发动机进行分解，根据试验过程中发动机性能参数和重要截面参数变化情况，及发动机结构变化情况，总结出由于发动机部件性能老化引起的发动机总体性能下降规律。利用试车数据进行了故障诊断，验证了对发动机故障原因的分析，并给出了部件性能恶化量级，获得了对发动机工程实用具有指导意义的结论。

简介：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。

简介：研究数据挖掘技术在火箭发动机故障诊断中的应用，利用两种典型的贝叶斯分类器——朴素贝叶斯分类器和TAN分类器对液体火箭发动机故障进行分类，对某型号液体火箭发动机的试车数据和仿真数据进行了故障诊断，结果和实际试车情况相符，从而验证了贝叶斯分类器可以应用于液体火箭发动机故障诊断。

简介：以某型火箭发动机为研究对象，针对其起动工作过程，利用Matlab和LabWindows/CVI等编程语言，结合神经网络理论，开发了其起动工作过程的实时故障检测算法。使用了多次试车数据进行离线检验，结果证明该算法能够及时、有效地检测出该型火箭发动机起动过程的已有故障，并能够满足实时性的要求，没有出现误报警和漏报警。

简介：主要介绍在落震台电气控制系统中采用可编程控制器技术，编制PLC模拟量数据采样、处理及控制程序。用OPS6软件编制OP36L触摸屏画面，在触摸屏上实现触摸键操作，以及实时动态画面监控等功能。