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19 个结果
  • 简介:复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向。主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法,指出动力学信息对于结构识别并非充分的,为了识别网络拓扑结构,需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件。进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素,并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作。

  • 标签: 复杂网络 结构 识别
  • 简介:复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序,依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述,重点介绍了相关模型的构造及其主要性质,并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。

  • 标签: 复杂网络 确定性模型 随机图 小世界网络 无标度网络 加权网络
  • 简介:多智能体的运动协调和覆盖协调问题是多智能体系统的协调控制研究中的两个基本问题。综述当前这两个问题研究的主要内容及相应的主要结果,同时给出了仍然需要解决的问题和可能的研究方向。

  • 标签: 多智能体系统 运动协调 覆盖 分布式控制
  • 简介:理解出行者在复杂交通系统中的选择行为是交通科学的核心问题。为了观测出行者在接近真实的出行环境中对各种关键因素变化的响应,研究者们已开始越来越多地使用实验手段来研究出行选择行为。本文分别从交通网络均衡验证、经典交通悖论验证以及交通需求管理措施评估3个方面,对出行选择行为实验研究方面的主要进展进行介绍,并对当前出行选择行为实验研究存在的问题及发展趋势进行探讨,从3个方面给出了待解决的问题。

  • 标签: 交通系统 复杂系统 出行选择行为实验 交通网络均衡 交通需求管理
  • 简介:模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。

  • 标签: 社区检测 离散重叠 模糊重叠 模糊模块度优化 进化算法
  • 简介:摘要本文主要概括分析了当前土壤中重金属的污染实际情况,并深入研究了各项修复处理技术,为更细致全面地掌握各项修复处理技术,今后更好地开展土壤中重金属的污染修复提供技术参考。

  • 标签: 土壤 重金属 污染 修复
  • 简介:NamingGame模型揭示了智能主体如何通过自组织达成共识,进而促成语言体系的形成。介绍该模型的基本情况和发展脉络,并指出其在语言学、社会学和经济管理领域的应用前景。

  • 标签: 语言动力学 NAMING GAME 综述 应用
  • 简介:对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基于计算模型的脑网络研究,之后重点介绍复杂脑网络的两个重点应用,即在脑相关疾病和认知神经科学方面的研究现状,最后对脑网络的未来研究方向进行了讨论。

  • 标签: 复杂网络 脑网络 脑疾病 认知 计算
  • 简介:从社交、点评行为分析,超图网络模型构建,节点重要性识别和网络信息传播等角度介绍了在线社会系统的相关工作,并指出了可能的一些研究方向,为相关的研究工作者提供了借鉴。

  • 标签: 在线社会网络 在线行为 超图网络 节点重要性
  • 简介:摘要人工影响天气效果检验是一个极为重要但又是非常困难的课题,是当前国内外人工影响天气面临的亟待解决的重大科学技术问题之一。基于此,本文简要探讨了人工影响天气效果检验的重要性,重点分析了人工影响挑起效果检验方法及研究进展

  • 标签: 人工影响天气 重要性 效果检验 研究进展
  • 简介:摘要在冶金工业实践中,为了实现对余热的有效回收和利用,需要使用余热锅炉,因此说余热锅炉是工业实践中做余热回收和利用不可缺少的重要设备。从具体的分析来看,余热锅炉的重要价值体现在对余热的回收和利用方面,而锅炉的具体运行形式会对余热回收等产生影响,所以余热锅炉的运行结构形式是否合理关乎其利用价值。基于此,文章对余热锅炉结构形式以及运行特性做全面的分析和研究,旨在更加深入的认知余热锅炉的运行以及特性,从而对其的利用实践做调整与改善。

  • 标签: 余热锅炉 结构形式 运行特性
  • 简介:概述了“一院两校”网络科学联合项目组在复杂网络的理论模型及相关应用课题近年来的若干研究进展。首先,基于国际上三大经典的复杂网络模型(ER随机图,小世界模型和无标度模型),结合统一混合理论框架里3个模型(和谐统一的混合择优模型、大统一混合网络模型和统一混合变速增加长模型),提出构建、描述和评论了网络科学模型金字塔;其次,把宏观网络推进到微观网络模型(量子信息网络与纳米相干网络);然后概述了规则网络的非局域连接模型及其相关的社区网络、属性连接的网络模型;含权科学家合作网络模型和提高网络同步能力的模型等。相关应用课题的进展包括:小世界和无标度拓扑下束流输运网络中束晕一混沌同步与控制、复杂混沌网络的多目标分区同步的控制及同步能力、多智能体网络系统、网络上的交通拥塞与路由问题、网络上的病毒传播问题、网络上的博弈问题,以及高科技企业网络等。这些进展反映和揭示了当前国内外网络科学同步发展的趋势和面临的挑战。

  • 标签: 网络科学 理论模型 网络金字塔 小世界效应 无标度特性 动力学复杂性
  • 简介:总结和综述了3种类型的网络金字塔:网络模型复杂性金字塔、高科技网络金字塔和广义Farey树组织的金字塔。这些金字塔的特点之一是从塔顶到底部网络特性的复杂性-多样性增加了,而简单性-普适性则减小了,反之亦然;另一特点是金字塔不同层次网络相互嵌套(网络的网络),各层之间的拓扑特性分布随参数变化能够进行相互转变。

  • 标签: 网络复杂性 金字塔 拓扑特性转变
  • 简介:对多层复杂网络近期发展历程和代表性研究进行了回顾和梳理。从概念、理论模型和数据三方面入手,阐述了多层复杂网络的科学本质、理论瓶颈及现实应用。并指出多层复杂网络是网络科学发展的重要发向,未来亟待形成规范且具有普适性的概念体系和研究范式;理论模型将进一步体现多层网络依存性和交互性的优势而不是单个网络的简单叠加;现实应用层面将从模型验证更多地向优化现实系统的方向发展。

  • 标签: 网络科学 多层网络 多维型网络 依存型网络
  • 简介:摘要DA是配电自动化技术的简称,是调度自动化技术的内容,该技术具有综合信息管理的性能,能够实现对计算机技术、数据传输技术、控制技术和现代化管理技术的融合,使管理体系形成综合化和信息化,为供电和配电的稳定性提供保证,改善电能质量。配电自动化的应用具有管理、控制系统集中化和一体化的特性,可以有效的降低配电成本,减轻工作人员的工作强度。以此为基础,本文,对配电自动化实用化关键技术进行了研究,并分析其在当前的应用进展,希望能够促进配电自动化技术的发展和应用,促进我国电力行业的发展。

  • 标签: 配电自动化 实用化关键技术 进展
  • 简介:代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想,对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式。本文在介绍代谢组学基本含义的基础之上,对代谢组学的研究方法及其在环境微生物领域的研究进展进行了评述。

  • 标签: 代谢组学 环境微生物 评述
  • 简介:摘要本文首先从增强空调自控系统的抗干扰能力、生物制药企业中空调自控系统的节能优化、空调自控系统的运作原理三方面研究生物制药企业中的空调自控系统,然后讨论空调自控系统相关问题研究进展,从自然环境、温度控制相关计算问题、空气质量改善入手,展开详细的讨论,希望能为关注此话题的研究学者提供参考意见。

  • 标签: 抗干扰能力 温度控制 空气质量
  • 简介:生物神经网络系统是复杂的非线性动力学系统,其动力学研究是国内外关注的一个重要课题。本文概括性地介绍神经网络系统的动态特性及影响因素,包括时滞和噪声对神经元网络的同步,同步转迁和随机共振的影响,并且介绍神经网络系统的建模问题。由于生物神经网络通常是动态的系统,因此建立模型要考虑网络如何受时变连接方式的影响,最后对今后研究给出一些展望。

  • 标签: 生物神经网络 时滞 噪声 同步 建模