简介：对于线性对流占优扩散方程，采用特征线有限元方法离散时间导数项和对流项，用分片线性有限元离散空间扩散项，并给出了一致的后验误差估计，其中估计常数不依赖与扩散项系数。

简介：我们证明了对于具有非负Ricci曲率,大体积增长且内半径下有界的完备n维Riemann流形,只要存在常数C＞0使得(Vol[B(p,r)])/(ωnrn)-αM＜(C)/(rn-2+(1)/(n)),则它微分同胚于欧式空间Rn.我们还证明了在某些pinching条件下具有非负射线曲率的完备n维Riemann流形微分同胚与Rn,改进了已知的结果.

简介：延迟微分方程在科学与工程等多个领域中有着广泛应用.本文考虑延迟抛物型方程的时间逼近.首先证明延迟抛物型方程二阶变步长BDF方法的稳定性,进而通过重构获得更高阶的数值逼近,由此获得二阶变步长BDF方法的后验误差估计.

简介：2012年'深圳杯'全国大学生数学建模夏令营8月6日在深圳开营。来自全国70多所知名高校的300多名大学生在深圳进行了为期五天的'头脑风暴'。本次夏令营共设置四组竞赛题目,政府参与部分命题,深圳市发展和改革委员会社会处提供'深圳人口

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。