简介：设E是Banach空间，T：E→2^E＊是极大单调算子，T^-10≠Ф.令x0∈E,yn=（J＋λnT）^-1xn＋en,xn＋1=J^-1（anJxn＋（1-an）Jyn）n≥0,λn〉0,an∈[0,1]，文章研究了{xn}收敛性．

简介：由从他们的双方面解决线性编程问题，为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复，算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向，用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性，而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

简介：近似邻近点算法是求解单调变分不等式的一个有效方法,该算法通过解决一系列强单调子问题,产生近似邻近点序列来逼近变分不等式的解,而外梯度算法则通过每次迭代中增加一个投影来克服一般投影算法限制太强的缺点,但它们均未能改变迭代步骤中不规则闭凸区域上投影难计算的问题.于是,本文结合外梯度算法的迭代格式,构造包含原投影区域的半空间,将投影建立在半空间上,简化了投影的求解过程,并对新的邻近点序列作相应限制,使得改进的算法具有较好的收敛性.

简介：引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。

简介：针对Xue-ChengTai等提出的分段常数图象分割模型,我们提出了一个新的快速求解算法。通过引进一个函数来选择模型中的正则化参数β的值,并判断在迭代过程中何时求解不含惩罚项的泛函F。此函数的引入有效地加速了算法的收敛速度。结合原始-对偶Newton方法来求解总变差最小化问题。数值试验表明新算法具有很快的收敛速度与良好的分割效果,且算法对初始值的要求不高。

简介：已知结点处的函数值和一阶导数值,给出了构造一类二次分形插值函数的方法.不同于仿射分形插值函数,得到的插值函数具有可微性,并讨论分形插值函数的微积分运算,最后给出一个构造例子.

简介：主要研究了一种隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用。分析了由这个算法得到的降价后的模型的一些性质，对于一个n阶稳定的线性时不变系统，模型降阶的思想是寻找一个m阶转换函数来近似原系统的n阶转换函数H（s），其中，n〉〉m，传统的krylov子空间方法仅仅产生一个不稳定的实现，并且在低频处的误差较大，本文所考虑的隐式重新启动的Lanczos方法，能较好的解决上述两个问题。

简介：首先证明了广义单调集值混合变分不等式等价于一个新的不动点问题,在此基础上提出了解广义集值混合变分不等式及其相关优化问题的迭代算法,并给出了这类新算法的收敛性分析,我们的结果推广和综合了该领域的一些最新结论.

简介：在Banach空间中利用双线性连续泛函F代替内积引进了新的一类完全广义混合隐似平衡问题，引进了F强单调的概念，提出了该平衡问题的广义辅助问题，证明了广义辅助问题的收敛定理，给出了新的算法和由此算法产生的迭代序列的收敛特征．

简介：分装式流水作业（简记为TMF）加工模型是从生产实践中提炼出的新型的排序模型。由于文献[1][2]中已经证明该问题在一般情况下是NP-完全问题，没有多项式时间算法。在这篇论文中进一步讨论了该加工模型的性质，并提出了它的启发式算法以及启发式算法在最坏情况下的性能比的上界。

简介：对—娄变形的变分不等式．求∈R^n，使得F(u)∈Ω,(V-F(u))^Tu≥0Vv∈Ω提出了一类投影收缩算法．并得到了该算法的收敛性及相关性质．

简介：主要考虑移动目标的小样本定位概率方法。给定侦查机的经纬度和飞行高度随时间的变化序列、到达角信息(到达方向角/到达俯仰角)的条件下,利用雷达通信过程空间球面地面几何关系和等概率曲线理论,研究无源定位侦查目标的经纬度和高度随时间变化的关系,同时给出了算法定位误差的计算方法。由于传统平坦地面无源定位算法没有考虑地球表面的曲率,本文给出的无源定位算法充分考虑了地面曲率对定位精度的影响。理论证明,传统的无源定位算法是本文算法的一阶近似。仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性,同时表明本文算法比传统定位算法精度高。

简介：基于Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数,对单调非线性互补问题NCP(f)给出了一种不可行非内点连续算法,该算法在每次迭代时只需求解一个线性等式系统,执行一次线搜索;算法在NCP(f)的解处不需要严格互补的条件下,具有全局线性收敛性和局部二次收敛性.

简介：生产系统随着设备磨损往往会失控或发生故障,给企业带来巨大损失.本文以备货型生产系统为研究对象,根据其成品先入库后销售的特点,建立基于故障率的非周期的生产、维修、库存整合模型.模型以最小化单位总成本为目标,基于萤火虫算法的邻域结构改进粒子群算法,求解系统的最优生产率和维修策略,并分析比较不合格产品率、失控率对目标函数值和最优策略的影响.

简介：在Hilbert空间中讨论一类广义集值非线性混合变分包含问题近似解的存在性,建立变分包含与广义预解方程的等价性,形成了迭代算法并研究了算法的收敛性.

简介：在Banach空间中研究了一类新的变分包含--隐式集值变分包含问题,得到了隐式变分包含解的等价性与存在性命题及其解的扰动算法,推广、改进了国内外近期获得的一些结果.

简介：基于PageRank算法的学术论文影响力研究中忽视了两个问题:1)论文影响力随时间变化的现象;2)不同学科间引用的差异。针对这两个问题,通过统计方法,引入时间因子和学科因子,建立了一种新的基于PageRank算法的学术论文影响力评价模型。结果能够有效地刻画论文影响力随时间变化和学科间的引用区别,更加实时、全面、客观地衡量论文的影响力。

简介：文[2]研究了一般的具有正负系数的一阶中立型时滞微分方程的振动性，建立了一切解振动的充要条件。本文就其特殊情况进行了计算机算法的研究，得到了依据方程的系数经过计算机处理就能判定方程⑴的振动性。

简介：本文首先介绍了粒子群算法（PSO）的基本模型及其运行机制；然后，通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验，研究了c1，c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响，以及对粒子目标识别和方向感的影响；接着，又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件；最后，分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究，加深了对粒子群算法（PSO）基本模型运行机制的认识和对C1，c2参数特性的了解。

简介：提出了一类求解带有箱约束的非凸二次规划的新型分支定界算法．首先。把原问题目标函数进行D．C．分解（分解为两个凸函数之差），利用次梯度方法，求出其线性下界逼近函数的一个最优值，也即原问题的一个下界．然后，利用全局椭球算法获得原问题的一个上界，并根据分支定界方法把原问题的求解转化为一系列子问题的求解．最后，理论上证明了算法的收敛性，数值算例表明算法是有效可行的．