简介：本文结合勘察设计企业信息化建设的总体要求与应用成果,提出了企业信息系统集成平台的体系框架,论述了企业如何开展并逐步实现应用系统集成。

简介：针对高职院校计算机课程教学中存在的一些问题，提出了将项目化教学法的教学模式引入到教学中去，对如何才能在高职的计算机课程教学中有效的促进学生学习的主动性，激发学生的学习兴趣，对如何提高课堂效率，如何培养学生的动手能力，如何将理论与实践有机地结合作了进一步地探索。

简介：随着城市化进程的加快,越来越多城市为了缓解交通问题申请建设轨道交通项目。轨道交通项目作为公共产品为公众提供服务,它带来的效益应从社会效益去评价。如何合理的测算城市轨道交通的社会效益已成为考量是否修建轨道交通的必要依据。因此,本文在此背景下综合考虑了影响社会效益的因素后,构建了轨道交通社会效益的测算模型,为今后社会效益的计算提供模型依据。

简介：序言1998年1月31日,美国首先提出了"数字地球"(DigitalEarth)的概念."数字地球"也就是信息化地球,它是个地球信息模型.建立数字地球就是把地球上每一个角落的信息都收集起来,按照地球上的地理坐标,建立一个完整的信息模型.它是利用全球海量空间数据,对地球所做的,包括任何一点资源、环境、经济和社会等在内的多分辨率和三维数字化的描述.它是数字化的,又是网络化的、智能化的和可视化的.专家们认为它可以归纳为四部分内容:

简介：随着科学技术的发展，网络技术得到了较为普遍的运用。其既推动着社会进步，也改变了人类生活。而计算机数据库的入侵检测技术直接关系到数据库的安全以及网络的正常运行。本文丛研究入侵检测技术的重要性入手，分析了当前检测技术存在的问题，并对相应的解决方案进行探讨。

简介：社会服务能力是高职院校三大社会职能之根本。我院电子商务专业立足专业优势及区域经济发展，政行企校多方合作，构建“点线面”社会服务体系，服务于区域经济发展，从而提升专业社会服务能力，并对高职电子商务社会服务体系建设进行有益的探索。

简介：科技成果奖励制度是国家用以引导和激励科技人员投身科技事业的一项长期和重要的措施，科技成果奖励这种机制所起的作用是有目共睹的，并已越来越受到广大科技人员的重视，起到了推动国家科技发展的作用。但是随着社会的不断发展和奖励工作的不断深入，科技成果奖励工作中仍旧存在一些问题。针对目前科技成果评价方面的不足，通过对现行科技成果及成果评审方法的深入研究，提出了一种基于模糊数学理论的科技成果评价系统模型。

简介：在现代民主的政治范畴中，群众参与公共决策的制定已经成为群众的一项基本权力，同时也是实现政治民主，决策科学的重要体现。随着网络信息的不断发展信息通信技术正在电子政务迅速发展的前提下不断对自身的发展进行改革，传统的电子政务参与方式已经不能满足人民日益增长的需求。信息现代化与传统的公共决策方式进行比较，使群众在参与公共决策上打破了原有条件在时间以及空间等方面的束缚，大大提升了群众参与的积极性，同时也提升了参与的效果，并且极大的满足了群众参与公共决策的希望。在电子政务环境不断完善下，群众利用电子平台参与到政府的决策中，并且与制定者进行互动交流。充分的表达自身的意见与诉求，逐渐发展成为一种政治现象。分析电子政务环境下群众参与公共决策的方式，对于实现决策民主化，提升公共决策质量，提高政府信誉有着重要的现实意义。

简介：摘要多元智能理论与现代教育观相结合,将成为21世纪的主流教育模式之一。把多元智能理论与高校计算机导论教学整合,更能使课程教学效果达到最优化。本文主要阐述基于多元智能的计算机导论教学模式及评价模式。

简介：校园网硬件搭建起来后,若想应用系统高效率地运行,对其系统的性能调整和维护也是必不可少的。这就需要系统管理人员必须深入了解其操作系统的结构、特点、设置、命令,能根据系统运行情况及时做出各种适当的调整,保证系统安全、高效地运行。下面以我校E-mail服务器应用中出现的情况为例说明调整系统的一些经验方法。

简介：随着互联网的快速发展，Web技术已经变得越来越复杂，Web开发中也出现了一系列的问题，对于这些问题，我们要妥善的对待。

简介：大学生计算机基础作为21世纪当代大学生必学的一门公共课程，已经成为非计算机院系的一门基础课，并日益受到广大师生的关注，但与此同时也存在着某些方面的问题。随着计算机的普及以及计算机技术的发展，大学生计算机基础教学内容和课程体系进行了相应的改革。本文分析了目前我国大学生计算机基础公共课程教育教学中出现的问题，并提出了改革教学的几点建议。

简介：摘要随着计算机技术、网络技术以及信息技术的迅猛发展，计算机网络与人们工作和生活的联系也愈来愈紧密。大多数用户都忽视了计算机安全的一个很重要方面，即软件潜在的安全漏洞问题。安全公司给了一组数据，数据显示仅4.54%的计算机没有发现不安全软件，27.83%的计算机存在0-5个不安全软件，而大约41.94%的计算机有11个以上的非安全软件。本文首先阐述了软件安全漏洞，其次对计算机软件中安全漏洞检测方法进行了深入的探讨，最后以MBSA（MicrosoftBaselineSecurityAnalyzer，微软基准安全分析器）为例，分析了软件安全漏洞的最新检测方法，具有一定的参考价值。

简介：系统采用SQLServer数据库作为后台数据库，运用JSP技术编程实现。通过测试，系统实现了用户管理和新生入学报到、新生宿舍安排、新生缴费等功能。新生报到系统为新生提供方便、高效、一体化的入学报到环境，加强各个部门之间的信息流通和工作配合，使新生信息能够及时、准确更新，从而提高学校各部门的工作效率。

简介：在当今信息时代，网上学习系统在教育领域的应用越来越普遍。但是很多系统只不过是纸质教材的简单电子化，无法实现真正的个性化教学。本文首先提出通过建立一个基于本体驱动的自主智能知识导航系统。然后阐述了在具体的学习过程中，我们如何建立以用户为基础的个性化学习档案，最后分析如何利用主体网格的相关平台协作建立起智能化的自主学习系统。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：本文首先介绍了ERP系统与电力企业物流信息化的建设内涵，接着分析了当前我国电力企业的物流信息化现状及存在的问题，针对这些问题提出了一系列的解决对策。同时以“物流中心”管理模式为重点，就电力企业物流信息化建设做出了相应的建议和展望，努力实现电力企业稳步发展。

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：摘要随着高新技术的不断开发，数字通信及控制技术也在飞速发展，计算机通信及控制技术得到了广泛应用，针对各种情况探讨了保证计算机通信与控制系统可靠运行的措施。

简介：随着我国经济的发展和社会的进步，计算机技术也日臻成熟，应用在人们生产生活的方方面面，为人们的生产生活带来了极大的便利，但是，随之而来的问题也逐渐增多。计算机技术的特质是开放与共享，这个特点本来为人们创造了更加便利的条件，但是，有些不法分子利用计算技术这个特点为使用计算机的企业或者个人带来了极大的损失。因此，更多的人呼吁一个安全网络环境。本文首先分析了目前计算机网络安全管理的现状和计算机网络中存在的问题，然后针对这些问题提出了相应曲解决方法，希望能够为创造一个安全的网络环境提供帮助。