简介：摘要：随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，煤矿大数据呈现爆炸式增长，需要充分利用矿山生产中的大量数据，对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘，从而提高矿山生产效率和资源利用率，优化矿山生产结构，实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术，对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术，国内外学者已经开展了大量研究工作，将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中，从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践，提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此，本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究，以供参考。

简介：摘 要：全球能源互联网时代，要探索与之相应的企业建设方法与路径，形成具有前瞻性、理论性和可操作性的具体实施方案，全面提升全球能源互联网环境下的电网公司管理水平。除了构筑智慧企业以适应公司发展，同时要考虑到数据的全面性和关联性，在技术层面构建具备安全状态感知能力的智能配电网。配电网在用户和电网中间起到桥梁作用，结合配电网在电力系统中的地位，以及面向社会、服务社会的属性，提出泛在电力物联网在配电网中的应用，结合边缘计算技术、5G信息技术和大数据挖掘技术，建设智能配电网。

简介：摘要：云计算技术的快速发展对计算机大数据分析领域产生了巨大影响。本文以"云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析"为题，系统地探讨了云计算技术在计算机大数据分析中的应用现状和挑战，并提出了一些解决方案和展望。研究结果表明，云计算技术为计算机大数据分析提供了灵活、高效和可扩展的计算资源，但同时也面临着数据安全性、隐私保护和数据传输等方面的挑战。未来的研究方向包括优化云计算资源的调度与管理、加强数据安全性和隐私保护等方面的研究。

简介：摘要：随着计算机科学和技术的快速发展，大数据分析已成为现代信息社会中重要的技术和应用领域。云计算技术作为一种基于网络的计算模型，具有高度灵活性、可扩展性和可靠性等优势，逐渐成为大数据分析的重要支撑。本文将对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行探析，分别从数据存储与管理、数据处理与计算以及数据可视化与分析等方面展开讨论，并探讨了云计算在大数据分析中的挑战和未来发展方向。

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