简介:摘要弹性计算和存储是基于云计算平台提高目前电力调度控制系统数据处理能力及存储能力的核心。为此,文中通过改变现有系统中不相匹配的架构与设计模式,在系统内部建立起与云计算技术相适应的应用支撑框架与数据处理模式,以期能够充分发挥云平台弹性计算与存储的优势。针对系统对数据处理能力的扩展需求只能采取垂直扩展方式的弊端,文中基于云技术提出了水平扩展方式以及分布式计算模式,实现分布式并行SCADA处理,并开发相应的分布式实时数据库。同时,为克服传统事件服务采用的主备集中处理模式的性能瓶颈,采用事件队列具备水平扩展的能力的弹性事件队列,从而充分利用了云计算技术的弹性优势。在上述关键技术的基础上,文中基于分布式计算模式建立起相应的应用分析框架弹性应用框架,利用并行计算提高应用分析处理效率,并为海量数据分析处理提供保障。
简介:摘要弹性计算和存储是基于云计算平台提高目前电力调度控制系统数据处理能力及存储能力的核心。为此,文中通过改变现有系统中不相匹配的架构与设计模式,在系统内部建立起与云计算技术相适应的应用支撑框架与数据处理模式,以期能够充分发挥云平台弹性计算与存储的优势。针对系统对数据处理能力的扩展需求只能采取垂直扩展方式的弊端,文中基于云技术提出了水平扩展方式以及分布式计算模式,实现分布式并行SCADA处理,并开发相应的分布式实时数据库。同时,为克服传统事件服务采用的主备集中处理模式的性能瓶颈,采用事件队列具备水平扩展的能力的弹性事件队列,从而充分利用了云计算技术的弹性优势。在上述关键技术的基础上,文中基于分布式计算模式建立起相应的应用分析框架弹性应用框架,利用并行计算提高应用分析处理效率,并为海量数据分析处理提供保障。