简介:摘要:目前我国经济水平和科技水平发展十分快速,电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要,对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关,因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测,传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上,挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测,即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷,而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量,多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测,最后分析两种方法的预测精度,对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测,预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。
简介:摘要:算法价格歧视是指在商家在收集大量用户信息后,根据用户的偏好、消费水平等因素通过算法对不同用户提供不同价格的定价过程。算法黑箱隐藏定价的机理侵犯了消费者平等权,为此应当完善对算法的披露审核机制,这有利于算法伦理的评判在工具理性和价值理性之间做好平衡,实现技术以人为本的理念;算法权力强制性的差别定价侵犯了消费者平等权,为此应当创新算法领域的监管方式,加强事中和事后的监管,建立起事前合规、事中监督、事后惩处的全链条动态监管体系;设计者自身的歧视取向也会侵犯消费者平等权,为此应当制定法律规范,强化伦理法则,提高算法设计者的伦理素养,从而在算法数据层面实现数据来源可查、数据内容可查、数据处理可查等。