简介:为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机(QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM)算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM(1,1)模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。
简介:摘要:由于我国经济社会的不断发展,城镇化不断加快,垃圾作为城市发展的附属物,大部分中国城市已发生“垃圾围城”现象,对我国生态环境形成严重的风险,然而传统的垃圾处理方法具有较大的局限性,难以应对垃圾总量的剧增。随着我国科技手段的不断进步,垃圾焚烧发电技术在新时期对我国的环境保护起到了非常重要的作用,也落实了科学发展的主要理念。尤其是在目前的经济形势下行的情况下,我国政府有力加大垃圾焚烧发电的投资,也是拉动内需,促进我国经济增长的重要形式和手段。
简介:摘要:碳中和我国能源转型的重要战略举措,也是实现碳达峰、碳中和目标的重要途径。在这种背景下,光伏新能源产业已成为国家战略性新兴产业,积极推进光伏电站发展是实现碳中和战略的需要。近年来,我国制定了大量扶持光伏发电的优惠政策,为光伏行业发展创造了优越的政策条件。中国太阳能光伏发电系统行业目前已步入了高速成长期,行业规模不断扩大,经营管理水平持续提升,产品竞争力持续提升,产业结构不断完善,行业集中度持续提升,中国太阳能光伏发电系统行业将是世界上最有生命力的新兴产业。因此本文将着重结合中国当前光伏与清洁能源行业发展的现状,并在此基础上提出了相应的发展战略,以持续地推动中国光伏与清洁能源行业的可持续发展。