简介:摘要:水力发电不仅实现了能源再生,在清洁环保方面也有着积极意义,作为可持续发展战略中的重要角色,水电行业有着十分广阔的发展空间。不过任何行业的建设都离不开人才的托举,尤其当前我国水电资源正处于重重考验的关键时期,深层次复合型人才的应用才能迅速推动水电行业的发展。学习-健康型人才是复合型人才的关键所在,本文将对当前水电站人才建设的问题进行深入分析,并针对性地提出相关解决对策,以促进水电站复合型人才建设。
简介:摘要:大坝作为水利工程的重要组成部分,其结构健康直接关系到人民生命财产安全。传统的大坝监测方法存在人工成本高、监测范围有限、数据获取周期长等问题。无人机技术因其灵活性和高效性逐渐在大坝监测中得到广泛应用。本文综述了无人机在大坝结构健康监测中的应用现状,探讨了无人机监测技术的优势和挑战,提出了未来的发展方向。通过对比分析无人机与传统监测方法的优缺点,证明了无人机在大坝监测中的重要性。研究结果表明,无人机在提高监测效率、降低监测成本以及增强数据精准度方面具有显著优势,有望成为未来大坝结构健康监测的主流技术。
简介:1中国绿色照明工程取得积极进展,成效显著为推动全社会节约用电,提高能效,保护环境,促进经济和社会可持续发展,“九五”时期,国家经贸委、国家计委、科技部、建设部等13个部门和单位,共同组织实施了“中国绿色照明工程”,并将其作为节能领域的一项重大示范工程。其目的就是在我国发展和推广高效照明电器产品,逐步替代传统的低效照明电器产品,改善照明质量,节约照明用电,营造一个经济舒适、安全可靠、有益人们工作和生活的照明环境。“中国绿色照明工程”实施近6年来,得到了社会各界和国外的广泛关注和支持,在各地区、有关部门、科研单位和企业的共同努力下,取得了明显成效。一是公众的“绿色照明”意识逐步增强,高效照明电器产
简介:摘要:随着清洁能源需求增长,风力发电发展迅速,但风电场设备常处复杂恶劣环境,故障频发且维护成本高。本研究聚焦风电场设备健康监测与智能诊断系统。分析叶片、齿轮箱、发电机等主要设备常见故障类型、特点及诊断难点。阐述基于传感器的振动、温度、电流等监测方法及非接触式监测技术,利用实时数据采集分析及时发现异常。研究智能诊断算法,如机器学习、深度学习算法对故障的识别,提高诊断准确性。通过多个风电场案例分析,该系统实现远程实时监测,降低故障率和维护成本,为设备管理提供依据,优化维护计划和运行策略,提升风电场经济效益和可靠性。风电场设备健康监测与智能诊断系统是保障其安全稳定高效运行的关键,对推动风力发电可持续发展意义重大。
简介:摘要:随着工业4.0的深入发展,电气系统作为工业生产的核心部分,其健康状态的实时监测与预测维护变得愈发重要。MEMS(微机电系统)加速度传感器,凭借其体积小、重量轻、功耗低、性能稳定等优势,在电气系统健康状态监测中展现出巨大的应用潜力。本文将从多个方面阐述MEMS传感器在电气系统健康状态监测中的具体应用策略,以期为相关技术人员提供参考和借鉴。