简介:在外弹道数据处理中,奇异点处理、特征点求取与随机误差削弱都是精度估计的关键环节.本文首先利用小波变换在处理奇异点、特征点、噪声消除方面的优势,对观测数据进行基于小波变换的分解、融合、重构处理,剔除奇异点,查找特征点,削弱随机误差.其次利用节点自由分布B样条描述导弹运动轨迹,使该弹道确定方法转化为关于求解导弹轨道样条表示参数和测量系统误差的多模融合的非线性优化问题,采用非线性最优化方法,进而得到待估参数的最优估计,完成弹道的最佳逼近.仿真结果表明,该技术应用在奇异点处理、特征点提取与随机误差削弱方面效果较好,多模融合算法能减少计算量,且能切实提高参数估计精度.
简介:针对高校课堂使用传统的人工考勤通常要浪费大量上课时间,效率低下,影响了教学的进度,而且传统的人工考勤很难发现学生的逃课、一人代签多人的情况等现象,开发了基于微信小程序的具有激励机制和趣味性的课堂考勤管理系统。本系统使用Java语言编写,采用Spring和Hibernate框架,以MySQL作为系统数据库,采用野狗云服务器作为云服务器,采用Tomcat服务器作为Web管理平台服务器。利用微信小程序简单便捷的特性再配以Web端管理平台,教师可以管理课程信息、教室信息等,学生可以快速签到选座等,极大地简化了教师的工作,提高了高校考勤的效率;为了激励学生学习和提高学生的学习兴趣,设计了有奖抢答和积分购物享折扣的特色模块。