简介：介绍了Excel软件在物理实验数据的计算方面和Origin软件在物理实验数据作图及曲线拟合方面的应用，为大学低年级学生处理物理实验数据提供参考。

简介：本文基于大数据的＂基因＂储存性、规律蕴涵性和趋势可预测性三大特性,构建汉语表达智能模型,提出建立用于汉语机器表达的专门语料库的设想,并讨论了该模型的理论基础。

简介：数据统计类试题，以坐标曲线图、饼（柱）状图、数字表格等为外在的表现形式，通过数值关系的变化来反映事物的数量特征、变化规律及其内在关系，要求同学们在分析、比较各类数据发展趋向的基础之上，探求历史的真相。近几年来全国各地高考历史试卷经常涉及这一类试题，了解其呈现特点、一般的思考路径，将有助于提升同学们的历史思维能力和解题技巧。

简介：摘要高速公路的收费额伴随着联网收费里程的增加以几何级数增长，但偷逃漏通行费也给运营管理单位带来了巨大损失。各省高速公路管理部门高度重视，都在不同程度上开展了收费稽查管理方面的研究。联网收费数据是对收费工作最真实有效的记录。有相当一部分的偷、逃、漏费行为(如换卡、倒卡、利用特情车辆作弊等)会在联网收费网络数据库中留下痕迹，引发相关数据异常。本文要探讨的正是如何充分利用这些数据，来开展稽查工作。

简介：从现有各种网络存储技术的基本原理出发,分析了每一种网络存储技术的优点和存在的问题,围绕目前的几种主流网络存储技术进行了讨论。结合大数据的基本概念进行剖析,并对大数据的主要应用和网络存储作简单对比。最后归纳总结大数据时代所面临数据存储的新挑战。

简介：随着网络技术的发展,考试机构将考生的成绩数据通过第三方服务商的设备和技术向社会提供查询,不仅可以减轻考试机构的工作量,而且还能节省硬件和人员的开销。但由于成绩数据是放在第三方的服务商供社会查询,如何保护成绩的真实性是一个重要的问题。文章提出一种基于Merkle哈希树的方法,该方法能够有效防止外部攻击者和第三方服务商对成绩数据的真实性的破坏行为,并且需要的开销较小。

简介：<正>每到6月,奋战过毕业考和期末考之后,面临毕业季的学生们就要做抉择了——留下,还是出国?本期《留学》联系了美英加澳四个热门留学国的大使馆,搜集了近三年中国学生赴外读书的最真实数据。哪些专业的中国同胞最多?哪些国家的申请人数上升最快?让我们用数字了解中国学生在外求学的现状。致谢:美国大使馆北京美国中心澳大利亚大使馆商务处加拿大大使馆商务处英国大使馆文化教育处

简介：本文阐述大数据的概念、特点、指出大数据在图书馆工作中的重要性。分析二者之间的关系。探讨大数据时代数字资源的组织和管理、数字资源服务，最后提出大数据时代用户服务模式。如基于图书馆信息可视化服务，基于对知识资源库的价值挖掘，为读者提供个性化智慧服务。

简介：1．1mol任何粒子的粒子数叫做阿伏加德罗常数，其近似值为：6．02×10^23mol^-1。

简介：语料库语言学和数据驱动的研究方法为跨学科的ESP词汇教学打开了新局面.本研究基于多元教学理念,构建了语料库“数据驱动”的ESP词汇教学平台及其运行模式,通过问卷调查和统计学方法进行实证考察.研究结果表明运用语料库数据驱动的教学模式能够显著提高学习者ESP词汇搭配和辨析能力,并帮助他们尽快掌握专业核心词汇,加快ESP教学改革步伐.

简介：现代远程教育的发展要求教师能够制作出更加适合学习者远程自主学习的视频资源,特别是理论较抽象、操作性较强的课程。为了提高教师建设课程视频资源的能力,结合作者自身的实践,以CamtasiaStudio为例,详细介绍了课程视频资源的制作方法,并将其通过课程网络教学平台与其他课程资源整合,为远程教育的学生提供更加有力的学习支持服务。

简介：摘要电力如今已经成为了人们生产生活的主要能源，在这个经济高速发展科技不断进步的时代，我们的周围充斥着各种各样的电器电子产品，我们的世界再也离不开电力。由于人们对于电力的需求越来越大，导致电力行业的发展也迎来了春天，但是也给电力行业带来了很大的压力，本文详细阐述了新时代下人们对于电力系统的要求，并且分析了电力系统自动化数据，探讨了电力系统自动化数据处理技术的发展，并且针对数据处理技术进行了深入的探究。

简介：要了解web数据挖掘技术，首先就必须了解数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用的信息和知识的过程，它的表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的，然后发展到可对数据库进行查询和访问，进而发展到对数据库的即时遍历。Web数据挖掘是一种综合的技术，它主要是使用数据挖掘技术在互联网挖掘各种有用的、有趣的、隐藏起来的信息或者是有用的模式。与传统的数据挖掘相比，web数据挖掘所挖掘的信息更加的海量，这些信息具有异构和分布广的特点。Web数据挖掘根据所处理的对象可以分为三类web文档的内容挖掘、web文档的结构挖掘、web使用的挖掘。Web文档的内容挖掘指的是从web文档及对其描述内容中获取到有用的信息，即是对web上大量的各种文档集合的内容进行处理，例如摘要、分类、聚类、关联分析等。同时内容挖掘还可以对各种多媒体信息进行挖掘。Web上的内容摘要是用简洁的语言和方式对文档的内容进行描述和解释，让用户在不用浏览全文的情况下就可以对全文的内容和文章写作的目的有一个总体的了解。

简介：为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.

简介：本文以地方教育考试机构利用大规模考试数据信息开展学业增值评价的实践为例，阐述了该实践研究持有的发展性评价理念，探讨了运用增值评价促进教育均衡发展的路径和实效。

简介：在云计算环境下,对高级持续威胁数据的准确挖掘可以提高云计算网络的安全防御能力.高级持续威胁数据具有极值扰动非线性特征,传统的线性处理方法难以实现对这类数据的准确挖掘.提出一种基于极值扰动非线性特征提取的云计算环境下的高级持续威胁数据挖掘仿真模型,对系统载荷运行情况进行评估,得到云计算下的动态任务调配,分析高级持续威胁数据的极值扰动非线性特性,计算高级持续威胁数据的稳态概率,得到极值扰动非线性特征,对非线性特征进行脉冲响应不变周期标记.实现了高级持续威胁数据极值扰动非线性特征的挖掘,构建数据挖掘模型.仿真实验表明,算法对持续威胁数据的正确检测概率在95%以上,数据挖掘性能优越,在云计算环境下的高级持续威胁数据的检测挖掘等领域应用价值较高,为网络安全系统构建等奠定基础。

简介：随着“大数据时代”的到来，一股席卷全球的智能化在线教育浪潮正在蔓延，高校传统的教学模式趋向颠覆，高校教师的职业发展也将受到重大挑战。众多大学生在在线学习时将会产生海量的数据，高校教师如何挖掘、分析这些数据，对改进自身教学实践、促进自身专业发展都具有丰富的价值。学习分析在大数据时代的高等教育中被广泛应用已成必然趋势，并具有非常广阔的应用前景，高校教师应该具备较强的数据分析能力。学习分析从以下四个方面促进大数据时代高校教师在线专业发展：可以提升作为在线学习者的高校教师的学习效率，激发其自主的专业发展意识；可以提高高校教师作为在线教学者的教学效率，发展其在线教学实践智慧；可以提高高校教师作为研究者的研究绩效，提升其对学生在线学习的服务能力；可以提高高校教师作为管理者的管理效率，提升其在线教学领导力。

简介：针对大数据处理框架MapReduce中的任务调度问题，提出一种基于Markov决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）的任务调度算法，通过状态集来描述集群中节点的负载和作业的数据本地性需求，使用状态转移函数表示调度策略对状态的影响，采用值迭代求解算法求取最优策略，实现集群中节点的最优调度．实验结果表明，该算法能够保证数据本地性的同时，减少作业响应时间，提高系统综合性能．

简介：针对安防领域中的信息孤岛问题，本文提出一种基于大数据的分布式云计算模型，该模型由域结点、子域结点和终端结点组成，终端结点负责数据的采集，域结点和子域结点负责数据的计算和存储，并给出一种基于云计算的大数据安防监控系统架构．该模型集成了大数据和云计算的各自优势，解决了安防领域中的信息孤岛问题，具有通信带宽低、扩展弹性高和易于实施的特点．

简介：通过整理体育科学领域数据挖掘方面的研究文献，利用体育统计的研究方法，把文献资料按照体育管理、比赛应用、训练应用、体育教学、综述、其他几个归类进行分析,结果发现当前的研究资料主要偏重于简单的理论分析，而对于体育相关领域数据库的建立和应用则相对较少,这也造成了结果片面或出现偏差。但是值得肯定的是，国内一些专家和学者已经开始把数据挖掘技术引入到体育项目中，虽然目前的研究还不够深入,但是这对于我们日后研究体育数据挖掘,真正把数据挖掘技术利用到体育技战术制定和体育发展决策,推进数据挖掘技术在体育领域的发展,具有重要意义。